Навчитеся діставати дані з реляційних баз, писати запити для бізнес-звітів, фільтрувати, групувати й об’єднувати таблиці. Ви відпрацюєте JOIN, CTE, підзапити, тимчасові таблиці, віконні функції, роботу з датами та підготовку даних для подальшого аналізу.
Розберете Excel як інструмент аналітика: очищення даних, роботу з формулами, логічними функціями, VLOOKUP / XLOOKUP, зведеними таблицями, дашбордами й базовою візуалізацією. Окремий акцент — на практичних фінансових кейсах: інвойси, бюджети, факт-план, платежі та розрахунки.
Навчитеся працювати з даними в Python через pandas: завантажувати CSV, перевіряти якість даних, обробляти пропуски, фільтрувати, групувати, об’єднувати таблиці, створювати нові ознаки, працювати з датами й будувати базові графіки. Наприкінці блоку виконаєте EDA-мініпроєкт з висновками для бізнесу.
Навчитеся перетворювати сирі дані на інтерактивні звіти. У блоці будуть Power Query, трансформація даних, модель “зірка”, Date Table, DAX, KPI, Time Intelligence, а також побудова повноцінного Power BI-звіту для різних бізнес-команд.
Розберете, які метрики важливі для E-Commerce, Marketing і FinTech, навчитеся рахувати CTR, CR, CPC, CPA, ROMI, ROAS, CAC, AOV, Retention, Churn, North Star Metric та інші показники. Головна ціль блоку — не просто порахувати цифри, а зрозуміти, що вони означають і яку рекомендацію дати бізнесу.
У фінальному проєкті ви зберете все разом: дістанете й підготуєте дані, очистите їх, побудуєте модель, порахуєте ключові метрики, створите звіт або дашборд і сформулюєте висновки. Це буде практична робота, яку можна використовувати як основу для портфоліо.
Швидкість проходження курсу залежить від вас. Швидше вчитесь – менше платите.
Менторинг
Менторинг +
Понад 6 років досвіду роботи з даними в IT-компаніях (fintech, martech, pharma, cybersecurity) в Україні та Ізраїлі.
Глибока експертиза в побудові аналітичних рішень за допомогою SQL, Power BI та Python.
Cпівпрацює з клієнтами з Європи та США, створюючи рішення для бізнесу шляхом розбудови дата-інфраструктури, автоматизації процесів та перетворення даних на практичні інсайти.
«Мій шлях у Data Analytics розпочався з маркетингової аналітики в dentsu Ukraine, де я працював із SQL, Python, Excel, Power BI та автоматизацією збору й обробки даних. Створював звітність, аналізував ефективність рекламних кампаній і розробляв інструменти, які суттєво скорочували час виконання рутинних задач.Пізніше перейшов до Київстару, де став єдиним Data Analyst у новоствореному відділі цифрового каналу продажів. Побудував аналітичний напрям з нуля: створив дашборди, автоматизував звітність, аналізував продажі, поведінку клієнтів, ефективність акцій, партнерські канали та внутрішні продукти компанії. Основні інструменти — SQL, Python, Power BI, Tableau та Excel.Зараз працюю Product Analyst у TENTENS Tech (SKELAR), де займаюся продуктовою аналітикою міжнародного AI-first продукту: A/B-тестуванням, аналізом поведінки користувачів, продуктовими дослідженнями, розвитком метрик і підтримкою прийняття рішень на основі даних.»
Після закінчення курсу ми видамо вам сертифікат, що свідчить про успішне завершення програми менторингу і підтверджує вашу кваліфікацію з обраного предмету.
Data Analyst — одна з найзрозуміліших точок входу в IT для тих, хто хоче працювати з бізнесом, цифрами та реальними рішеннями. Аналітик не просто будує таблиці чи графіки. Він допомагає компанії зрозуміти, що відбувається: які продукти продаються краще, де просідає воронка, який канал реклами приносить прибуток, чому зростають витрати й що потрібно змінити.
Курс Data Analyst від FoxmindEd побудований навколо практики та менторингу. Ви не залишаєтесь сам на сам із теорією, документацією та незрозумілими помилками. Ви виконуєте завдання, здаєте їх на перевірку, отримуєте фідбек від ментора й поступово формуєте мислення аналітика, яке потрібне в реальній роботі.
Це не курс про “натиснути кнопку у програмі”. Це навчання, де ви вчитеся працювати з даними повним циклом: від SQL-запиту до готового дашборду, від Excel-таблиці до бізнес-рекомендації, від сирих даних до зрозумілого висновку для менеджера, маркетолога, фінансиста або CEO.
На перший погляд може здатися, що аналітика даних — це набір інструментів: трохи SQL, трохи Excel, трохи Python, трохи Power BI. Але на практиці проблема не лише в тому, щоб вивчити синтаксис або знайти потрібну формулу. Складність у тому, щоб зрозуміти, які дані потрібні, як їх правильно підготувати, яку метрику порахувати і як пояснити результат бізнесу.
Самостійно легко застрягти в хаосі. Ви можете пройти десятки відеоуроків, але не зрозуміти, як усе це з’єднується в реальній роботі. Окремо SQL, окремо Python, окремо Power BI — але без цілісної логіки аналітичного процесу. Саме тут менторинг стає критично важливим.
Ментор допомагає не просто “вирішити задачу”, а побачити правильний підхід: як перевіряти дані, як не втратити рядки при JOIN, як не зробити неправильний висновок через некоректну агрегацію, як відрізнити корисну метрику від vanity metric і як оформити результат так, щоб його зрозуміла бізнес-команда.
У реальній роботі дані рідко бувають чистими. В таблицях є дублікати, пропуски, неправильні типи, різні формати дат, текст замість чисел, старі довідники, неповні записи й розбіжності між системами. Саме тому курс Data Analyst не обмежується простими прикладами з “ідеального датасету”.
Ви будете працювати з задачами, схожими на реальні бізнес-ситуації: маркетплейс, замовлення, клієнти, продавці, інвойси, бюджети, рекламні кампанії, воронки, KPI та дашборди. Так студент поступово звикає до того, що аналітика — це не тільки порахувати суму, а ще й перевірити, чи цій сумі можна довіряти.
Це важлива різниця між навчанням “для галочки” і навчанням для роботи. Бізнесу не потрібна людина, яка просто знає назви функцій. Бізнесу потрібен аналітик, який може знайти проблему в даних, поставити правильне питання, перевірити гіпотезу й дати зрозумілу рекомендацію.
Курс Data Analyst з ментором побудований як послідовний маршрут. Спочатку ви вчитеся діставати дані через SQL: фільтрувати, об’єднувати таблиці, будувати агреговані звіти, працювати з датами, CTE, підзапитами та віконними функціями.
Потім переходите до Excel — інструменту, який досі активно використовується у фінансах, операційних командах, маркетингу й менеджменті. Ви працюєте з формулами, зведеними таблицями, lookup-функціями, фінансовими розрахунками та базовими дашбордами.
Далі йде Python для аналітики. Ви вчитеся працювати з pandas, чистити дані, трансформувати таблиці, рахувати метрики, будувати базові графіки та робити EDA. Це дає більше гнучкості, ніж Excel, і дозволяє працювати з більшими обсягами даних.
Після цього ви переходите до Power BI: Power Query, модель даних, DAX, KPI, Time Intelligence, інтерактивні сторінки звіту. А блок метрик допомагає зібрати все в бізнес-контекст: рахувати не просто цифри, а показники, за якими компанія приймає рішення.
Головна перевага курсу Data Analyst від FoxmindEd — індивідуальний формат з ментором. Ви не просто дивитесь уроки, а виконуєте практичні завдання й отримуєте зворотний зв’язок. Це особливо важливо в аналітиці, тому що помилки часто не виглядають як помилки.
SQL-запит може виконуватись, але рахувати неправильну суму. Дашборд може виглядати красиво, але вводити бізнес в оману. Графік може бути технічно правильним, але без корисного висновку. Саме такі речі найскладніше помітити самостійно.
Ментор перевіряє не тільки результат, а й логіку: як ви мислите, як структуруєте задачу, чи перевірили якість даних, чи правильно обрали метрику, чи можна довіряти висновкам. Такий формат допомагає швидше сформувати навички, які потрібні на позиції Junior Data Analyst.
Курс підійде тим, хто хоче увійти в аналітику даних і отримати практичну професійну базу, а не просто набір відеоуроків. Це хороший варіант, якщо ви починаєте з нуля, але хочете рухатися структуровано й не витрачати місяці на хаотичне самонавчання.
Також курс буде корисний тим, хто вже працює з Excel, звітами, маркетингом, фінансами, e-commerce або менеджментом і хоче перейти в більш технічну аналітику. Якщо ви вже стикаєтесь з даними в роботі, але хочете впевнено використовувати SQL, Python і Power BI, цей формат допоможе систематизувати знання.
Курс підійде і тим, хто самостійно вчив аналітику, але застряг на практиці. Коли окремі теми ніби зрозумілі, але складно зібрати їх у повноцінний проєкт, ментор допомагає пройти цей шлях швидше й без типових помилок.
Сильний аналітик не обмежується інструментами. Він розуміє, що за кожною таблицею стоїть бізнес-питання. Чому впала конверсія? Який канал реклами варто масштабувати? Де найбільший витік у воронці? Які категорії товарів дають найбільшу виручку? Чому факт відрізняється від бюджету? Яка рекомендація допоможе бізнесу заробити більше або витратити менше?
Саме тому в курсі велика увага приділяється метрикам, KPI та висновкам. Кожен інструмент розглядається не сам по собі, а як спосіб відповісти на конкретний бізнес-запит. Це допомагає студенту поступово мислити не як “людина, яка будує графіки”, а як аналітик, який допомагає приймати рішення.
Навчання Data Analyst з ментором — це можливість отримати системний старт у професії, де важливі і технічні навички, і бізнес-мислення. Ви навчитеся працювати з SQL, Excel, Python, Power BI та метриками не окремо, а як з єдиним набором інструментів аналітика.
Індивідуальний курс Data Analyst від FoxmindEd допомагає рухатися по зрозумілому маршруту, отримувати регулярний фідбек і формувати портфоліо на основі практичних задач. Ви не витрачаєте час на зайву теорію, не залишаєтесь без підтримки на складних етапах і поступово готуєтесь до реальних задач junior-аналітика.
Залишайте заявку на сайті курсу, або подзвоніть чи напишіть нам, щоб отримати консультацію щодо навчання. Якщо ви не знаєте, чи підходить вам напрям Data Analyst, ми допоможемо оцінити ваш досвід, цілі та можливості. FoxmindEd допоможе побудувати ваш кар’єрний шлях в IT з першого практичного кроку.
