Розкодуй свою кар’єру: знижка 20% на курси у форматі менторингу від FoxmindEd весь грудень 🎄
Дізнатися більше
01.09.2023
10 хвилин читання

Найпопулярніші бібліотеки Python

Python – проста і гнучка мова програмування, але її справжня сила полягає в її бібліотеках. Бібліотеки Python являють собою цінні інструменти, які значно спрощують розробку програмного забезпечення. Вони пропонують набір готових модулів і функцій, які допомагають вирішувати різні завдання, від створення графіків та ігор до парсингу веб-сторінок. У цій статті ми розглянемо важливість і застосування бібліотек Python, а також навчимося встановлювати та використовувати їх у своїх проєктах;

Огляд популярних бібліотек Python

Python пропонує величезну кількість бібліотек, які дають змогу зробити життя програмістів простішим і цікавішим. Давайте розглянемо деякі з них та їхнє застосування:

  • NumPy – для роботи з багатовимірними масивами та виконання математичних операцій;
  • Pandas – надає структури даних, як-от DataFrame, що дають нам змогу зручно обробляти, аналізувати та маніпулювати таблицями даних;
  • Matplotlib – якщо ви хочете створити красиві графіки та візуалізації;
  • TensorFlow – якщо ви хочете зануритися у світ машинного навчання і створення нейронних мереж;
  • Beautiful Soup – якщо вам потрібно витягти дані з HTML або XML файлів;
  • Pygame – якщо ви мрієте про створення своєї власної гри;

Це лише деякі з популярних бібліотек Python. Загалом їх набагато більше, і кожна з них пропонує свої унікальні можливості та застосування;

Встановлення бібліотек Python

Встановлення бібліотек Python – досить простий процес:

  1. Переконайтеся, що у вас встановлено Python на комп’ютері. Якщо ні, завантажте та встановіть його з офіційного сайту.
  2. Відкрийте командний рядок або термінал.
  3. Введіть команду “pip install ім’я_бібліотеки” для встановлення потрібної бібліотеки. Наприклад, “pip install numpy” для встановлення NumPy. Натисніть Enter і дочекайтеся завершення встановлення.
  4. Якщо у вас є файл із залежностями (requirements.txt), використовуйте команду “pip install -r requirements.txt”, щоб встановити всі бібліотеки з файлу.
  5. Щоб встановити конкретну версію бібліотеки, вкажіть її в команді встановлення. Наприклад, “pip install numpy==1.19.2” встановить версію 1.19.2 NumPy.

Тепер ви знаєте, як встановити бібліотеки Python. Ви можете повторити ці кроки для встановлення будь-яких бібліотек, які вам потрібні для вашого проекту.

🐍🚀 Запрошуємо Вас на курс Python Start з нуля: Онлайн навчання

👨‍💻 Кому підходить цей курс:

  • Для тих, хто мріє стати розробником Python, навіть без досвіду.
  • Для всіх, хто хоче створювати програми та додатки.

💻 Початкові вимоги: Вільне володіння комп’ютером та англійська на рівні читання.

🕒 Тривалість: 2-4 тижні.

💲 Вартість курсу: 2 450 грн / 80 USD

🚀 Бонус: знижка 10% на перший місяць Python менторства після проходження курсу Python Start.

📝 Реєструйтеся сьогодні та почніть свій шлях у світі Python!

👆👆👆

Бібліотеки для роботи з графікою

Якщо ви хочете додати вау-ефекти до ваших проєктів або створити вражаючі візуалізації даних, бібліотеки для роботи з графікою в Python допоможуть вам у цьому. Пропонуємо кілька популярних бібліотек і приклади їхнього використання:

  • Matplotlib – популярна бібліотека для графіків і візуалізацій у Python. Вона пропонує різноманітні стилі та типи графіків: лінійні, стовпчасті, кругові діаграми, теплові карти та інші. Ви можете налаштовувати кольори, мітки та осі для створення професійних графіків. Наприклад, ви можете відобразити графік продажів за місяцями або візуалізувати розподіл даних. Також можна створити стовпчасту діаграму для відображення доходів різних відділів компанії.
  • Seaborn – бібліотека, заснована на Matplotlib, пропонує зручні функції для створення стильних та інформативних графіків. Вона включає готові теми оформлення, що роблять графіки привабливими та професійними. Також у Seaborn є спеціальні функції для статистичних графіків, включно з діаграмами розкиду і ящиками з вусами. Використовуючи Seaborn і ящики з вусами, ви зможете порівнювати доходи між групами клієнтів і виявляти закономірності та відмінності в їхньому розподілі. Це корисно під час ухвалення маркетингових рішень, наприклад, аналізу доходів за сегментами клієнтів і визначення найпривабливіших груп для цільових маркетингових стратегій.
  • Plotly – бібліотека, що пропонує інтерактивні графіки та візуалізації, які можна вбудовувати у вебсторінки та інтерактивні додатки. Вона підтримує різні типи графіків: лінійні, стовпчасті, розкиду, поверхні тощо. Ви можете додавати інтерактивні елементи, такі як навігація, вибір даних та інструменти масштабування. Наприклад, можна створити інтерактивну карту з точками, що представляють міста, а колір кожної точки відображатиме середню температуру. Користувачі зможуть навести курсор, щоб отримати детальну інформацію про температуру в кожному місті.

Start Courses

Foxminded

From Zero to Hero

  • Pillow – надає можливості для роботи із зображеннями. Ви можете відкривати, змінювати розмір, зберігати та застосовувати різні ефекти до зображень. Наприклад, ви можете створити програму для обробки фотографій, додати фільтри або змінити колірну палітру. Припустимо, у вас є фотографія, яку ви хотіли б обробити. За допомогою Pillow ви можете змінити розмір фотографії, застосувати фільтр для створення ефекту чорно-білого зображення і зберегти результат. Це корисно, якщо вам потрібно підготувати фотографії для веб-сторінки або друку.
  • OpenCV – чудова бібліотека для роботи з комп’ютерним зором і обробки відео. Вона надає потужні функції для обробки та аналізу зображень. Можна розпізнавати об’єкти, витягувати ознаки, застосовувати фільтри та багато іншого. OpenCV широко використовується в галузі комп’ютерного зору, робототехніки та автоматичного відеоаналізу. Наприклад, для створення системи стеження за рухом можна використовувати OpenCV для аналізу відеопотоку з веб-камери. Можна виявляти рухомі об’єкти, виділяти їхні межі та відстежувати їхнє положення в режимі реального часу. Це корисно для систем відеоспостереження або інтерактивних ігор.

Це лише деякі з бібліотек Python для роботи з графікою. Виберіть ту, яка найбільше відповідає вашим потребам і почніть створювати приголомшливі графіки та візуалізації!

Бібліотеки для створення ігор

Якщо вас коли-небудь вабила думка створити свою власну гру, то хороша новина в тому, що в Python є кілька чудових бібліотек, які допоможуть вам втілити вашу ідею в життя:

Библиотеки Python для создания игр
  • Pygame – проста і легка в освоєнні бібліотека для створення 2D ігор. Вона надає можливість керувати графікою, звуком, анімацією та управлінням ігровими об’єктами. Наприклад, ви можете створити просту гру “Злови м’ячик”, де гравець має ловити м’ячики, які падають, використовуючи керування з клавіатури.
  • Pyglet – бібліотека для створення 2D ігор, яка надає простий інтерфейс і потужні можливості. Вона має підтримку анімації, відтворення звуку, керування спрайтами та обробки введення користувача. Ви можете створювати ігри різних жанрів, включаючи головоломки, аркади та стратегії. Наприклад, ви можете створити гру “Змійка”, де гравець керує змійкою, збирає їжу і намагається уникати зіткнень із перешкодами.
  • PyOpenGL – якщо вам цікава розробка 3D ігор. Ця бібліотека надає доступ до функцій OpenGL, що дає змогу створювати тривимірні графічні додатки та ігри. Ви можете створити вражаючі 3D світи, моделювати об’єкти, додавати текстури та ефекти освітлення. Наприклад, ви можете створити гру, де гравець досліджує віртуальний світ, б’ється з супротивниками та розв’язує головоломки.
  • Arcade – бібліотека для створення 2D-ігор, з простотою використання і хорошою продуктивністю. Вона пропонує готові інструменти для створення спрайтів, обробки введення та роботи з фізикою. Ви можете створювати різноманітні ігри, від аркадних стрілок до платформерів і рольових ігор. Наприклад, ви можете створити гру “Втеча з лабіринту”, де гравцеві потрібно знайти вихід зі складного лабіринту, уникаючи пасток і збираючи ключі.

Бібліотеки для парсингу сайтів

Якщо вам потрібно отримати дані з веб-сайтів автоматично, то в Python є кілька бібліотек, які допоможуть вам у цьому:

Beautiful Soup – бібліотека, яка спеціалізується на парсингу HTML і XML документів. Вона надає простий і зручний спосіб вилучення даних з веб-сторінок. Наприклад, ви можете використовувати Beautiful Soup, щоб отримати заголовки новин з веб-сторінки новинного сайту, витягти текст статей або зображення, і навіть знайти всі посилання на сторінці. Це корисно, якщо ви хочете створити власний агрегатор новин або збирати дані для аналізу.

Scrapy – це потужний фреймворк для парсингу веб-сайтів і вилучення структурованих даних. Надає можливості для автоматизації збору даних, навігації по сайтах, обробки форм і багато іншого. Ви можете використовувати Scrapy для створення веб-павуків (web crawlers), які автоматично обходитимуть сайти, збиратимуть інформацію та зберігатимуть її у зручному форматі, наприклад, інформацію про вакансії з різних сайтів для подальшого аналізу або відстеження нових.

Selenium – якщо вам потрібно автоматизувати взаємодію з веб-сторінками, включно із заповненням форм, кліками по елементах і скролінгом. Selenium дає змогу вам керувати веб-браузером програмно і виконати різні дії на сторінці. Наприклад, ви можете використовувати Selenium для автоматичного заповнення форми замовлення на сайті електронної комерції або для збору даних із сторінки, що динамічно завантажується.

Requests – проста бібліотека, яка дає змогу вам надсилати HTTP-запити та отримувати відповіді від веб-серверів. Ви можете використовувати Requests для завантаження веб-сторінки та подальшого аналізу її вмісту. Наприклад, ви можете надіслати GET-запит до сторінки інтернет-магазину, щоб отримати інформацію про продукти, а потім витягти ціни, назви та описи товарів для аналізу або порівняння.

Як дізнатися, які бібліотеки встановлено

Якщо ви працюєте з Python і хочете дізнатися, які бібліотеки вже встановлені у вашій системі, є кілька простих способів це зробити:

  1. Відкрийте командний рядок або термінал: почніть з відкриття командного рядка або терміналу на вашій ОС. У Windows ви можете знайти командний рядок, натиснувши Win + R і ввівши “cmd”, а в macOS і Linux можна скористатися додатком Термінал.
  1. Введіть команду: у командному рядку або терміналі введіть таку команду і натисніть Enter:

            pip list

Ця команда дасть вам змогу побачити список усіх встановлених бібліотек Python.

📢 Підпишись на наш Ютуб-канал! 💡Корисні відео для програмістів вже чекають на тебе!

🔍 Обери свій курс програмування! 🚀 Шлях до кар’єри програміста починається тут!

  1. Перегляньте список бібліотек: після виконання команди pip list ви побачите список встановлених бібліотек Python з їхніми назвами та версіями. Перегорніть список, щоб дізнатися, які бібліотеки вже встановлені на вашій системі.

Примітка: якщо ви використовуєте віртуальне оточення, не забудьте активувати його перед виконанням команди pip list, щоб побачити список бібліотек, встановлених у цьому оточенні.

  1. Дізнайтеся подробиці про бібліотеку: якщо ви хочете отримати більш детальну інформацію про конкретну бібліотеку, наприклад, її версію або залежності, ви можете використовувати команду pip show. Введіть таку команду в командному рядку або терміналі, замінивши на ім’я конкретної бібліотеки:Дізнайтеся подробиці про бібліотеку: якщо ви хочете отримати більш детальну інформацію про конкретну бібліотеку, наприклад, її версію або залежності, ви можете використовувати команду pip show. Введіть таку команду в командному рядку або терміналі, замінивши <library_name> на ім’я конкретної бібліотеки:

           pip show <library_name>

Ця команда покаже вам детальну інформацію про обрану бібліотеку.

Висновок

Бібліотеки Python – це сильний інструмент для розробників, що дає змогу розширити функціональність мови та значно спростити розробку програмного забезпечення. Вони надають готові рішення для роботи з графікою, створення ігор, парсингу сайтів і багато чого іншого.

Вивчення та використання бібліотек Python може допомогти вам прискорити розробку проєктів, створити красиву візуалізацію даних, розробити власну гру або автоматизувати збір інформації з веб-сайтів. Не соромтеся досліджувати різні бібліотеки та застосовувати їх у своїх проектах. Щасти у вашій подорожі світом Python!

FAQ
Що таке бібліотеки в Python і навіщо вони потрібні?

Бібліотеки в Python - це попередньо написані модулі, які можна включити у свою програму. Вони економлять час, надаючи готові функціональні рішення.

Які бібліотеки є найбільш популярними для аналізу даних?

Для аналізу даних часто використовують Pandas, NumPy і Matplotlib. Pandas хороший для роботи з табличними даними, NumPy - для математичних операцій, а Matplotlib - для візуалізації.

Як встановити бібліотеку в Python?

Зазвичай бібліотеки встановлюються через менеджер пакетів pip. Команда в командному рядку матиме приблизно такий вигляд: pip install ім'я_бібліотеки.

Чи є стандартні бібліотеки в Python?

Так, Python йде з великою стандартною бібліотекою, яка пропонує модулі для різноманітних завдань, від роботи з файлами до мережевих операцій.

Що таке веб-фреймворки та які з них на Python?

Веб-фреймворки - це бібліотеки для розробки веб-додатків. У Python популярні Django і Flask. Django пропонує багато "з коробки", тоді як Flask дає більше гнучкості.

Яку бібліотеку вибрати для машинного навчання?

Scikit-learn - чудовий вибір для стандартних завдань машинного навчання. Якщо йдеться про нейронні мережі, варто звернути увагу на TensorFlow і PyTorch.

🚀 Готові заглибитись у світ Python та його бібліотек? Напишіть своє запитання чи коментар і ми із задоволенням поділимося знаннями! 💡💬

Додати коментар

Ваш імейл не буде опубліковано. Обов'язкові поля відзначені *

Зберегти моє ім'я, імейл та адресу сайту у цьому браузері для майбутніх коментарів