Курс Python Tools

Online

Для новачків

Відеолекції

Цей курс націлений на те, щоб показати вам як працювати з інструментарієм Python: ви дізнаєтесь що таке IDE і які вони бувають, чим відрізняються найпопулярніші веб-фреймворки (Flask, Django, FastAPI) і як та в яких випадках їх використовувати. Що таке системи контролю версій та як користуватися Git. Ми навчимо вас працювати з базами даних через консоль та безпосередньо з коду. Підкажемо як провести дебаггінг і що таке Clean Code. Як написати unit-тести і чим вони відрізняються від pytest. Ви дізнаєтеся як працювати з docker і як налаштувати робоче середовище в unix-like системах, та ще багато іншої корисної інформації.

Записатися на курс Про курс

Для кого?

Світчерам з інших професій

Люди, які бажають змінити свою професійну сферу діяльності на одну із ІТ спеціальностей та знайти високооплачувану роботу в галузі програмування.

Світчерам з інших IT професій

Люди, які працюють в IT і не є програмістами, але бажають змінити свою спеціалізацію та опанувати нові технологічні стеки мови Python.

Новачкам у програмуванні

Для тих, хто закінчив курс Python Start, але складно розібратися, як усе це налаштувати й запустити в роботу, під’єднати базу даних і покрити тестами.

Охочих навчатися з ментором

Для тих, хто хоче навчатись на подальших курсах менторингу, але розуміє, що його знань для цього формату поки недостатньо.

Записатися на курс

Програма курсу

Модуль 1: Вступна лекція

Вступна лекція
Розвиток мови Python
Встановлення мови Python
Встановлення PyCharm
Консольний застосунок

Модуль 2: GIT

Системи контролю версій
Встановлення git
Створення власного проєкту в репозиторії
Робота з репозиторієм
Бренчі, теги

Модуль 3: Web Development Basics

Введення у веб-розробку з Python
Встановлення та налаштування проєкту з Flask
Створення простого веб-додатка та робота з маршрутами у Flask
Робота з шаблонами у Flask
Встановлення та налаштування проєкту Django
Створення додатка та робота з представленнями Django
Використання шаблонів у Django

Модуль 4: Databases and ORM

Введення до баз даних
Встановлення PostgreSQL
Налаштування бази даних та створення початкових таблиць
Використання ORM – SQLAlchemy для Flask
Використання Django ORM для роботи з базами даних

Модуль 5: Advanced Web Development

Створення та документування API з використанням OpenAPI у Flask
Додавання безпеки у Flask за допомогою JWT
Django Rest Framework – створення та документування API
Додавання безпеки у Django за допомогою JWT
Створення REST API з FastAPI
Docker і контейнеризація програм

Модуль 6: Build Systems and Package Management

Введення до системи складання проєктів, огляд поточних систем збирання (setuptools, distutils)
Робота з pip та віртуальними середовищами
Огляд інших інструментів (pipenv, pip-tools, PDM, Poetry)

Модуль 7: Unit Testing, Debugging та TDD

Введення в юніт-тестування та unittest
Інтеграція юніт-тестів в існуючі проекти
Введення в pytest: плюси та мінуси в порівнянні з unittest
Дебаггінг: навіщо він потрібний і як працює
Вступ до TDD (Test-Driven Development)

Модуль 8: Unix-like Systems for Developers

Введення в Unix-like системи
Основні команди Unix для програмістів
Робота з віддаленими серверами (SSH, SCP)
Налаштування оточення для розробки на Unix системах

Демо-версія

Ваш результат

Після курсу Python Tools ви:

Навчитесь працювати з Git-репозиторієм, базами даних, найпопулярнішими веб-фреймворками та дізнаєтесь, як використовувати бібліотеки Python.

Зрозумієте, як працювати з додатками – як створити свій додаток, перенести його в docker-контейнер та додати у загальні бібліотеки.

Зможете розвиватися далі самостійно або на наших курсах менторингу Python.

Матимете спільноту однодумців для обміну знаннями та досвідом і формування професійних зв’язків.

Записатися на курс

Сертифікат після проходження

Зв’яжіться з нами

Потрібно більше інформації?

Допоможемо вибрати курс

Запропонуємо найкращі умови

Надамо відповіді на всі запитання

Ми не співпрацюємо з резидентами РФ та РБ!

FAQ

[ 1 ]

Яка тривалість навчання на курсі Python Tools?

Курс містить відеолекції та практичні завдання. Зазвичай, студенти завершують його за 3–4 тижні, виділяючи на навчання приблизно одну годину на день.

[ 2 ]

Чи можу я оплатити курс зараз, а почати навчання пізніше?

Так, оскільки після покупки курсу ви отримуєте необмежений доступ до курсу, тому можете розпочати навчання у будь-який момент та зручний для час.

[ 3 ]

Чи буде у мене підтримка під час навчання?

Так, під час навчання з вами на зв’язку буде особистий менеджер, що допомагатиме вирішувати організаційні питання. Також ми додамо вас до корпоративного чату Zulip, де буде присутній ментор, який допоможе вирішити ваші питання стосовно курсу.

[ 4 ]

Чи будуть перевірятись мої завдання на курсі?

Всі завдання на курсі виконуються за принципом “Якщо код скомпілювався – значить, ви все зробили правильно і можете переходити до наступної лекції”, тому перевірки ментора не потрібні. Також автор курсу показує у лекції свій варіант рішення. Якщо у вас виникнуть труднощі з виконанням завдання – ментор в чаті допоможе розібратись з рішенням.

[ 5 ]

Чи є повернення? А раптом мені не сподобається?

За умовами нашої Оферти повернути кошти за придбаний курс після його відкриття буде неможливо. На нашому сайті є представлення LMS, щоб ви могли оцінити якість подачі інформації та стиль викладання автора перед прийняттям рішення про покупку курсу.

Курс Інструменти Python

Вітаю вас на курсі інструменти Python! Мене звати Ігор Сініцин, я практикуючий DevOps інженер, і в своїй повсякденній роботі активно використовую декілька мов програмування, одна з яких саме Python. Від сьогодні я буду вашим провідником у цьому захопливому світі та навчання програмуванню.

Отже, про що цей курс і для кого він призначений?

Цей курс для програмістів ідеально підходить для розробників, які вже мають базові знання Python і хочуть поглибити свої навички у веб-розробці та практиках чистого коду. Якщо ви прагнете освоїти веб-фреймворки, такі як Flask, Django та FastAPI, і навчитися створювати масштабовані, підтримувані та безпечні веб-додатки, цей курс для вас. Він також буде корисним для програмістів, які хочуть покращити свою практику кодування відповідно до стандартів, таких як PEP8, та вивчити основи тестування, рефакторингу й оптимізація коду на Python.

Протягом курсу ми розглянемо такі теми:

Налаштування робочого середовища для ефективної роботи з Python та веб-розробкою.
Інструменти та стандарти чистого коду (Clean Code), такі як PEP8, DRY, KISS, YAGNI, а також інструменти для перевірки якості коду.
Основи роботи з веб-фреймворками: Flask, Django, FastAPI — створення REST API, робота з шаблонами, налаштування безпеки (JWT, OAuth).
Робота з базами даних: ORM (SQLAlchemy та Django ORM), налаштування бази даних та створення моделей.
Контейнеризація додатків за допомогою Docker, що дозволяє легко розгортати додатки на різних середовищах.
Тестування та налагодження коду: практичні підходи до unit-тестування, TDD та використання сучасних інструментів для відладки коду.

Головна мета курсу — надати вам практичні знання та навички, необхідні для розробки якісних, підтримуваних і безпечних веб-додатків на Python. Протягом курсу ми будемо поєднувати теоретичні знання з практичними завданнями, розробляючи веб-рішення з акцентом на професійну розробку та тестування.

Тож якщо ви готові вдосконалювати свої навички у світі Python та веб-технологій, давайте почнемо навчання python!

Показати більше Приховати

Курс Python Tools