Научитесь извлекать данные из реляционных баз, составлять запросы для бизнес-отчетов, фильтровать, группировать и объединять таблицы. Вы отработаете JOIN, CTE, подзапросы, временные таблицы, оконные функции, работу с датами и подготовку данных для дальнейшего анализа.
Вы изучите Excel как инструмент аналитика: очистку данных, работу с формулами, логическими функциями, VLOOKUP / XLOOKUP, сводными таблицами, дашбордами и базовой визуализацией. Особое внимание уделяется практическим финансовым кейсам: счетам-фактурам, бюджетам, фактическим и плановым показателям, платежам и расчетам.
Научитесь работать с данными в Python с помощью pandas: загружать CSV-файлы, проверять качество данных, обрабатывать пропуски, фильтровать, группировать, объединять таблицы, создавать новые признаки, работать с датами и строить простые графики. В конце блока вы выполните EDA-минипроект с выводами для бизнеса.
Научитесь превращать необработанные данные в интерактивные отчеты. В рамках этого блока будут рассмотрены Power Query, преобразование данных, модель «звезда», Date Table, DAX, KPI, Time Intelligence, а также создание полноценного отчета Power BI для различных бизнес-команд.
Вы узнаете, какие метрики важны для E-Commerce, маркетинга и FinTech, научитесь рассчитывать CTR, CR, CPC, CPA, ROMI, ROAS, CAC, AOV, Retention, Churn, North Star Metric и другие показатели. Главная цель этого блока — не просто подсчитать цифры, а понять, что они означают и какие рекомендации можно дать бизнесу.
В финальном проекте вы объедините все воедино: добываете и подготовите данные, очистите их, построите модель, рассчитаете ключевые показатели, создадите отчет или дашборд и сформулируете выводы. Это будет практическая работа, которую можно использовать в качестве основы для портфолио.
Скорость прохождения курса зависит от вас. Чем быстрее учитесь — тем меньше платите.
Менторинг
Менторинг +
Более 6 лет опыта работы с данными в IT-компаниях (fintech, martech, pharma, cybersecurity) в Украине и Израиле.
Глубокая экспертиза в построении аналитических решений с помощью SQL, Power BI и Python.
Сотрудничает с клиентами из Европы и США, создавая бизнес-решения через развитие дата-инфраструктуры, автоматизацию процессов и преобразование данных в практические инсайты.
«Мой путь в Data Analytics начался с маркетинговой аналитики в dentsu Ukraine, где я работал с SQL, Python, Excel, Power BI и автоматизацией сбора и обработки данных. Создавал отчётность, анализировал эффективность рекламных кампаний и разрабатывал инструменты, которые значительно сокращали время выполнения рутинных задач.
Позже перешёл в Киевстар, где стал единственным Data Analyst в недавно созданном отделе цифрового канала продаж. Построил аналитическое направление с нуля: создал дашборды, автоматизировал отчётность, анализировал продажи, поведение клиентов, эффективность акций, партнёрские каналы и внутренние продукты компании. Основные инструменты — SQL, Python, Power BI, Tableau и Excel.
Сейчас работаю Product Analyst в TENTENS Tech (SKELAR), где занимаюсь продуктовой аналитикой международного AI-first продукта: A/B-тестированием, анализом поведения пользователей, продуктовыми исследованиями, развитием метрик и поддержкой принятия решений на основе данных.»
По окончании курса мы выдадим вам сертификат, подтверждающий успешное завершение программы менторинга и вашу квалификацию по выбранному предмету.
Data Analyst — одна из самых понятных точек входа в IT для тех, кто хочет работать с бизнесом, цифрами и реальными решениями. Аналитик не просто строит таблицы или графики. Он помогает компании понять, что происходит: какие продукты продаются лучше, где проседает воронка, какой рекламный канал приносит прибыль, почему растут расходы и что необходимо изменить.
Курс Data Analyst от FoxmindEd построен вокруг практики и менторинга. Вы не остаетесь один на один с теорией, документацией и непонятными ошибками. Вы выполняете задания, сдаете их на проверку, получаете обратную связь от ментора и постепенно формируете аналитическое мышление, необходимое в реальной работе.
Это не курс о том, как «нажать кнопку в программе». Это обучение, где вы осваиваете полный цикл работы с данными: от SQL-запроса до готового дашборда, от Excel-таблицы до бизнес-рекомендации, от сырых данных до понятного вывода для менеджера, маркетолога, финансиста или CEO.
На первый взгляд может показаться, что аналитика данных — это набор инструментов: немного SQL, немного Excel, немного Python, немного Power BI. Но на практике проблема не только в том, чтобы выучить синтаксис или найти нужную формулу. Сложность заключается в том, чтобы понять, какие данные нужны, как их правильно подготовить, какую метрику рассчитать и как объяснить результат бизнесу.
Самостоятельно легко потеряться в хаосе. Можно пройти десятки видеоуроков, но так и не понять, как все это объединяется в реальной работе. Отдельно SQL, отдельно Python, отдельно Power BI — но без целостной логики аналитического процесса. Именно здесь менторинг становится критически важным.
Ментор помогает не просто «решить задачу», а увидеть правильный подход: как проверять данные, как не потерять строки при JOIN, как не сделать неверный вывод из-за некорректной агрегации, как отличить полезную метрику от vanity metric и как оформить результат так, чтобы его поняла бизнес-команда.
В реальной работе данные редко бывают чистыми. В таблицах встречаются дубликаты, пропуски, неправильные типы данных, разные форматы дат, текст вместо чисел, устаревшие справочники, неполные записи и расхождения между системами. Именно поэтому курс Data Analyst не ограничивается простыми примерами из «идеального датасета».
Вы будете работать с задачами, похожими на реальные бизнес-ситуации: маркетплейс, заказы, клиенты, продавцы, инвойсы, бюджеты, рекламные кампании, воронки, KPI и дашборды. Так студент постепенно привыкает к тому, что аналитика — это не только посчитать сумму, но и проверить, можно ли этой сумме доверять.
Это важное отличие между обучением «для галочки» и обучением для работы. Бизнесу не нужен человек, который просто знает названия функций. Бизнесу нужен аналитик, который умеет находить проблемы в данных, задавать правильные вопросы, проверять гипотезы и давать понятные рекомендации.
Курс Data Analyst с ментором построен как последовательный маршрут. Сначала вы учитесь получать данные с помощью SQL: фильтровать, объединять таблицы, строить агрегированные отчеты, работать с датами, CTE, подзапросами и оконными функциями.
Затем переходите к Excel — инструменту, который до сих пор активно используется в финансах, операционных командах, маркетинге и менеджменте. Вы работаете с формулами, сводными таблицами, lookup-функциями, финансовыми расчетами и базовыми дашбордами.
Далее идет Python для аналитики. Вы учитесь работать с pandas, очищать данные, трансформировать таблицы, рассчитывать метрики, строить базовые графики и выполнять EDA. Это дает больше гибкости, чем Excel, и позволяет работать с большими объемами данных.
После этого вы переходите к Power BI: Power Query, модель данных, DAX, KPI, Time Intelligence, интерактивные страницы отчетов. А блок по метрикам помогает собрать все в единый бизнес-контекст: считать не просто цифры, а показатели, на основе которых компания принимает решения.
Главное преимущество курса Data Analyst от FoxmindEd — индивидуальный формат с ментором. Вы не просто смотрите уроки, а выполняете практические задания и получаете обратную связь. Это особенно важно в аналитике, потому что ошибки часто не выглядят как ошибки.
SQL-запрос может выполняться корректно, но рассчитывать неправильную сумму. Дашборд может выглядеть красиво, но вводить бизнес в заблуждение. График может быть технически правильным, но не содержать полезного вывода. Именно такие вещи сложнее всего заметить самостоятельно.
Ментор проверяет не только результат, но и логику: как вы мыслите, как структурируете задачу, проверили ли качество данных, правильно ли выбрали метрику и можно ли доверять полученным выводам. Такой формат помогает быстрее сформировать навыки, необходимые для позиции Junior Data Analyst.
Курс подойдет тем, кто хочет войти в сферу аналитики данных и получить практическую профессиональную базу, а не просто набор видеоуроков. Это хороший вариант для тех, кто начинает с нуля, но хочет двигаться структурированно и не тратить месяцы на хаотичное самообучение.
Также курс будет полезен тем, кто уже работает с Excel, отчетностью, маркетингом, финансами, e-commerce или менеджментом и хочет перейти в более техническую аналитику. Если вы уже сталкиваетесь с данными в работе, но хотите уверенно использовать SQL, Python и Power BI, этот формат поможет систематизировать знания.
Курс подойдет и тем, кто самостоятельно изучал аналитику, но столкнулся с трудностями на практике. Когда отдельные темы вроде бы понятны, но сложно собрать их в полноценный проект, ментор поможет пройти этот путь быстрее и без типичных ошибок.
Сильный аналитик не ограничивается инструментами. Он понимает, что за каждой таблицей стоит конкретный бизнес-вопрос. Почему упала конверсия? Какой рекламный канал стоит масштабировать? Где самая большая утечка во воронке? Какие категории товаров приносят наибольшую выручку? Почему фактические показатели отличаются от бюджета? Какая рекомендация поможет бизнесу заработать больше или потратить меньше?
Именно поэтому в курсе большое внимание уделяется метрикам, KPI и выводам. Каждый инструмент рассматривается не сам по себе, а как способ ответить на конкретный бизнес-запрос. Это помогает студенту постепенно мыслить не как «человек, который строит графики», а как аналитик, который помогает принимать решения.
Обучение Data Analyst с ментором — это возможность получить системный старт в профессии, где важны как технические навыки, так и бизнес-мышление. Вы научитесь работать с SQL, Excel, Python, Power BI и метриками не по отдельности, а как с единым набором инструментов аналитика.
Индивидуальный курс Data Analyst от FoxmindEd помогает двигаться по понятному маршруту, получать регулярную обратную связь и формировать портфолио на основе практических задач. Вы не тратите время на лишнюю теорию, не остаетесь без поддержки на сложных этапах и постепенно готовитесь к реальным задачам junior-аналитика.
Оставьте заявку на сайте курса, позвоните или напишите нам, чтобы получить консультацию по обучению. Если вы не уверены, подходит ли вам направление Data Analyst, мы поможем оценить ваш опыт, цели и возможности. FoxmindEd поможет построить ваш карьерный путь в IT с первого практического шага.
