Девять из десяти разработчиков уже ежедневно работают с AI-агентами. Но большинство использует их как чат-бот: отправил запрос, получил кусок кода, а дальше сам дочитываешь, дописываешь и исправляешь. Именно поэтому доверие к сгенерированному коду упало до 29%, а для 45% разработчиков дебаг AI-кода стал дольше, чем написать его вручную.
Проблема не в модели. Проблема в том, что вокруг неё нет системы. На вебинаре мы запустим маркетплейс плагинов в реальном времени — он проведёт фичу через весь цикл разработки, от бизнес-анализа задачи до Pull Request с документацией — и разберём, что именно нужно настроить, чтобы так же работало у тебя.
Это не агитация за AI, а практическая демонстрация: увидишь полный цикл — от задачи до готового Pull Request — и поймёшь, что именно нужно настроить, чтобы так же работало у тебя.
Уже каждый день работаешь с Claude Code или другими агентскими системами, но результат нестабильный: то получается с первого раза, то приходится переписывать всё вручную. Хочешь систему вместо набора привычек.
Видишь, что ревью сгенерированного кода съедает рабочий день — твой и команды. Хочешь отдать агенту не только написание кода, но и весь цикл вместе с проверкой.
Тебе нужно поставить работу с агентами на поток для всей команды: единый процесс, предсказуемый бюджет токенов и никакого кода под NDA в публичных чатах.
Узнаешь о готовом инструменте для агентной разработки на каждый день
Демонстрация в реальном времени, а не теория: фича пройдёт путь от задачи до Pull Request прямо во время вебинара
Открытый код — сможешь установить плагины себе в тот же день
Q&A с двумя спикерами и нетворкинг с другими разработчиками
Чем агентная система отличается от «агента в режиме чат-бота» — и сколько второй вариант стоит тебе в часах ревью и потраченных токенах.
Как разложить разработку фичи на пять фаз — бизнес-анализ, разработка, QA, безопасность, документация и Pull Request — и дать каждой фазе своего субагента.
Как Model Routing удерживает стоимость средней фичи на низком уровне вместо того, чтобы жечь самую дорогую модель на каждом шаге.
Как сделать, чтобы агент сам определял стек проекта, git flow и тип задачи — и отключал те этапы, которые конкретно для этой задачи не нужны.
Какой код, Pull Request и документацию мы получили — и какие артефакты остались, чтобы переиспользовать их завтра.
Кто до сих пор пишет всё вручную, кто копипастит в чат-бот, а кто управляет агентами. Где проходит граница между ними и что об этом говорят данные рынка.
Одна команда — и фича отправляется в работу. Дальше, пока агенты работают, разбираем всё, что происходит под капотом.
Как плагин сам понимает, из чего сделан проект, и подключает именно тех субагентов, которые здесь нужны.
Почему умение отключить лишний этап важнее умения добавить новый, и как система решает это сама.
Самая сильная модель — на анализ и безопасность, средняя — на код, самая дешёвая — на документацию. Лимит попыток для QA и потолок стоимости на задачу.
Hooks как детерминированный предохранитель, security-агент внутри цикла и ветки, которые автоматически создаются по стандартам твоей команды.
Какой код, Pull Request и документацию мы получили — и какие артефакты остались, чтобы переиспользовать их завтра.
13+ лет коммерческой разработки. Внедряет AI-assisted SDLC и Claude Code workflows в production-командах — сейчас развивает эту методологию и практические фреймворки полного цикла разработки в компании Mobilunity.
За плечами — более 13 лет опыта в проектах Enterprise-уровня (1+1 Media, Ciklum) и построение высоконагруженных систем на паттернах Event Sourcing, Domain-Driven Design (DDD) и Event-Driven Design.
30 лет в IT. Certified Scrum Master. Провёл 50+ тренингов в сфере IT. Более 350К подписчиков на образовательном YouTube-канале.
Прошёл путь от разработчика с 1996 года до Team Lead команд в 2001–2016 гг.: Liga, Luxoft, Ciklum, NetCracker, IntroPro и др.
После регистрации получишь ссылку на трансляцию в день мероприятия. Запись будет доступна и тем, кто не успеет посмотреть вебинар сразу.
Разберём, как построить систему из AI-агентов, которая проводит фичу через весь цикл разработки — от задачи до Pull Request.
Увидишь полный цикл: от задачи до готового Pull Request с документацией — и поймёшь, что именно нужно настроить, чтобы так же работало у тебя.
Увидишь полный цикл от задачи до Pull Request и поймёшь, что именно настроить, чтобы так же работало у тебя.
