Раскодируй свою карьеру: скидка 20% на курсы в формате менторинга от FoxmindEd весь декабрь 🎄
Узнать больше
12.09.2023
7 минут чтения

Среда разработки для Python: что это, какие они бывают и как их использовать

При работе с языком программирования Python важно выбрать оптимальную среду разработки. Удобная и эффективная рабочая среда помогает ускорить процесс разработки, облегчить отладку и повысить производительность. Кроме того, от удобства среды разработки зависит настроение разработчика — а это немаловажный фактор. Поговорим о том, какие среды разработки для Python существует, и на какие стоит обратить внимание.

Обзор сред разработки для начинающих

Для новичков в Python существует несколько подходящих сред разработки, простых в использовании и функциональных. Два самых популярных варианта — это PyCharm и Thonny.

PyCharm

PyCharm — это мощная и полнофункциональная среда разработки Python, разработанная компанией JetBrains. Она обладает широким спектром функций, которые помогут вам в процессе разработки и отладки кода. Вот некоторые особенности PyCharm:

  • Интегрированная среда разработки (IDE) с поддержкой автодополнения, проверки синтаксиса, отладчика и других инструментов.
  • Мощные инструменты для управления проектами, контроля версий и виртуальных окружений.
  • Поддержка разработки на других языках программирования, таких как HTML, CSS, JavaScript и многих других.
  • Есть как бесплатная, так и платная версии. Бесплатная версия (PyCharm Community Edition) содержит все основные функции, которые понадобятся начинающим программистам.

Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

🚀 Готовы стать Python-разработчиком с нуля или расширить свои навыки? Присоединяйтесь к курсу Python от FoxmindEd! 🐍

🌟 Для успешного обучения вам потребуется:

  • Знание синтаксиса Python
  • Базовые навыки верстки (HTML/CSS)
  • Английский язык на уровне чтения

💡 У нас есть курс Python Start для начинающих, если вы совсем с нуля!

💻 Варианты обучения:

1️⃣ Менторинг — $150/месяц

2️⃣ Менторинг+ — $300/месяц

👨‍💻 Наши менторы — настоящие профессионалы с коммерческим опытом более двух лет, работающие над реальными проектами. Они готовы помочь вам стать успешным разработчиком!

💬 Не теряйте времени на скучные лекции! Присоединяйтесь к нам для 100% практики и эффективного обучения!

🔼🔼🔼

Thonny

Thonny — это простая и легкая в использовании среда разработки, специально разработанная для новичков. У нее упрощенный интерфейс и интуитивно понятные функции, которые помогают изучать Python. Вот некоторые особенности Thonny:

  • Простой интерфейс с минималистичным набором инструментов, что делает его идеальным для новичков.
  • Поддержка автодополнения и отладки, что облегчает написание и отладку кода.
  • Встроенный файловый менеджер и интерпретатор Python.
  • Справка и подсказки для новичков.

Сайт: https://thonny.org/

Обе среды разработки, PyCharm и Thonny, подходят для начинающих программистов. Можно начать с Thonny, чтобы быстро освоить основы Python, а затем перейти на PyCharm, когда вам потребуется более широкий спектр функций и возможностей.

Обзор сред разработки для веб-разработки 

Для веб-разработки на Python существует несколько популярных сред разработки с функциями и инструментами, специально предназначенными для работы с веб-приложениями. Вот некоторые из них:

PyCharm

PyCharm, упомянутый ранее, также предоставляет широкий набор инструментов для веб-разработки. Она имеет функции, специально разработанные для работы с веб-приложениями, такие как Django и Flask. PyCharm предлагает следующие возможности для веб-разработки:

  • Интеграция с фреймворками Django и Flask, включая автодополнение кода, отладку и поддержку шаблонов.
  • Встроенный клиент баз данных и возможность работы с SQL и ORM.
  • Инструменты для тестирования и отладки веб-приложений.
  • Редактор HTML, CSS и JavaScript с подсветкой синтаксиса и автодополнением.
Среды разработки для Python веб-разработки 

Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) — это легкий и гибкий редактор кода, который также предоставляет множество расширений и инструментов для веб-разработки на Python. Некоторые расширения, которые делают VS Code отличным выбором для веб-разработки, включают:

  • Python: Официальное расширение Python для VS Code, которое обеспечивает поддержку среды выполнения Python, автодополнение и отладку.
  • Django: Расширение для разработки веб-приложений Django, облегчающее работу с фреймворком Django.
  • HTML CSS Support: Предоставляет автодополнение и подсветку синтаксиса для HTML и CSS файлов.
  • JavaScript (ES6) Snippets: Предоставляет готовые фрагменты кода для JavaScript, включая современные возможности (ES6).

Сайт: https://code.visualstudio.com/

Atom

Atom — это другой популярный редактор кода, созданный командой GitHub. Atom предлагает множество плагинов и тем, которые делают его хорошим выбором для веб-разработки на Python. Некоторые плагины, которые можно использовать для веб-разработки, включают:

  • Atom IDE: Плагин, который предоставляет возможности интегрированной среды разработки, включая автодополнение, отладку и подсветку синтаксиса для Python.
  • Autocomplete HTML: Предоставляет автодополнение для HTML и CSS кода.
  • linter-flake8: Плагин, который анализирует ваш код на соответствие стандартам PEP8.
  • platformio-ide-terminal: Плагин, который предоставляет терминал для выполнения команд и запуска сервера разработки.

Сайт: https://atom.io/

Каждая из этих сред разработки предлагает свои преимущества и функциональность. Вы можете попробовать несколько сред разработки и выбрать ту, которая лучше всего соответствует вашему стилю и требованиям проекта.

Обзор сред разработки для научных вычислений и анализа данных

Для научных вычислений и анализа данных на Python существует несколько подходящих сред разработки, в том числе:

Python среды разработки для научных вычислений и анализа данных

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это интерактивная среда разработки, которая позволяет создавать и выполнять код в виде блокнотов. Он предоставляет возможность объединить код, текстовые описания, формулы, визуализации и другие элементы в одном документе.

Вот некоторые особенности Jupyter Notebook:

  • Интерактивное выполнение кода блоками (ячейками) с возможностью мгновенного просмотра результатов.
  • Поддержка различных языков программирования, включая Python, R, Julia и другие.
  • Возможность создания графиков и визуализаций непосредственно в блокноте.
  • Широкое использование в научных исследованиях, анализе данных, образовании и других областях.

Сайт: https://jupyter.org/

Spyder

Spyder — это научная среда разработки, специально разработанная для научных вычислений и анализа данных на Python. Она предоставляет инструменты и функции, которые помогают исследователям и аналитикам в их работе.

Особенности Spyder:

  • Интерактивная консоль IPython для выполнения кода и мгновенного просмотра результатов.
  • Мощный редактор кода с подсветкой синтаксиса, автодополнением и интеграцией с отладчиком.
  • Интеграция с наиболее популярными библиотеками для научных вычислений, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib.
  • Возможность организации кода в проекты и работа с виртуальными окружениями.

Сайт: https://www.spyder-ide.org/

Anaconda

Anaconda — это дистрибутив Python, специально настроенный для научных вычислений и анализа данных.

Он включает в себя множество популярных библиотек и инструментов, а также предоставляет среду разработки и управление пакетами. Внутри Anaconda вы найдете Jupyter Notebook, Spyder и другие инструменты, а также пакетный менеджер conda, который упрощает установку и управление пакетами Python.

Сайт: https://www.anaconda.com/

PyCharm (Scientific Edition)

Упомянутый ранее PyCharm также предлагает Scientific Edition, которая предоставляет инструменты и функции, специально ориентированные на научные вычисления и анализ данных.

Эта версия PyCharm включает поддержку популярных библиотек, таких как NumPy, SciPy и Matplotlib, а также интеграцию с Jupyter Notebook.

Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Обзор сред разработки для написания скриптов

Среды разработки Python

Для написания скриптов на Python существует несколько сред разработки, которые предоставляют удобные инструменты и функции, включая:

  • Редактор кода с подсветкой синтаксиса. Все среды разработки предлагают редакторы кода с подсветкой синтаксиса Python, что делает код более читабельным и понятным. Это помогает вам легче понять структуру кода и выделить ключевые элементы.
  • Автодополнение кода. Этот инструмент позволяет вам быстро завершать код, предлагая варианты автодополнения по мере ввода. Он ускоряет процесс написания кода и помогает избежать опечаток.
  • Подсказки и документация. Многие среды разработки предлагают подсказки и встроенную документацию, которые помогают вам понять доступные функции, методы и аргументы. Это полезно при изучении новых библиотек и модулей.
  • Отладчик. Это инструмент, который позволяет вам исследовать и исправлять ошибки в вашем коде. Он позволяет вам остановить выполнение программы на определенной строке, проверить значения переменных и шагать по коду для отслеживания проблем.
  • Управление проектом и файлами. Среды разработки обычно предоставляют возможности для управления проектами, организации файлов и импорта необходимых библиотек. Это упрощает структурирование и управление вашими скриптами.
  • Интеграция с инструментами контроля версий. Некоторые среды разработки предлагают интеграцию с популярными системами контроля версий, такими как Git, что позволяет вам управлять версиями и историей изменений вашего кода.

Вот неполный список сред разработки, которые предоставляют вышеперечисленные инструменты для написания скриптов на Python.

  • PyCharm
  • Visual Studio Code
  • Atom
  • Sublime Text

📢 Подпишись на наш Ютуб-канал! 💡Полезные видео для программистов уже ждут тебя!

🔍 Выбери свой курс программирования! 🚀 Путь к карьере программиста начинается здесь!

Sublime Text — это быстрый и мощный редактор кода, который предлагает ряд полезных функций, таких как подсветка синтаксиса, автодополнение, возможность настройки и множество расширений, которые делают его гибким инструментом для разработки на Python.

Мы рекомендуем поэкспериментировать с разными средами разработки и выбрать ту, которая соответствует вашим потребностям и помогает писать качественные скрипты на Python.

Какие среды разработки используют профессионалы

Профессионалы в области разработки программного обеспечения на Python могут предпочитать различные среды разработки в зависимости от своих предпочтений, типа проекта и требований работы. Вот несколько популярных сред разработки, которые часто используют профессионалы:

  • PyCharm
  • Visual Studio Code
  • Sublime Text
  • Atom
  • Jupyter Notebook

Заключение

Мы рассмотрели некоторые популярные среды разработки, которые предоставляют функциональность и инструменты, соответствующие потребностям каждой области использования.

При выборе среды разработки для своих проектов экспериментируйте с разными вариантами и выбирайте ту, которая лучше всего соответствует вашим потребностям, предпочтениям и уровню опыта. Учитывайте функциональность, удобство использования, наличие поддержки для необходимых инструментов и фреймворков, а также сообщество и экосистему, связанные с выбранной средой разработки.

В комментариях ниже вы можете поделиться своими предпочтениями в средах разработки или задать вопросы, связанные с темой.

FAQ
Какая среда разработки наиболее популярна среди разработчиков Python?

PyCharm от JetBrains – это одна из самых популярных и функциональных IDE для Python. Она предоставляет обширный набор инструментов для разработки.

Я новичок в Python. Есть ли для меня какие-то простые редакторы кода?

Да, многие начинающие предпочитают использовать Visual Studio Code с расширением для Python или даже базовый редактор IDLE, который идет в комплекте с Python.

Могу ли я разрабатывать на Python в Eclipse?

Конечно, с помощью плагина PyDev вы можете превратить Eclipse в мощную среду разработки для Python.

Какие особенности IDE помогут мне в отладке кода?

Большинство IDE предлагают интегрированные отладчики, позволяющие устанавливать точки останова, просматривать содержимое переменных и шаг за шагом проходить код.

Важно ли использовать виртуальные среды при разработке на Python?

Да, использование виртуальных сред (например, venv) рекомендуется для изоляции зависимостей проекта. Это помогает избежать конфликтов версий пакетов и обеспечивает повышенную безопасность.

Что такое Jupyter Notebook, и для чего он используется?

Jupyter Notebook – это интерактивная среда разработки, особенно популярная среди специалистов по анализу данных. Он позволяет сочетать код, визуализацию и текст в одном документе.

🐍 Хотите узнать больше о средах разработки Python? 💼 Задайте вопросы или оставьте комментарии! 🤔👇

Добавить комментарий

Ваш имейл не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *

Сохранить моё имя, имейл и адрес сайта в этом браузере для будущих комментариев