Меню
■ Claude Code · CLI / IDE · Desktop

Claude Code Pro
от
чат-помощника
до
собственной SDLC-системы

Преврати Claude Code из помощника в управляемую инженерную систему. Настрой агентов, автоматизацию, контроль токенов и полный цикл разработки – от задачи до build → test → review → ship.

Agents · Skills · Hooks · MCP · Memory · Tokenomics · SDLC

Посмотреть программу → Бесплатная консультация
6модулей
35уроков
12вебинаров
3УРОВНИ ГЛУБИНЫ

Обновляем программу под актуальные релизы Claude Code.

zsh – claude-code-pro
Для кого

ГДЕ ТЫ СЕЙЧАС В РАБОТЕ С CLAUDE CODE?

Выбери свою ситуацию – и увидишь, какой пакет курса подходит именно тебе, без переплаты за лишнее.

→ SPRINT

Разработчик, который только берет Claude Code в работу

Боль«Тыкаешь вслепую», сливаешь токены, нет системы.
РезультатУверенная, предсказуемая ежедневная работа с готовым setup под твой стек.
→ OPTIMAL

Инженер, который уже пользуется каждый день

БольSetup «на коленке», у команды нет стандарта.
РезультатПолноценный setup (subagents, hooks, MCP, plugins) и тонко настроенный харнесс, который раскатываешь на команду в один клик.
→ MAXIMUM

Tech Lead / платформенный инженер / power-user

БольАгенты неуправляемы at scale, стоимость токенов неконтролируема.
РезультатЗамкнутая SDLC-система с guardrails и управляемая токеномика через env-бюджеты – или полностью оптимизированный помощник в CI/CD пайплайне.
→ OPTIMAL / MAXIMUM

Фрилансер / инди-хакер / соло-фаундер

БольТокены съедают маржу, все на тебе одном.
РезультатМаксимум выхлопа за минимум токенов и времени – осознанная токеномика и автоматизация рутины субагентами.
О курсе

Не «чат-помощник», а программируемая платформа

Большинство разработчиков используют Claude Code как умный автокомплит: копируют промпты, жмут наугад и удивляются нестабильным результатам.

На курсе ты превратишь Claude Code в управляемую инженерную платформу: с правилами, агентами, памятью, автоматизацией, контролируемой токеномикой и собственным SDLC. Не просто научишься «лучше промптить» – построишь систему под свою работу.

Это живая практика, а не библиотека видео: групповые сессии, разбор реальных setup-ов участников и закрытый чат.

Траектория курса
01 · Установка Claude Code vs Desktop vs API, первый запуск, /config, безопасные дефолты
02 · Анатомия Agentic loop, harness, tools, MCP, токены, контекстное окно, кеш
03 · Слой знаний CLAUDE.md, Rules, память, Skills, команды, output styles
04 · Настройка harness Scopes, settings.json + env, hooks, субагенты, plugins
05 · Токеномика Кеш-экономика, model routing, дорогие паттерны, бюджеты harness
06 · Замкнутые SDLC-системы Agent SDK, CI/CD, оркестрация, Agent Teams, guardrails
Цели и результаты

Что изменится в твоей работе с агентом

Перейдешь от «чат-помощника» к осознанной работе с Claude Code как с программируемой платформой
Перестанешь догадываться, почему агент повел себя именно так – поймешь точную механику каждого шага: agentic loop, harness, слои расширений
Настроишь харнесс проекта под себя – dev / CI / air-gap и командные политики через settings.json и env
Агент перестанет «забывать» контекст между сессиями – будешь управлять памятью (CLAUDE.md + auto memory) и кэшем как обычными инструментами
Перестанешь бесконтрольно сжигать токены – настроишь бюджеты, кэширование и правила выбора моделей
Передашь Claude Code больше рутины без потери контроля: plan → build → test → review → ship
Твои агенты смогут координироваться между собой: subagents для простых задач, Agent Teams и самокорректирующиеся циклы builder↔reviewer для сложных
Чему ты научишься

Это останется в твоем рабочем стеке

В конце курса у тебя будут не конспекты, а рабочие инструменты, которыми ты реально будешь пользоваться.

01

Собственные CLAUDE.md / rules / skills / hooks> под свои повторяющиеся воркфлоу

02

Свой plugin, который ставит весь setup на новой машине или у коллеги «в один клик»

03

Profile settings.json + env-конфигурация под dev / CI / air-gap

04

Схема собственной агентной системы и замкнутая SDLC-петля вокруг Claude Code

05

Личный чек-лист «токен-гигиены» для длинных и дорогих задач

Не prompt engineering. Engineering with agents.

Так выглядит система, которую ты соберешь на курсе

Task / Issue
→
Analyst + Planner Agent
→
Developer
→
QA
→
Security Reviewer Agent
→
Documents Writer Agent

CLAUDE.md · Skills · Hooks · MCP · Memory · Token budget

Программа курса

6 модулей · 35 уроков

Каноническое содержание курса. Tiers открывают разное количество этих модулей – подробнее в разделе «Форматы обучения».

01

Установка, настройка и ориентация

6 уроков · с нуля до рабочей среды
SPRINT
Три инструмента – одна модельClaude Code (терминал и IDE), Claude Desktop, Claude API – в чём разница, когда что использовать, как они дополняют друг друга.
Установка и интеграцииСпособы установки на macOS, Windows и Linux; что реально нужно из рантаймов; интеграции с VS Code и JetBrains.
Первый запуск и /initЗапуск в проекте, генерация стартового CLAUDE.md, базовая навигация, жизненный цикл сессии.
Базовая конфигурация: где живут настройкиКакие файлы существуют и в каком порядке читаются; первый рабочий settings.json; интуиция user / project / local.
/config – полная поверхность настроек CLIПолный обзор меню персональных настроек и того, в какой именно файл попадает каждый пункт.
Безопасность с первого дняРежимы разрешений, правила allow / ask / deny, режим плана, доверие к папке, песочница и её границы по ОС.

Что ты получишь

  • Рабочее окружение под свой стек, с корректным CLAUDE.md и безопасными дефолтами
  • Понимание, какой из трех инструментов брать под конкретную задачу
  • Умение управлять правами доступа так, чтобы агент был полезным, но не «опасным»
02

Анатомия: цикл, инструменты и цена каждого шага

6 уроков · ментальная модель без карго-культа
SPRINT
Agentic Loop и harnessЦикл «рассуждение → вызов инструмента → наблюдение»; рантайм агента – живёшь внутри harness Claude Code или строишь собственный.
Tools: инструменты агентаФайловые операции, поиск, выполнение команд, веб-доступ, языковой интеллект – что агент умеет «из коробки» и сколько стоит вывод каждого.
MCP: новые руки для агентаСтандарт расширения поверхности инструментов; транспорты, примитивы, скоупы, режимы разрешений.
Токены: валюта Claude CodeЧто такое токен, как текст становится токенами, четыре категории тарификации, формула стоимости.
Контекстное окно как ресурсКто уже сидит в окне на старте, что грузится позже, context rot, механика компакции.
Кеш: почему повтор стоит десятую частьСовпадение префикса, четыре ставки, время жизни кеша, что ломает префикс, а что нет.

Что ты получишь

  • Точную ментальную модель того, что происходит «под капотом» на каждом шаге
  • Полную картину поверхности инструментов: built-in tools + MCP
  • Базовую токен-грамотность и понимание, как она конвертируется в стоимость и скорость
  • Способность диагностировать, почему агент повёл себя именно так, а не гадать вслепую
03

Слой знаний и памяти: что агент знает в каждой сессии

5 уроков · кто пишет инструкцию и когда она попадает в контекст
SPRINT
Guidelines – CLAUDE.mdВсегда включённый контекст; уровни файлов, импорты, размер, диагностика «он меня не слушает».
Rules – модульные инструкцииПапка .claude/rules/, переключатель paths, момент вхождения правила в контекст и две ловушки, которые стоят часов.
Память: что переживает сессиюДве памяти – ваши инструкции и заметки, которые агент пишет себе сам; /memory как пульт; что переживает компакцию.
Skills и командыСамое гибкое расширение: папка скила, прогрессивное раскрытие, description как триггер, слеш-команды, цена контекста.
Output styles и системный промптПоследний рычаг управления поведением и границы его применения.

Что ты получишь

  • Собственную библиотеку CLAUDE.md / rules / skills под свои повторяющиеся воркфлоу
  • Чёткое decision tree – куда класть каждую инструкцию, чтобы она срабатывала
  • Навык писать skills, которые реально триггерятся тогда, когда нужно
04

«Harness под контролем: конфигурация, детерминизм, работники, дистрибуция»

5 уроков · изоляция, детерминированный контроль, упаковка
OPTIMAL
ScopesПриоритет уровней и логика слияния для настроек, скилов, субагентов и управляемых политик.
settings.json + ENVПолная поверхность конфигурации: ключи, переменные среды, таймауты, провайдеры, приватность, precedence, управляемые политики.
HooksСобытия жизненного цикла, типы обработчиков, коды выхода и JSON-решения; почему заблокированный вызов нельзя обойти рассуждением.
СубагентыИзоляция контекста, frontmatter, модели и списки инструментов под роль, режимы общения, вступление в Agent Teams.
Plugins и marketplacesУпаковка skills, hooks, субагентов и MCP-серверов в один инсталляционный юнит и раскатка на команду.

Что ты получишь

  • Умение раскладывать задачу по правильным слоям
  • Собственные hooks для безопасности и автоматического качества
  • Один plugin, который ставит весь setup на новой машине «в один клик»
  • Настроенный «под проект» harness через settings.json + env
05

Токеномика: экономика разумного использования токенов

6 уроков · больше за меньшее – осознанно, а не наугад
MAXIMUM
Стоимость сетапаКаждая настроенная фича имеет ценник в контексте. Методика инвентаризации собственного сетапа: пол, потолок, дельта по каждой фиче.
Счётчик: как увидеть реальную стоимость/usage и его две половины, метрики кеша, statusline, транскрипт сессии, OpenTelemetry, отчёты уровня организации.
Кеш-экономика: арифметика окупаемостиКогда часовое время жизни кеша окупает более высокую премию за запись; почему промах дороже выключенного кеша; hit rate как метрика.
Model routingЛинейка моделей и цены, все рычаги выбора модели и их приоритет, уровни усилий, режим быстрой выдачи.
Дорогие паттерны: найти и переписатьКаталог конкретных способов работать дорого – и более дешёвая версия каждого с тем же качеством. Финальный чек-лист токен-гигиены.
Бюджеты harnessПроверенная таблица рычагов, прямо влияющих на токены, и три готовых профиля: локальная разработка, CI, жёсткий бюджет.

Что ты получишь

  • Способность осознанно снижать стоимость сессий без потери качества
  • Понимание, какие именно решения в сетапе стоят токенов
  • Настроенные бюджеты harness под разные среды
  • Личный чек-лист «токен-гигиены» для долгих и дорогих задач
06

Замкнутые SDLC-системы вокруг Claude Code

7 уроков · от помощника до инженерной платформы
MAXIMUM
Замкнутый цикл: агент, который проверяет себя самПетля plan → implement → test → review → ship; лестница верификации из четырёх ступеней; где именно стоит человек.
Claude Agent SDKПрограммный и неинтерактивный режим, опции, собственные инструменты, порядок проверки разрешений, сессии и учёт стоимости из кода.
Агент в пайплайне: CI/CDGitHub Actions и GitLab CI, неинтерактивный запуск в контейнере, бюджетные потолки, песочница.
Оркестрация: спектр изоляцииСубагент, тиммейт, фоновая сессия, git-дерево, отдельный запуск: что чем изолировано, сколько стоит и где граница.
Agent Teams: коммуникация между агентамиФлажки включения, почтовый ящик и общий список задач, цена с базой сравнения, паттерн «строитель ↔ ревьюер».
Собственный harnessТри уровня контроля, инвентарь подсистем, которые придётся воспроизвести, и честный список случаев, когда собственный рантайм оправдан.
Наблюдаемость и guardrailsАудиторский след, порядок проверки разрешений, управляемые политики по трём ОС, песочница, телеметрия для команды.

Что ты получишь

  • Спроектированную и собранную замкнутую SDLC-петлю под свой проект
  • Понимание, когда агентам достаточно одностороннего отчёта, а когда нужна живая коммуникация – и сколько это стоит
  • Умение встроить агентов в CI/CD и управлять ими программно
  • Инженерный подход к наблюдаемости и guardrails для команды
Кто ведет курс

Автор курса

Алексей Круглик
SENIOR ENGINEER · AI-ASSISTED DEVELOPMENT PRACTITIONER

Алексей Круглик

13+ лет коммерческой разработки. Внедряет AI-assisted SDLC и Claude Code workflows в production-командах – сейчас развивает эту методологию и практические фреймворки полного цикла разработки в компании Mobilunity.

За плечами – более 13 лет опыта в проектах Enterprise-уровня (1+1 Media, Ciklum) и построение высоконагруженных систем на паттернах Event Sourcing, Domain-Driven Design (DDD) и Event-Driven Design. Именно этот опыт ложится в основу программы курса.

Event Sourcing DDD Event-Driven Design AI-Assistant Development SDLC
Знакомство с курсом

Introduction к курсу от автора

Video Poster
Форматы и стоимость обучения

Три tiers – один выбор уровня глубины

Все форматы – групповые live-сессии дважды в неделю, воркшопы и доступ к записям на год.

Старт навчання: 5 октября
Ограниченное количество участников
TIER 01

SPRINT

1-3МОДУЛЕЙ
17УРОКОВ
6ВЕБИНАРОВ
3 нед.ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

Модули 1–3. Уверенный старт: установка и первый запуск, безопасность, анатомия (agentic loop, harness, MCP, токены, кеш), слой знаний и памяти (CLAUDE.md, Rules, Skills, команды).

25 000 грн | 615$
Зарегистрироваться
TIER 02

OPTIMAL

1–4 МОДУЛЕЙ
22УРОКОВ
9 ВЕБИНАРОВ
4–5 нед.ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

Всё из SPRINT + Модуль 4. Harness под контролем: scopes, полный settings.json + env, hooks, субагенты, plugins и marketplaces. Воркшоп тонкой настройки harness.

32 500 грн | 800$
Зарегистрироваться
TIER 03

MAXIMUM

1–6 МОДУЛЕЙ
35УРОКОВ
12+ ВЕБИНАРОВ
~6 нед. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

Всё из OPTIMAL + Модули 5–6. Advanced-вершина: токеномика, замкнутые SDLC-системы, Agent SDK, оркестрация и Agent Teams. Персональное внимание и эксклюзивный бонус о локальных моделях.

41 900 грн | 1 030$
Зарегистрироваться

Коротко: SPRINT – прочная база. OPTIMAL – автоматизация/интеграции + тонкая настройка харнесса. MAXIMUM – advanced-глубина + персональное внимание + бонус.

Доступна оплата частями от ПриватБанк
РАННЕЕ БРОНИРОВАНИЕ

Первые 10 участников получат скидку в размере -15% на любой пакет

Цена растёт по мере увеличения количества проданных мест: первые 10 мест – скидка 15 %, последующие места – цена постепенно возвращается к стандартной. Чем раньше примешь решение – тем выгоднее условия

Карта курса

Модули · уроки · вебинары · tiers

Модуль програми Уроки Вебінари Відкривається з
1. Установка и настройка 6 1, 2 SPRINT
2. Анатомия: цикл, инструменты и цена шага 6 3, 4 SPRINT
3. Слой знаний и памяти 5 5, 6 SPRINT
4. Harness под контролем 5 7, 8, 9 OPTIMAL
5. Токеномика 6 10, 11 MAXIMUM
6. Замкнутые SDLC-системы 7 11, 12 MAXIMUM
Бонус: Claude Code на локальных моделях – бонус MAXIMUM
MAXIMUM · бонус

Claude Code на локальных моделях – LM Studio / Ollama

Свой агент на собственном железе: приватно, бесплатно, офлайн – и где реальные границы. Сверх основного зачёта 35 уроков.

Разбираем, как ANTHROPIC_BASE_URL перенаправляет запросы Claude Code на совместимый эндпоинт, как мапить слоты моделей (Haiku/Sonnet/Opus) на локальные модели – и честные ограничения: без prompt caching, менее надежный tool-calling, потребность в железе (≈32GB RAM), более низкое качество по сравнению с фронтир-моделями.

Как проходит обучение

Формат курса

Живые онлайн-вебинары

2 раза в неделю по 2 часа: ~1.5 часа лекции и демонстраций и ~0.5 часа на вопросы и разборы.

Практические воркшопы

Сборка своей среды «с нуля», своего skill/plugin и профиля settings.json + env.

Q&A-сессии

Выделенное время для глубокого разбора вопросов и проблем участников.

Закрытый чат + записи

Сообщество для нетворкинга и обмена опытом. Доступ к записям – 1 год.

Чем отличается

Почему не «очередной курс про промпты»

01

Живая практика, а не видео

Разбор реальных setup-ов и кейсов участников вместо готовых рецептов.

02

Три уровня глубины

Берёшь именно тот объём, который сейчас даст максимальный прирост – без переплаты за лишнее.

03

Прозрачные границы каждого tier

Чётко понятно, что открывает каждый уровень и почему MAXIMUM – это advanced-глубина плюс персональный разбор.

04

Уровень платформы, а не уловки

Тонкая настройка harness (settings.json/env) и токеномика – темы, которых нет во вводных курсах.

05

Материалы, сверенные с первоисточниками

Каждый урок имеет раздел источников со ссылками на документацию, а не пересказ чужих статей.

06

Эксклюзивный бонус

Запуск Claude Code на собственных локальных моделях (LM Studio / Ollama) – приватно, бесплатно, офлайн.

Консультация

Нужна помощь с выбором tier?
Есть другие вопросы по курсу?

Оставь контакты – проконсультируем по всем вопросам относительно курса и поможем выбрать между SPRINT, OPTIMAL и MAXIMUM.

✓ Бесплатная консультация перед оплатой
✓ Поможем выбрать уровень глубины под твою задачу
✓ Ответим на все вопросы о программе и формате





    Применить

    Есть промокод

    Отправляя сообщениe, вы соглашаетесь с нашей офертой.

    FAQ

    Часто задаваемые вопросы

    Сколько длится курс?
    Зависит от пакета: SPRINT – 3 недели, OPTIMAL – ~4–5 недель, MAXIMUM – ~6 недель. Занятия проходят дважды в неделю, доступ к записям – 1 год.
    Чем отличаются пакеты?
    SPRINT – прочная база (модули 1–3). OPTIMAL добавляет автоматизацию, plugins и тонкую настройку харнесса (модуль 4). MAXIMUM открывает advanced-вершину – токеномику и замкнутые SDLC-системы (модули 5–6), персональный аудит и бонус про локальные модели.
    Я новичок в Claude Code – подойдет?
    Да, для этого есть SPRINT: от установки и первого запуска до уверенной ежедневной работы.
    Я уже пользуюсь каждый день – будет полезно?
    Да. OPTIMAL и MAXIMUM закрывают темы, которых нет во вводных курсах: полный settings.json + 200+ env, plugins-дистрибуция, токеномика, мульти-агентные системы.
    Это видеокурс?
    Нет. Это живые групповые сессии дважды в неделю + воркшопы + Q&A + закрытый чат, с разбором реальных setup-ов участников.
    Нужно ли специальное железо?
    Для основного курса – нет. Отдельное железо (≈32GB RAM) понадобится только для бонусного вебинара про локальные модели.
    Сколько стоит обучение и когда старт?
    SPRINT – 25 000 грн (615 $), OPTIMAL – 32 500 грн (800 $), MAXIMUM – 41 900 грн (1030 $). Доступна оплата частями от ПриватБанк. Старт обучения – 05 октября, ограниченное количество участников в группе.
    Будет ли доступ к записям вебинаров?
    Да, доступ к записям всех вебинаров твоего пакета сохраняется в течение 1 года.
    Что входит в бонус MAXIMUM?
    Отдельный вебинар о запуске Claude Code на локальных моделях через LM Studio и Ollama – сверх основного зачёта 35 уроков, только для пакета MAXIMUM.
    Wait!
    Возможно, вам нужна консультация менеджера? Оставьте свой номер и мы вам перезвоним!