Python – один из многофункциональных языков программирования и на Python пишут много всего и разного.
Автоматизация
Python является самым распространенным и самым простым в использовании скриптовым языком. Т.е. если есть задача, которая ранее делалась вручную, но ее можно автоматизировать при помощи скрипта, в подавляющем большинстве случаев скрипт реализовывают на Python. Такие задачи ставятся в рамках различных профессий: QA Automation, DevOps, Data Scientist и другие. Почти любая профессия, которая поддерживает автоматизацию, будет требовать Python.
Если вам говорят, что вам нужно что-то автоматизировать, первая мысль должна быть сразу о Python. У этого языка огромное количество библиотек практически на все случаи жизни – очень много людей уже что-то автоматизировало и делало свои библиотеки для этого. Вам даже не нужно что-то изобретать, вы просто гуглите «Python для оптимизации <ваш вид деятельности>» и, скорее всего, найдете по меньшей мере десяток библиотек.
Web-разработка
Если говорить о программистских профессиях, то на Python это Web-разработка. У языка есть два широко распространенных фреймворка: Flask и Django.
Flask считается микро-фреймворком. Он довольно широко используется для небольших сайтов, когда нужно сделать что-то простенькое и быстренькое. Flask позднее можно заменить (но с некоторыми трудностями) на Django, который является более мощным фреймворком.
Python в рамках веб-разработки является прямым конкурентом PHP и Ruby. Т.е. разработка e-commerce решений – разработка любых не типичных сайтов для интернета. Что такое «типичный сайт»? Это лендинг и сайт-визитка. Чаще всего, в 80% случаев, их разрабатывают на WordPress. А вот к «нетипичным» я отношу кабинеты пользователей, где человек записывается на какие-то занятия, или процедуры (например, салон-красоты), или ставит оценки и проходит тесты, учится и прочее (тут огромное количество вариаций). Такие сайты WordPress явно не тянет. По сложности это будет сопоставимо с разработкой сайта с нуля. Т.е. в какой-то момент, когда сложность вырастет, разрабатывать с нуля будет проще, чем мучить WordPress, натягивая на него весь функционал. Вот тут в действие вступает Python. Фрейморк (Flask или Django) выбирается в зависимости от объема работ, которые нужны.
Proof of concept
Python прекрасно подходит для того, чтобы сделать proof of concept для каких-либо стартапов. Как вы знаете, развитие стартапа имеет несколько стадий. На первой стадии, когда нужно получить первые инвестиции, или, как минимум, произвести впечатление на потенциальных инвесторов, нужно что-то быстренько наваять. Умные предприниматели стараются осуществить это вообще без программирования. Сделали шаблон на Figma или в похожей программе, подключили Exel, какой-то другой функционал – т.е. что-то простенькое и без программирования. Если стартап требует именно разработки, то нужно сделать proof of concept. Вот эту proof of concept можно делать на Python, PHP и Ruby. По готовности proof of concept, когда стартап пошел дальше в разработку, редко когда кто-то меняет технологию. Максимум, могут поменять фреймворк.
Плюсы и минусы работы на Python
Вам очень часто придется начинать проект с нуля. А значит, что все чисто и еще нет говнокода. У написания проекта с нуля есть и свои минусы. Во-первых, проекты обычно не большие, во-вторых, вы редко попадаете на этап поддержки. В обоих случаях сложно оценить ценность clean code. Поэтому обычно чистота кода оставляет желать лучшего.
На Python редко пишут очень большие приложения. Да, есть проекты, в которых энтерпрайз пишут на Python. Верю, что так можно, но это крайне неудачное решение. Для таких целей используется Java или C#, потому что это языки строгой типизации, а не динамической, и там сложнее наговнокодить.
Из-за того, что приложения обычно не большие, стать мощным архитектором на Python очень сложно. Но пути развития все равно есть: вы можете пойти в руководство, можете основать собственную компанию.
Невысокий порог входа в язык. Python даже изучают в школе.
Синтаксис Python – вопрос вкуса. Мне не нравится, но знаю большое количество людей, кому вполне нормально.
📢 Подпишись на наш Ютуб-канал! 💡Полезные видео для программистов уже ждут тебя!
🔍 Выбери свой курс программирования! 🚀 Путь к карьере программиста начинается здесь!
Ходит много рассказов, что Python тормозит, но тут нужно понимать, что сама процедура построчной интерпретации не может быть очень быстрой. Но в последний версиях Python над этим хорошо поработали и на сегодняшний момент у языка достаточно неплохая производительность.
Python – классный язык, на котором хочется кодить даже на выходных. Сейчас он находится на пике популярности. Он универсален и одна из сфер, где он широко используется – это web.
Курс Python FoxmindEd
Курс Python FoxmindEd состоит из 16 практических заданий. В процессе обучения вы научитесь писать приложения с использованием Flask и Django, получите навыки проектирования структуры для баз данных, создадите собственную структуру с несколькими сервисами и воспользуетесь фронтенд-инструментами. Также научитесь писать Unit-тесты, напишите собственные Python-пакеты. А созданные вами web-приложения сможете добавить в собственное портфолио.
Для старта необходим минимальный опыт программирования на любом языке, понимание ООП и базовые знания SQL. Вы можете начать уже сейчас и уже через несколько месяцев в вашем портфолио будут качественные web-приложения.
Всегда ваш Сергей Немчинский.
