Що таке скрипти на Python і як з ними працювати

Скрипти на Python – це програми, написані мовою програмування Python, які виконують певні завдання або процеси. Вони дають змогу автоматизувати повторювані процеси, що збільшує ефективність і знижує витрати часу та ресурсів.

За допомогою скриптів на Python можна автоматизувати різні завдання, як-от опрацювання даних, веб-скрапінг, генерація звітів, резервне копіювання файлів і багато інших. Поговоримо про це докладніше.

Початок роботи

Для початку роботи з Python вам потрібно встановити мову і вибрати середовище розробки.

Встановлення Python

• Перейдіть на офіційний веб-сайт Python (https://www.python.org) і перейдіть на сторінку завантажень.
• Завантажте останню стабільну версію Python, сумісну з вашою операційною системою. Зазвичай рекомендується вибирати версію Python 3.x.x.
• Переконайтеся, що під час інсталяції ви вибрали опцію “Додати Python в PATH” (додати Python у змінну середовища PATH). Це дозволить вам запускати Python з командного рядка або терміналу.

Вибір середовища розробки

Існує безліч середовищ розробки (IDE) для Python. Ось деякі популярні варіанти:

• PyCharm: потужне та повнофункціональне середовище розробки Python, розроблене компанією JetBrains. Існують як безкоштовна, так і платна версії.
• Visual Studio Code: легкий і гнучкий редактор коду, що підтримує Python і безліч інших мов програмування. Безкоштовний і має велику кількість розширень для роботи з Python.
• Jupyter Notebook: інтерактивне середовище розробки, що дає змогу створювати та виконувати код, візуалізувати дані та ділитися результатами. Встановлюється разом із пакетом Anaconda, який містить безліч наукових бібліотек.

Вибір середовища розробки залежить від ваших уподобань і вимог проекту. Початківцям рекомендується почати з простого і легкого у використанні Visual Studio Code, і поступово освоювати більш складні середовища розробки.

• Після встановлення обраного середовища розробки запустіть його і виконайте налаштування, якщо потрібно. Зазвичай потрібно вказати шлях до встановленого інтерпретатора Python.
• Створіть новий проєкт або відкрийте наявний.

Тепер ви можете створювати нові файли, писати і виконувати код на Python всередині середовища розробки.

Основи написання скриптів на Python

Основи написання скриптів на Python включають структуру скриптів, роботу зі змінними, використання циклів і умовних операторів.

Структура скриптів

У Python скрипти складаються з послідовності інструкцій, які виконуються за порядком зверху вниз. Зазвичай скрипт починається з імпорту модулів, оголошення функцій (якщо вони використовуються), а потім з основної частини коду, яка виконує потрібні дії.

Приклад структури скрипта на Python

```python

 # Імпорт модулів

 import module1

 import module2

  # Визначення функцій

 def function1():

  # Тіло функції

  pass

  def function2():

  # Тіло функції

  pass

  # Основна частина коду

 # Інструкції для виконання завдання

 ```

В основній частині коду ви можете написати інструкції, які виконуватимуть потрібні дії, викликатимуть функції та використовуватимуть змінні.

Робота зі змінними

У Python змінні оголошуються простим присвоюванням значення. Ім’я змінної має бути унікальним і містити лише літери, цифри та символ підкреслення. Python є динамічно типізованою мовою, тому вам не потрібно вказувати тип змінної під час її оголошення.

Приклад оголошення змінних

```python

 # Цілочисельна змінна

 age = 25

  # Строкова змінна

 name = "John Doe"

  # Логічна змінна

 is_valid = True

  # Змінна з плаваючою точкою
 pi = 3.14

 ```

Ви можете змінювати значення змінних у процесі виконання скрипта, просто присвоюючи їм нові значення.

Цикли

Цикли в Python дають змогу виконувати одну й ту саму послідовність інструкцій кілька разів. Python підтримує два основні типи циклів: цикл “for” і цикл “while”.

Приклад циклу “for”

```python

 for i in range(5):

  print(i)

 ```

Приклад циклу “while”

```python

 count = 0

 while count < 5:

  print(count)

  count += 1

 ```

В обох прикладах коду буде виводитися послідовність чисел від 0 до 4.

Умовні оператори

Умовні оператори дають змогу виконувати різні інструкції залежно від умови. У Python використовується оператор “if” для перевірки умов, а також оператори “elif” (else if) і “else” для визначення альтернативних гілок виконання.

Приклад умовного оператора

```python

 age = 25

 if age < 18:

  print("Ви неповнолітній")

 elif age >= 18 and age < 65:

  print("Ви дорослий")

 else:

  print("Ви літня людина")

 ```

Залежно від значення змінної “age” виводитиметься відповідне повідомлення.

Використовуючи структуру скриптів, змінні, цикли й умовні оператори, ви можете створювати складніші та функціональніші скрипти для автоматизації завдань.

Деякі практичні приклади скриптів Python

Скрипт для копіювання файлів

```python

import shutil

source = 'шлях до вихідного файлу'

destination = 'шлях_до_папки_призначення'

shutil.copy(source, destination)

```

Цей скрипт копіює файл із вихідного шляху в зазначену папку призначення.

Скрипт для створення резервної копії файлів

```python

import shutil

import datetime

source = 'шлях до вихідної папки'

backup_folder = 'шлях_до_папці_резервних_копій'

timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')

backup_name = f'backup_{timestamp}'

 shutil.copytree(source, f'{backup_folder}/{backup_name}')

```

Цей скрипт створює резервну копію папки з поточною датою і часом у зазначеній папці для резервних копій.

Скрипт для скачування файлів за URL

```python

import requests

url = 'URL_файла'

destination = 'шлях_і_ім'я_файла_для_збереження'

response = requests.get(url)

with open(destination, 'wb') as file:

file.write(response.content)

```

Цей скрипт завантажує файл за заданим URL і зберігає його в зазначену папку і з вказаним ім’ям.

Скрипт для автоматичного надсилання електронної пошти

```python

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# Установки електронної пошти

smtp_server = 'smtp.example.com'

smtp_port = 587

sender_email = 'Ваша адреса електронної пошти'

receiver_email = 'адреса одержувача'

password = 'ваш_пароль'

# Створення повідомлення

message = MIMEMultipart()

message['From'] = sender_email

message['To'] = receiver_email

message['Subject'] = 'Тема листа'

 body = 'Текст повідомлення'

message.attach(MIMEText(body, 'plain'))

# Відправка повідомлення

with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:

server.starttls()

 server.login(sender_email, password)

server.send_message(message)

```

Цей скрипт дає змогу надсилати електронні листи за допомогою SMTP-сервера. Замініть налаштування електронної пошти на свої власні.

 Це всього лише кілька прикладів скриптів на Python. Ви можете адаптувати їх під свої конкретні завдання або шукати інші ідеї для автоматизації.

Ресурси для подальшого навчання

Офіційна документація Python

• Сайт: https://docs.python.org
• Опис: Офіційна документація Python надає детальну інформацію про мову Python, її стандартну бібліотеку та різні функції. Ми завжди рекомендуємо починати вивчення будь-якої теми в IT з офіційної документації. Ви знайдете тут керівництва, підручники, приклади коду та інші корисні матеріали.

Coursera – “Python для всіх”

• Сайт: https://www.coursera.org/specializations/python
• Опис: Ця спеціалізація надає вступний курс із програмування на Python. Ви вивчите основи мови, структури даних, роботу з базами даних і створення веб-додатків. Курси доступні безкоштовно, але для отримання сертифіката може знадобитися платна підписка.

Codecademy — “Learn Python 3”

• Сайт: https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3
• Опис: Codecademy пропонує інтерактивні уроки з мови Python. Ви практикуватиметеся в написанні коду прямо в браузері й отримуватимете миттєвий зворотний зв’язок. Вам пропонується як безкоштовний, так і платний доступ.

Real Python

• Сайт: https://realpython.com/
• Опис: Real Python пропонує широкий спектр статей, навчальних матеріалів і відеоуроків, що охоплюють різні аспекти програмування Python. Тут ви знайдете практичні приклади, керівництва з конкретних тем і поради від досвідчених розробників.

Automate the Boring Stuff with Python

• Сайт: https://automatetheboringstuff.com/
• Опис: Ця книга та онлайн-курс Ал Свейгартса (Al Sweigart) навчать вас використовувати Python для автоматизації рутинних завдань. Ви дізнаєтеся про модулі Python, роботу з файлами, веб-скрапінг, автоматизацію електронної пошти та багато іншого.

Вибирайте відповідний ресурс відповідно до ваших уподобань і рівня досвіду, і починайте вчитися!

Висновок

Скрипти на Python – це потужний інструмент для автоматизації завдань. Вони дають змогу виконувати повторювані процеси й операції, що збільшує ефективність роботи та економить час і ресурси.

Якщо ви зацікавлені у вивченні написання скриптів на Python, почніть з вивчення основних концепцій, таких як структура скриптів, змінні, цикли та умовні оператори. Після цього ви можете приступити до створення своїх власних скриптів і застосовувати їх для автоматизації конкретних завдань.

Не забувайте використовувати доступні ресурси, такі як офіційна документація Python, онлайн-курси та підручники, щоб поглибити свої знання та навички. Практика відіграє важливу роль в опануванні програмування, тому регулярно практикуйтеся, розв’язуючи задачі та створюючи свої власні проєкти.

Не соромтеся експериментувати і ставити запитання. Python – це дружня мова програмування, і спільнота Python завжди готова допомогти та підтримати вас. Удачі!