В Україні професія AI розробника тільки починає з’являтися і набирати обертів. Але розвиток AI технологій і їх впровадження в бізнес-процеси настільки швидкий, що AI Developer — це не професія майбутнього. Вона вже з’являється на IT ринку. Познайомимося з нею детальніше, хто це, що потрібно знати, як виглядають завдання.
Хто такий AI Developer
Спеціаліст з розробки та впровадження штучного інтелекту, або Developer AI є відносно новою професією, але дуже швидко набирає популярність. Крім того, така роль може мати кілька назв і відрізнятися обов’язками. Але суть одна — робота з технологіями штучного інтелекту.
Такий фахівець виконує кілька ключових завдань:
- розробляє нові моделі ШІ;
- поліпшує роботу чинних моделей;
- впроваджує штучний інтелект в бізнес-процеси;
- проводить налаштування ШІ під потреби бізнесу.
Це тільки мала частина завдань. AI Developer — це загальна назва професії. Це може бути інженер машинного навчання, дата інженер, python ai developer, Computer Vision Engineer тощо.
Що входить в обов’язки Developer AI
Пул завдань вибудовується залежно від напрямку, яким займається розробник. Одна справа, якщо береться готова модель і впроваджується в бізнес. Інша справа — якщо фахівець розробляє модель з нуля. Як правило, Developer AI знаходиться в «золотій середині». Він не розробляє прямо нові моделі, а бере чинні та «докручує» до потрібного результату. Завдання виглядають наступним чином:
- Підбір необхідних даних та їх обробка. AI навчається на даних, які їй «підкидають». Ви помічали, що при одному і тому ж запиті в ChatGPT можуть бути різні відповіді? Все тому, що він посилається на різні дані. Завдання AI Developer полягає в тому, щоб надати необхідні дані для конкретного бізнесу під вирішення конкретних завдань.
- Налаштування архітектури моделей. Дуже рідко для вирішення бізнес-процесів використовується тільки один штучний інтелект. Для картинок — одна модель, для тексту — інша, для розробки коду — третя. Завдання інженера з ШІ — налаштувати архітектуру в компанії так, щоб все працювало як потрібно.
- Навчання закономірностям. Це одна з головних навичок інженера з ШІ. Не просто навчити модель, а відстежувати, щоб дотримувалася логіка і закономірності видачі інформації.
- Впровадження ШІ в бізнес. Для компаній, які наймають Developer AI — це ключовий хард-скіл. Не просто вміти працювати з мегамозком, а робити так, щоб він працював на компанію.
- Підтримка актуальності. Інформація змінюється, моделі вдосконалюються і змінюються. AI Developer відповідальний за підтримку актуальності.
Це фундамент професії. Для його реалізації необхідно володіти великим набором навичок. На ai developer course фахівець отримує всі необхідні навички. Освіта — ключова необхідність для розвитку в цій професії.
З якими фреймворками працює Developer AI
Список фреймворків величезний, але більшість ai developer course заточені під найпопулярніші інструменти, з якими працює фахівець:
- Cloud data платформи. Для роботи з великими даними використовуються хмарні платформи. Необхідно розбиратися в їх структурі.
- Python. Це основна мова програмування ШІ, python ai developer — одна з найбільш поширених професій. Тому цю мову потрібно знати обов’язково. На другому місці C++.
- Data processing framework. Для структурування та обробки великих даних необхідно використовувати ці фреймворки.
- LLMOps. Це платформи для автоматизації циклу розробки. На них розгортається ШІ, здійснюється контроль версій, тонке налаштування та інші операції.
- Інші мови програмування. Крім python ai developer використовує Java, R, Julia, C++. Знання цих мов дає переваги.
AI Developer — це фахівець з великим набором Hard Skills. Без освіти та практичного досвіду увійти в цю професію досить складно. Як правило, на цю роль переходять розробники, які хочуть розвиватися в кар’єрі далі.
Реальні завдання з практики AI Developer
Чим саме займається AI Developer на практиці? Ось кілька реальних рішень, які фахівець робить на практиці:
- Завдання: впровадити чат-бот з NLP, який буде відповідати в тех.підтримці на питання клієнтів. AI Developer навчив модель на внутрішніх документах компанії, розробив фільтр токсичних і агресивних відповідей, розробив систему пам’яті. Через FastAPI підключив до інтерфейсу застосунку.
- Завдання: Файнтюнінг LLM системи під потреби юридичної компанії. Developer AI взяв готову модель GPT і, використовуючи PyTorch, LoRA, QLoRA, PEFT та інші фреймворки, «допилив» її під потреби юридичної компанії. Датасет включав юридичні кейси, договори, консультації. На основі даних модель стала «юристом» і видає швидкі відповіді в професійній сфері.
- Завдання: автоматизувати процес роботи HR. AI Developer використовував Langchain, ChatGPT API, Pinecone і Streamlit, щоб розробити систему, яка дозволяє автоматично робити опис вакансій, проводити скринінг резюме, виділяти ключові моменти, фільтрувати резюме за заданими критеріями. Це упаковано у внутрішній інструмент компанії.
Хочете так само? Проходьте ai developer course, вибирайте напрямок і ставайте розробником ШІ.
YouTube
Висновок
Професія Developer AI набирає величезну популярність. Попри складність завдань, це цікава і високооплачувана робота. Важливо мати набір навичок і прагнення до вирішення складних завдань. Працювати з ШІ цікаво, і коли машини вирішать захопити світ — вас візьмуть на свою сторону.
