Дев'ять із десяти розробників уже щодня працюють з AI-агентами. Але більшість використовує їх як чат-бот: кинув запит, отримав шматок коду, а далі сам дочитуєш, дописуєш і виправляєш. Саме тому довіра до згенерованого коду впала до 29%, а для 45% розробників дебаг AI-коду став довшим, ніж написати руками.
Проблема не в моделі. Проблема в тому, що навколо неї немає системи. На вебінарі ми запустимо маркетплейс плагінів у реальному часі — він проводить фічу через увесь цикл розробки, від бізнес-аналізу задачі до Pull Request з документацією — і розберемо, що саме треба налаштувати, щоб так само працювало у тебе.
Це не агітація за AI, а практична демонстрація: побачиш повний цикл — від задачі до готового Pull Request — і зрозумієш, що саме потрібно налаштувати, щоб так само працювало у тебе.
Уже щодня працюєш з Claude Code або іншими агентськими системами, але результат нестабільний: то виходить з першого разу, то доводиться переписувати все вручну. Хочеш систему замість набору звичок.
Бачиш, що рев'ю згенерованого коду з'їдає робочий день — твій і команди. Хочеш віддати агенту не лише написання коду, а весь цикл разом із перевіркою.
Тобі треба поставити роботу з агентами на потік для всієї команди: єдиний процес, передбачуваний бюджет токенів і жодного коду під NDA у публічних чатах.
Дізнаєшся про готовий інструмент для агентної розробки на щодень
Демонстрація в реальному часі, а не теорія: фіча пройде шлях від задачі до Pull Request просто під час вебінару
Відкритий код — зможеш встановити плагіни собі того ж дня
Q&A з двома спікерами та нетворкінг з іншими розробниками
Чим агентна система відрізняється від «агента в режимі чат-бота» — і скільки другий варіант коштує тобі в годинах рев'ю та у витрачених токенах.
Як розкласти розробку фічі на п'ять фаз — бізнес-аналіз, розробка, QA, безпека, документація і Pull Request — і дати кожній фазі свого субагента.
Як Model Routing утримує вартість середньої фічі на низькому рівні замість того, щоб палити найдорожчу модель на кожному кроці.
Як зробити, щоб агент сам визначав стек проєкту, git flow і тип задачі — та вимикав ті етапи, які конкретно цій задачі не потрібні.
Що саме треба знати про Claude Code, щоб зібрати такий самий пайплайн під власні робочі процеси, а не користуватися чужим.
Хто досі пише все руками, хто копіпастить у чат-бот і хто керує агентами. Де проходить межа між ними і що про це кажуть дані ринку.
Одна команда — і фіча йде в роботу. Далі, поки агенти працюють, розбираємо все, що відбувається під капотом.
Як плагін сам розуміє, з чого зроблений проєкт, і підключає саме тих субагентів, які тут потрібні.
Чому вміння вимкнути зайвий етап важливіше за вміння додати новий, і як система вирішує це сама.
Найсильніша модель — на аналіз і безпеку, середня — на код, найдешевша — на документацію. Ліміт спроб для QA і стеля вартості на задачу.
Hooks як детермінований запобіжник, security-агент в середині циклу і гілки, що створюються за стандартами твоєї команди автоматично.
Який код, Pull Request і документацію ми отримали — і які артефакти лишились, щоб перевикористати їх завтра.
13+ років комерційної розробки. Впроваджує AI-assisted SDLC та Claude Code workflows у production-командах — зараз розвиває цю методологію та практичні фреймворки повного циклу розробки в компанії Mobilunity.
За плечима – понад 13 років досвіду в проєктах Enterprise-рівня (1+1 Media, Ciklum) і побудова високонавантажених систем на патернах Event Sourcing, Domain-Driven Design (DDD) та Event-Driven Design.
30 років в ІТ. Certified Scrum Master. Провів 50+ тренінгів у сфері IT. Більше 350К підписників на освітньому YouTube-каналі.
Пройшов шлях від розробника з 1996 року до Team Lead команд 2001–2016 рр.: Liga, Luxoft, Ciklum, NetCracker, IntroPro та ін.
Після реєстрації отримаєш посилання на трансляцію в день події. Запис буде доступний і тим, хто не встигне подивитися вебінар одразу.
Розберемо, як побудувати систему з AI-агентів, яка проводить фічу через увесь цикл розробки — від задачі до Pull Request.
Побачиш повний цикл: від задачі до готового Pull Request із документацією — і зрозумієш, що саме потрібно налаштувати, щоб так само працювало у тебе.
Побачиш повний цикл від задачі до Pull Request і зрозумієш, що саме налаштувати, щоб так само працювало у тебе.
