Середовище розробки для Python: що це, які вони бувають і як їх використовувати

Під час роботи з мовою програмування Python важливо вибрати оптимальне середовище розробки. Зручне та ефективне робоче середовище допомагає прискорити процес розробки, полегшити налагодження та підвищити продуктивність. Крім того, від зручності середовища розробки залежить настрій розробника – а це важливий фактор. Поговоримо про те, які середовища розробки для Python існують, і на які варто звернути увагу.

Огляд середовищ розробки для початківців

Для новачків у Python існує кілька підходящих середовищ розробки, простих у використанні та функціональних. Два найпопулярніші варіанти – це PyCharm і Thonny.

PyCharm

PyCharm – це потужне і повнофункціональне середовище розробки Python, розроблене компанією JetBrains. Воно володіє широким спектром функцій, які допоможуть вам у процесі розробки та налагодження коду. Ось деякі особливості PyCharm:

• Інтегроване середовище розробки (IDE) з підтримкою автодоповнення, перевірки синтаксису, відладчика та інших інструментів.
• Потужні інструменти для управління проектами, контролю версій і віртуальних оточень.
• Підтримка розробки на інших мовах програмування, таких як HTML, CSS, JavaScript і багатьох інших.
• Є як безкоштовна, так і платна версії. Безкоштовна версія (PyCharm Community Edition) містить усі основні функції, які знадобляться програмістам-початківцям.

Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Thonny

Thonny – це просте і легке у використанні середовище розробки, спеціально розроблене для новачків. У нього спрощений інтерфейс та інтуїтивно зрозумілі функції, які допомагають вивчати Python. Ось деякі особливості Thonny:

• Простий інтерфейс із мінімалістичним набором інструментів, що робить його ідеальним для новачків.
• Підтримка автодоповнення і налагодження, що полегшує написання і налагодження коду.
• Вбудований файловий менеджер та інтерпретатор Python.
• Довідка та підказки для новачків.

Сайт: https://thonny.org/

Обидва середовища розробки, PyCharm і Thonny, підходять для програмістів-початківців. Можна почати з Thonny, щоб швидко опанувати основи Python, а потім перейти на PyCharm, коли вам знадобиться ширший спектр функцій і можливостей.

Огляд середовищ розробки для веб-розробки 

Для веб-розробки на Python існує кілька популярних середовищ розробки з функціями та інструментами, спеціально призначеними для роботи з веб-додатками. Ось деякі з них:

PyCharm

PyCharm, згаданий раніше, також надає широкий набір інструментів для веб-розробки. Вона має функції, спеціально розроблені для роботи з веб-додатками, такі як Django і Flask. PyCharm пропонує такі можливості для веб-розробки:

• Інтеграція з фреймворками Django і Flask, включно з автодоповненням коду, налагодженням і підтримкою шаблонів.
• Вбудований клієнт баз даних і можливість роботи з SQL і ORM.
• Інструменти для тестування та налагодження веб-додатків.
• Редактор HTML, CSS і JavaScript з підсвічуванням синтаксису та автодоповненням.

Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) – це легкий і гнучкий редактор коду, який також надає безліч розширень та інструментів для веб-розробки на Python. Деякі розширення, які роблять VS Code відмінним вибором для веб-розробки, включають:

• Python: Офіційне розширення Python для VS Code, яке забезпечує підтримку середовища виконання Python, автодоповнення та налагодження.
• Django: Розширення для розробки веб-додатків Django, що полегшує роботу з фреймворком Django.
• HTML CSS Support: Надає автодоповнення і підсвічування синтаксису для HTML і CSS файлів.
• JavaScript (ES6) Snippets: Надає готові фрагменти коду для JavaScript, включно з сучасними можливостями (ES6).

Сайт: https://code.visualstudio.com/

Atom

Atom – це інший популярний редактор коду, створений командою GitHub. Atom пропонує безліч плагінів і тем, які роблять його хорошим вибором для веб-розробки на Python. Деякі плагіни, які можна використовувати для веб-розробки, включають:

• Atom IDE: Плагін, який надає можливості інтегрованого середовища розробки, включно з автодоповненням, налагодженням і підсвічуванням синтаксису для Python.
• Autocomplete HTML: Надає автодоповнення для HTML і CSS коду.
• linter-flake8: Плагін, який аналізує ваш код на відповідність стандартам PEP8.
• platformio-ide-terminal: Плагін, який надає термінал для виконання команд і запуску сервера розробки.

Сайт: https://atom.io/

Кожне з цих середовищ розробки пропонує свої переваги та функціональність. Ви можете спробувати кілька середовищ розробки й обрати те, яке найкраще відповідає вашому стилю та вимогам проєкту.

Огляд середовищ розробки для наукових обчислень та аналізу даних

Для наукових обчислень і аналізу даних на Python існує кілька відповідних середовищ розробки, зокрема:

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook – це інтерактивне середовище розробки, яке дає змогу створювати та виконувати код у вигляді блокнотів. Він надає можливість об’єднати код, текстові описи, формули, візуалізації та інші елементи в одному документі.

Ось деякі особливості Jupyter Notebook:

• Інтерактивне виконання коду блоками (комірками) з можливістю миттєвого перегляду результатів.
• Підтримка різних мов програмування, включно з Python, R, Julia та іншими.
• Можливість створення графіків і візуалізацій безпосередньо в блокноті.
• Широке використання в наукових дослідженнях, аналізі даних, освіті та інших галузях.

Сайт: https://jupyter.org/

Spyder

Spyder – це наукове середовище розробки, спеціально розроблене для наукових обчислень та аналізу даних на Python. Воно надає інструменти та функції, які допомагають дослідникам та аналітикам у їхній роботі.

Особливості Spyder:

• Інтерактивна консоль IPython для виконання коду та миттєвого перегляду результатів.
• Потужний редактор коду з підсвічуванням синтаксису, автодоповненням та інтеграцією з відладчиком.
• Інтеграція з найпопулярнішими бібліотеками для наукових обчислень, такими як NumPy, Pandas і Matplotlib.
• Можливість організації коду в проєкти і робота з віртуальними оточеннями.

Сайт: https://www.spyder-ide.org/

Anaconda

Anaconda – це дистрибутив Python, спеціально налаштований для наукових обчислень і аналізу даних.

Він містить безліч популярних бібліотек та інструментів, а також надає середовище розробки та управління пакетами. Усередині Anaconda ви знайдете Jupyter Notebook, Spyder та інші інструменти, а також пакетний менеджер conda, який спрощує встановлення та управління пакетами Python.

Сайт: https://www.anaconda.com/

PyCharm (Scientific Edition)

Згаданий раніше PyCharm також пропонує Scientific Edition, яка надає інструменти та функції, спеціально орієнтовані на наукові обчислення та аналіз даних.

Ця версія PyCharm включає підтримку популярних бібліотек, таких як NumPy, SciPy і Matplotlib, а також інтеграцію з Jupyter Notebook.

Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Огляд середовищ розробки для написання скриптів

Для написання скриптів на Python існує кілька середовищ розробки, які надають зручні інструменти та функції, включно з:

• Редактор коду з підсвічуванням синтаксису. Усі середовища розробки пропонують редактори коду з підсвічуванням синтаксису Python, що робить код більш читабельним і зрозумілим. Це допомагає вам легше зрозуміти структуру коду і виділити ключові елементи.
• Автодоповнення коду. Цей інструмент дозволяє вам швидко завершувати код, пропонуючи варіанти автодоповнення в міру введення. Він прискорює процес написання коду і допомагає уникнути помилок.
• Підказки та документація. Багато середовищ розробки пропонують підказки та вбудовану документацію, які допомагають вам зрозуміти доступні функції, методи та аргументи. Це корисно під час вивчення нових бібліотек і модулів.
• Налагоджувач. Це інструмент, який дозволяє вам досліджувати та виправляти помилки у вашому коді. Він дозволяє вам зупинити виконання програми на певному рядку, перевірити значення змінних і крокувати по коду для відстеження проблем.
• Керування проєктом і файлами. Середовища розробки зазвичай надають можливості для управління проектами, організації файлів та імпорту необхідних бібліотек. Це спрощує структурування та управління вашими скриптами.
• Інтеграція з інструментами контролю версій. Деякі середовища розробки пропонують інтеграцію з популярними системами контролю версій, як-от Git, що дає змогу вам керувати версіями та історією змін вашого коду.

Ось неповний список середовищ розробки, які надають перераховані вище інструменти для написання скриптів на Python.

• PyCharm
• Visual Studio Code
• Atom
• Sublime Text

Sublime Text – це швидкий і потужний редактор коду, який пропонує низку корисних функцій, як-от підсвічування синтаксису, автодоповнення, можливість налаштування та безліч розширень, що роблять його гнучким інструментом для розробки на Python.

Ми рекомендуємо поекспериментувати з різними середовищами розробки та обрати те, яке відповідає вашим потребам і допомагає писати якісні скрипти на Python.

Які середовища розробки використовують професіонали

Професіонали в галузі розробки програмного забезпечення на Python можуть віддавати перевагу різним середовищам розробки залежно від своїх уподобань, типу проєкту і вимог роботи. Ось кілька популярних середовищ розробки, які часто використовують професіонали:

• PyCharm
• Visual Studio Code
• Sublime Text
• Atom
• Jupyter Notebook

Висновок

Ми розглянули деякі популярні середовища розробки, які надають функціональність та інструменти, що відповідають потребам кожної сфери використання.

Обираючи середовище розробки для своїх проєктів, експериментуйте з різними варіантами та обирайте те, що найкраще відповідає вашим потребам, вподобанням і рівню досвіду. Зважайте на функціональність, зручність використання, наявність підтримки для необхідних інструментів і фреймворків, а також на спільноту та екосистему, пов’язані з обраним середовищем розробки.

У коментарях нижче ви можете поділитися своїми вподобаннями в середовищах розробки або поставити запитання, пов’язані з темою.