Автоматизація завдань з Python: найкращі практики та приклади

Python як мова програмування популярна не просто так: легкість у вивченні, величезна кількість бібліотек і підтримка спільноти роблять такий процес, як автоматизація за допомогою Python, доступним навіть для новачків.

Вивчити цю мову програмування з нуля можна на курсах FoxmindEd.

Основи автоматизації

Чому варто використовувати Python для автоматизації

Він чудово справляється з будь-якими рутинними завданнями: від обробки даних до автоматизації тестування. Його можна легко інтегрувати з іншими системами і модулями, і все це – істотно розширює його можливості.

Приклади завдань

Ось кілька прикладів, де python автоматизація реально рятує:

• Обробка даних. Ця мова програмування чудово підходить для обробки великих масивів даних, роботи з таблицями і базами даних. Бібліотеки на кшталт Pandas і NumPy роблять цей процес швидким і зручним.
• Автоматизація роботи з файлами. Потрібно автоматично розкласти файли по папках, перейменувати їх або обробити? Пайтон впорається з цим за кілька рядків.
• Інтеграція з веб-сервісами. Через скрипти автоматизації Python ти можеш взаємодіяти з API, надсилати HTTP-запити і навіть парсити сайти.

Інструменти для створення автоматизованих скриптів

У наявності- маса інструментів для написання автоматизованих скриптів. Наприклад:

• Selenium – автоматизація веб-браузерів.
• Requests – для надсилання HTTP-запитів.
• PyAutoGUI – для автоматизації роботи з графічним інтерфейсом.
• Schedule – для запуску завдань за розкладом.

Ці бібліотеки допоможуть тобі легко і швидко створювати скрипти автоматизації Python для вирішення рутинних завдань.

FoxmindEd – це навчальний центр, що має велику різноманітність напрямків курсів для новачків та програмістів з досвідом!

Тільки починаєте свій шлях в ІТ? Спробуйте курси Start

Вже маєте базові навички програмування? Тоді
курси Junior саме для вас.

Хочете поглибити свої знання в ІТ? Ми маємо курси Middle/Senior

Як створити скрипт автоматизації на Python

Перші кроки: встановлення оточення

Перше, з чого потрібно почати – це організувати оточення. Встановіть Python (якщо він у тебе ще не стоїть) і virtualenv, щоб ізолювати проєкти і не змішувати залежності. Це дозволить уникнути конфліктів бібліотек.

pip install virtualenv

virtualenv myproject

source myproject/bin/activate

Простий приклад скрипта автоматизації на Python

Припустимо, у тебе є завдання автоматично перейменувати всі файли в папці. Як це можна зробити?

import os

def rename_files(folder_path):

    for count, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):

        dst = f"file_{str(count)}.txt"

        src = f"{folder_path}/{filename}"

        dst = f"{folder_path}/{dst}"

        os.rename(src, dst)

folder = '/path/to/folder'

rename_files(folder)

Цей скрипт пробігає по всіх файлах у папці і перейменовує їх у послідовні номери. Простий і швидкий спосіб організувати файли.

Як тестувати і налагоджувати скрипти автоматизації

Тестування автоматизованих скриптів – важливий етап. Ти завжди маєш переконатися, що скрипт працює як треба, перш ніж запускати його на реальних даних. Для цього використовуй unit-тести. Бібліотека unittest – це стандартне рішення для написання тестів у Python. Наприклад:

import unittest

import os

class TestRenameFiles(unittest.TestCase):

    def test_rename_files(self):

        # Check if the files have been renamed correctly

        folder = '/test/folder'

        rename_files(folder)

        self.assertTrue(os.path.exists(f'{folder}/file_0.txt'))

if __name__ == '__main__':

    unittest.main()

Автоматизація процесів за допомогою Python

Як автоматизувати рутинні процеси

Багато рутинних процесів можна автоматизувати. Наприклад, створення звітів або моніторинг серверів. За допомогою Python ти можеш налаштувати запуск цих процесів за розкладом з використанням бібліотеки Schedule. Потрібна python автоматизація приклади?

Пожалуйста:

import schedule

import time

def job():

    print("Report created")

# Schedule the job to run every day at 10:30 AM

schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:

    # Run the scheduled tasks

    schedule.run_pending()

    time.sleep(1)

Цей скрипт автоматично створює звіт щодня о 10:30.

Приклад автоматизації обробки даних

Припустимо, тобі потрібно регулярно обробляти CSV-файли. Ось приклад, як можна автоматизувати обробку даних за допомогою Pandas:

import pandas as pd

def process_data(file_path):
    
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    processed_data = data[data['column'] > 10]
    
    processed_data.to_csv('processed_data.csv')

process_data('data.csv')

Цей скрипт фільтрує дані та зберігає результат у новий файл.

Інтеграція автоматизованих скриптів з іншими системами

Для взаємодії з іншими системами можна використовувати API. Python легко інтегрується з веб-сервісами через бібліотеку Requests:

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')

data = response.json()

print(data)

Так ти можеш легко надсилати запити й отримувати відповіді від інших систем, інтегруючи Python-скрипти в робочий процес.

Найкраща практика автоматизації з Python

Оптимізація продуктивності автоматизованих процесів

Щоб твої скрипти автоматизації Python працювали швидше, оптимізуй їх. Наприклад, для роботи з великими обсягами даних використовуй багатопоточність:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def process_file(file):

    # Process the file

    pass

files = ['file1', 'file2', 'file3']

# Use ThreadPoolExecutor to run file processing concurrently

with ThreadPoolExecutor() as executor:

    executor.map(process_file, files)

Безпека під час роботи

Не забувай про безпеку. Якщо твої скрипти працюють із конфіденційними даними або надсилають запити на віддалені сервери, використовуй шифрування і завжди перевіряй дані, що вводяться.

Як уникнути помилок

Звісно, під час автоматизації процесів python також трапляються помилки. Як цього уникнути? Завжди тестуй свої скрипти перед запуском на реальних даних. Обробляй можливі винятки та помилки за допомогою try-except блоків:

try:

# Code to execute the task

    pass

except Exception as e:

    # Print the error if an exception occurs

    print(f"An error occurred: {e}")

Це допоможе уникнути збоїв і зберегти твою систему в безпеці.

Підсумок

Тепер ти знаєш, як не тільки полегшити собі життя, а й зробити процеси на роботі ефективнішими за допомогою Python автоматизації.