Ви вже торкнулися основ Python, але спіткнулися на налаштуванні середовища, підключенні бази чи першому деплої? «Python Tools» закриває саме цей розрив між «знаю синтаксис» і «працюю як розробник». Встановлювати JDK тут не потрібно — ви одразу ставите Python і PyCharm, збираєте свій перший веб-додаток на Flask або Django, конфігуруєте PostgreSQL і ORM, загортаєте застосунок у Docker, пишете юніт-тести й запускаєте все це на своєму ПК. Формат простий: короткі пояснення — практичні завдання — підтримка в чаті Zulip.
Для кого курс Python Tools
Даний курс підійде вам, якщо ви:
- змінюєте професію та хочете стартувати в Python без «води» і зайвих теорій;
- працюєте в ІТ, але не кодите (BA, DevOps, QA) і прагнете опанувати стек Python на практиці;
- закінчили курс Python Start і хочете навчитися запускати код «по-дорослому»: БД, тести, Docker, API;
- плануєте пройти менторинг у FoxmindEd, але спершу хочете посилити інструментарій.
Як проходить навчання Python Tools
Ви одразу починаєте працювати. Кожен модуль починається з короткої інструкції й переходить у вправи: встановили — перевірили — підняли БД — під’єднали ORM — написали ендпоінт — завернули в Docker — протестували — задеплоїли локально. Якщо щось спотикається, ви ставите запитання в Zulip і рухаєтесь далі, не зупиняючись на дрібницях. Формат — відеоуроки, практичні завдання, онлайн-режим у зручний час + підтримка в чаті.
Що саме ви опануєте
- Git/GitLab. Ви навчитеся ініціалізувати проєкт, працювати з гілками, тегами та історіями змін.
- Flask, Django, FastAPI. Ви зможете створювати прості веб-додатки, налаштовувати маршрути і шаблонів тощо.
- PostgreSQL + ORM. Ви опануєте навички, необхідні для встановлення PostgreSQL, взаємодію через SQLAlchemy (для Flask) і Django ORM.
- Docker. До цих навичок входить загортання застосунку у контейнер і підготовка до подальшого деплою.
- Packaging і середовища. Тут на вас чекає робота з pip і віртуальними середовищами, а також розуміння build-систем (setuptools/distutils).
- Тести та налагодження. Написання юніт-тестів на unittest, знайомство з pytest, тренування TDD і дебагінг.
- Unix-інструменти. Командний рядок, робота по SSH/SCP, налаштування робочого оточення в Unix-подібних системах.
Хто навчає
Автор курсу Ігор Сініцин понад 20 років працює в ІТ, близько 15 як системний адміністратор і біля 5 як DevOps. Він щодня керує великою кількістю серверів у різних дата-центрах та регулярно використовує Python для автоматизації. Ви отримаєте не підручник, а практику від досвідченого спеціаліста.
Скільки це коштує і що входить
Вартість курсу — 2750 грн / 77 USD із необмеженим доступом. Формат включає відео, завдання, спільноту та підтримку в Zulip. Курс залишається у вашому доступі, тож ви повертаєтеся до тем стільки, скільки потрібно.
Чому зараз варто вибрати саме Python
Python утримує позиції в професійній розробці. За щорічним опитуванням Stack Overflow 2025 мова стабільно входить до лідерів за використанням і «вподобаннями» розробників (Most Popular та Most Loved серед високорівневих мов), а Індекс TIOBE у 2025 відзначає Python як мову №1 за популярністю. Для вас це означає те, що інвестиція в вивчення інструментів під Python окупається — вакансії продовжують вимагати цей стек.
Який результат ви додаєте в резюме
Після курсу ви можете показати майбутньому роботодавцю не «пройшов N уроків», а робочий код і налаштовані інструменти: репозиторій на Git із веб-проєктом (Flask/Django/FastAPI), підключеною БД, базовим тестовим покриттям, Docker-контейнером і описаним API. Також ви можете додати до цього сертифікат та участь у спільноті — і у вас готовий перший набір для співбесіди.
Бонус
