01.10.2024 старт набору нової групи на курс Enterprise Patterns! Реєструйтеся зараз зі знижкою 30%!
Дізнатися більше
24.12.2023
11 хвилин читання

Для чого використовують Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook – це веб-додаток, який дає змогу створювати та ділитися документами, що містять код, текст, рівняння, графіки та інші елементи. Він є популярним інструментом для розробки ПЗ, аналізу даних, машинного навчання та інших завдань, де необхідна інтерактивна взаємодія з кодом і даними.

Цей інтерактивний блокнот складається з двох основних компонентів: ядра (kernel) та інтерфейсу. Ядро відповідає за виконання коду, а інтерфейс забезпечує можливість взаємодії з ядром і відображення результатів виконання коду.

Jupyter notebook що це? По-перше, це підтримка різних мов програмування: Python, R, Scala, і навіть більше (пройти курс Python з нуля ви можете на платформі компанії FoxmindED). По-друге, це можливість інтеграції з великими даними та іншими корисними інструментами.

Установка

Як встановити jupyter notebook на Windows, macOS і Linux? Для цього можна використовувати дистрибутив Anaconda або Miniconda, а також встановити через pip.

👆👆👆

  • Anaconda
  • Завантажте Anaconda з офіційного сайту.
  • Встановіть, дотримуючись інструкцій для вашої ОС.
  • Запустіть Anaconda Navigator.
  • Виберіть вкладку “Home” і встановіть Jupyter Notebook.
  • Miniconda
  • Завантажте Miniconda з офіційної сторінки.
  • Встановіть, дотримуючись інструкцій на сайті.
  • Відкрийте командний рядок (Windows) або термінал (macOS/Linux).
  • Встановіть Jupyter Notebook командою: conda install -c conda-forge notebook.

Для тих, хто віддає перевагу більшому контролю, встановлення через pip – це теж варіант.

  • Відкрийте командний рядок (на Windows) або термінал (на macOS).
  • Введіть команду: pip install notebook.
  • Дочекайтеся завершення встановлення.

Функції та використання

Основні функції Jupyter Notebook можна розділити на такі категорії: робота з комірками, інтерфейсом, використання Markdown (проста мова розмітки, яку можна використовувати для форматування тексту).

What is Markdown
  1. Робота з комірками
  • Створення: використовуйте кнопку “плюс” або B для нової комірки нижче, A для комірки вище.
  • Виконання: Shift + Enter для виконання і переходу до наступної комірки.
  • Зміна типу: M для текстової, Y для кодової.
  • Очищення виведення: “Cell” у верхньому меню.
  1. Робота з інтерфейсом
  • Меню перегляду: налаштування відображення, панелі інструментів і теми оформлення.
  • Вставка: використовуйте “Insert” або відповідні гарячі клавіші.
  • Осередки, ядро, віджети:
  • управління комірками: гарячі клавіші та опції меню для переміщення, об’єднання або поділу комірок.
  • ядро (Kernel): перезапуск у разі проблем із виконанням коду.
  • віджети: створення інтерактивних елементів у ноутбуці.
  1. Використання Markdown для форматування тексту

Markdown – прекрасний спосіб оформлення тексту в комірках. Курсив, жирний, списки та заголовки – все підтримується.

Перетворення комірки на Markdown відбувається за допомогою гарячої клавіші M або вибору відповідного типу в меню.

Гарячі клавіші та підказки

Jupyter Notebook підтримує низку гарячих клавіш, які дають змогу швидко виконувати різні дії. Також у додатку доступні jupyter notebook підказки.

Щоб отримати підказку про функції або можливості Jupyter Notebook, ви можете навести курсор на елемент інтерфейсу або ввести символ ? перед елементом. Наприклад, якщо ви хочете дізнатися, які є jupyter notebook гарячі клавіші, ви можете навести курсор на кнопку Run або ввести ? Run .

Візуалізація даних

У Jupyter Notebook візуалізація даних – це невід’ємна частина роботи, це процес представлення даних у графічному вигляді. Це може допомогти нам краще зрозуміти складні дані та побачити закономірності, які можуть бути неочевидними при простому перегляді чисел.

Інтеграція графіків і зображень – це процес додавання графіків і зображень у документи, презентації або веб-сайти. Це може допомогти зробити ваш контент цікавішим та інформативнішим.

Створення наочних візуалізацій даних – це процес створення графіків і зображень, які ефективно передають інформацію. Останнє вимагає ретельного вибору типу графіка або зображення, а також правильних параметрів налаштування.

Візьмемо для прикладу графік:

Або діаграму:

Спільна робота та обмін

Jupyter Notebook підтримує спільну роботу та обмін. Це дає змогу кільком користувачам одночасно працювати над одним документом або ділитися ноутбуками з іншими людьми.

  • Сумісна робота в реальному часі

Це означає, що кілька користувачів можуть одночасно редагувати один і той самий документ. Для спільної роботи необхідно, щоб усі користувачі мали доступ до одного й того самого блокнота. Це можна зробити, завантаживши його в хмарне сховище або розмістивши його на веб-сайті.

  • Обмін

Jupyter Notebook дозволяє обмінюватися блокнотами різними способами. Ви можете зберегти його у вигляді файлу або завантажити його в хмарне сховище. Ви також можете опублікувати його на веб-сайті.

  • Публікація звітів

Для цього можна використовувати функцію експорту блокнота в різні формати, такі як HTML, PDF або Microsoft Word.

📢 Підпишись на наш Ютуб-канал! 💡Корисні відео для програмістів вже чекають на тебе!

🔍 Обери свій курс програмування! 🚀 Шлях до кар’єри програміста починається тут!

Розширення

Jupyter Notebook підтримує розширення, які дають змогу додавати нові функції та можливості. Їх можна знайти в каталозі Jupyter. Перелічимо деякі з них:

  • CodeCell Formatter – дає змогу форматувати код у комірках коду. Це може бути корисно для поліпшення читабельності коду.
  • Code Inspector – дає змогу переглядати змінні та об’єкти в комірках коду. Це корисно для налагодження коду і розуміння його роботи.
  • Table of Contents – додає зміст до блокнота, що допомагає в навігації блокнотом і швидкого доступу до потрібної інформації.
  • Codefolding – дає змогу згортати і розгортати комірки коду. Це підвищує читабельність ноутбука.
  • Autopep8 – автоматично форматує код відповідно до правил автоформатування PEP8. Це може бути корисно для поліпшення читабельності коду.

Щоб встановити розширення, виконайте такі дії:

  • Відкрийте Jupyter Notebook.
  • Виберіть “Файл” > “Налаштування”.
  • Натисніть на вкладку Extensions.
  • Натисніть кнопку Install.
  • Введіть назву розширення в поле пошуку.
  • Натисніть кнопку Install.

Після встановлення розширення з’явиться у списку встановлених розширень.

Просунуте використання

У цьому розділі ми розглянемо деякі просунуті можливості Jupyter Notebook, які можуть бути корисні для досвідчених користувачів.

1. Виконання команд оболонки

Jupyter Notebook дає змогу виконувати команди оболонки в комірках коду. Для цього необхідно використовувати символ ! на початку команди. Наприклад, щоб виконати команду ls, ви можете написати таку клітинку коду:

Це дає змогу вам взаємодіяти з файловою системою, керувати пакетами та виконувати інші системні завдання прямо з ноутбука.

2. Налагодження з використанням IPython Magic

IPython Magic – це набір спеціальних команд, які можна використовувати для розширення функціональності Jupyter Notebook. Одна з таких команд – %debug, яка дає змогу запустити комірку коду в режимі налагодження.

Наприклад:

Це дає змогу проводити налагодження в інтерактивному середовищі, переглядати код і аналізувати значення змінних.

3. Високоякісна візуалізація на Retina-екранах

Jupyter Notebook за замовчуванням використовує низьку роздільну здатність для візуалізацій. Це може бути неприйнятно для користувачів Retina-екранів.

Щоб підвищити якість візуалізацій на Retina-екранах, ви можете використовувати такі налаштування:

  • Встановіть значення змінної matplotlib.rcParams[“figure.dpi”] на значення, що дорівнює або перевищує роздільну здатність вашого Retina-екрана. Наприклад, якщо у вас екран із роздільною здатністю 2560×1440, ви можете встановити значення змінної matplotlib.rcParams[“figure.dpi”] на 256.
  • Встановіть значення змінної IPython.display.inline_backend на “svg”. Це призведе до того, що всі візуалізації відображатимуться у форматі SVG, який підтримує вищу роздільну здатність, ніж формат PNG.

Після встановлення цих налаштувань візуалізації відображатимуться з вищою роздільною здатністю на Retina-екранах.

Порівняння з іншими інструментами

Jupyter Notebook має низку переваг порівняно з іншими інструментами для розробки ПЗ та аналізу даних.

Як бачимо, Jupyter Notebook більше підходить для дослідницької роботи та навчання, IDE – для розроблення застосунків, а JupyterLab являє собою компроміс між гнучким інтерфейсом і функціональністю.

Висновок

Що таке jupyter notebook? Якщо ви шукаєте потужний і гнучкий інструмент для спільної роботи, розробки програмного забезпечення, аналізу даних або навчання – це буде чудовим вибором.

Інтерактивний блокнот дає змогу створювати інтерактивні та наочні документи, зручні для розробки, аналізу даних та обміну знаннями. Сподіваємося, що отримані знання полегшать ваш робочий процес і відкриють нові можливості для творчості та досліджень.

FAQ
Що таке Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook - це веб-додаток, що дає змогу створювати та розділяти документи, які містять живий код, рівняння, візуалізації та текст.

Для чого використовується Jupyter Notebook?

Jupyter часто використовують для аналізу даних, навчання штучного інтелекту, статистичного моделювання та інших обчислювальних завдань, де потрібна візуалізація і спільна робота.

Які мови програмування підтримує Jupyter Notebook?

Хоча спочатку він був створений для роботи з Python, Jupyter підтримує понад 40 мов програмування, включно з R, Julia і Scala.

Чи можна використовувати Jupyter Notebook без встановлення на комп'ютер?

Так, існують веб-сервіси, такі як Google Colab, які надають доступ до Jupyter Notebooks онлайн.

Які переваги використання Jupyter Notebook?

Jupyter полегшує експерименти з кодом, візуалізацію даних, спільну роботу та навчання завдяки інтерактивному та зручному інтерфейсу.

Чи безпечно використовувати Jupyter Notebook для обробки чутливих даних?

За правильного налаштування безпеки та використання в надійному середовищі Jupyter може бути безпечним інструментом, але важливо враховувати ризики та вживати запобіжних заходів.

📊 Цікавишся Jupyter Notebook та аналізом даних? Постав питання або залиш коментар! 🚀

Додати коментар

Ваш імейл не буде опубліковано. Обов'язкові поля відзначені *

Зберегти моє ім'я, імейл та адресу сайту у цьому браузері для майбутніх коментарів