Ідеальний старт для майбутніх IT-розробників 👨‍💻 зі знижкою до 65%!
Дізнатися більше

Курс Python Tools

Online
Для новачків
Відеолекції
Наш курс націлений на те, щоб показати як працює Python інструментарій, навчити вас писати прості програми, запускати їх на виконання, деплоїти на простий сервер додатків і дебажити код для знаходження помилок. Так само ми навчимо вас користуватися базами даних, створювати нову БД і підключати її до свого проєкту.

Для кого?

01 Світчерам з інших професій

Люди, які бажають змінити свою професійну сферу діяльності на одну із ІТ спеціальностей та знайти високооплачувану роботу в галузі програмування.

02 Світчерам з інших IT професій

Люди, які працюють в IT і не є програмістами, але бажають змінити свою спеціалізацію та опанувати нові технологічні стеки мови Python.

03 Новачкам у програмуванні

Для тих, хто закінчив курс Python Start, але складно розібратися, як усе це налаштувати й запустити в роботу, під’єднати базу даних і покрити тестами.

04 Охочих навчатися з ментором

Для тих, хто хоче навчатись на подальших курсах менторингу, але розуміє, що його знань для цього формату поки недостатньо.
Записатися на курс Записатися на курс

Формат та вимоги

Формат:
Відеоуроки з теорією
Практичні завдання
Online навчання в зручний для вас час
Допомога в чаті Zulip
Вимоги:
Знання ПК на рівні користувача
Вміння читати англійський текст
Пройти курс Python Start

Програма курсу

  • Вступна лекція
  • Розвиток мови Python
  • Встановлення мови Python
  • Встановлення PyCharm
  • Консольний застосунок
  • Системи контролю версій
  • Встановлення git
  • Створення власного проєкту в репозиторії
  • Робота з репозиторієм
  • Бренчі, теги
  • Введення у веб-розробку з Python
  • Встановлення та налаштування проєкту з Flask
  • Створення простого веб-додатка та робота з маршрутами у Flask
  • Робота з шаблонами у Flask
  • Встановлення та налаштування проєкту Django
  • Створення додатка та робота з представленнями Django
  • Використання шаблонів у Django
  • Введення до баз даних
  • Встановлення PostgreSQL
  • Налаштування бази даних та створення початкових таблиць
  • Використання ORM – SQLAlchemy для Flask
  • Використання Django ORM для роботи з базами даних
  • Створення та документування API з використанням OpenAPI у Flask
  • Додавання безпеки у Flask за допомогою JWT
  • Django Rest Framework – створення та документування API
  • Додавання безпеки у Django за допомогою JWT
  • Створення REST API з FastAPI
  • Docker і контейнеризація програм
  • Введення до системи складання проєктів, огляд поточних систем збирання (setuptools, distutils)
  • Робота з pip та віртуальними середовищами
  • Огляд інших інструментів (pipenv, pip-tools, PDM, Poetry)
  • Введення в юніт-тестування та unittest
  • Інтеграція юніт-тестів в існуючі проекти
  • Введення в pytest: плюси та мінуси в порівнянні з unittest
  • Дебаггінг: навіщо він потрібний і як працює
  • Вступ до TDD (Test-Driven Development)
  • Введення в Unix-like системи
  • Основні команди Unix для програмістів
  • Робота з віддаленими серверами (SSH, SCP)
  • Налаштування оточення для розробки на Unix системах

Демо-версія

Автор курсу
Ігор Сініцин
DevOps Services

Понад 20 років в ІТ, з них близько 15 років як системний адміністратор і біля 5 років – як DevOps інженер. Зараз працюю в міжнародній україно-ізраїльській компанії де керую понад сотнею серверів в різних дата-центрах по всьому світу. Регулярно використовую Python для написання скриптів щоб спростити свою роботу.

Етапи навчання

Ваш результат

Після курсу Python Tools ви:
Навчитесь працювати з репозитарієм, під’єднувати бази даних, використовувати консольні додатки та бібліотеки Python.
Відшліфуєте навички роботи з додатками: потренуєтесь їх запускати, деплоїти на сервер і тестувати.
Зможете розвиватися далі самостійно або на наших курсах менторингу Python.
Матимете спільноту однодумців для обміну знаннями та досвідом і формування професійних зв’язків.
Сертифікат після проходження
Записатися на курс

Вартість курсу

Подайте заявку сьогодні та отримайте необмежений доступ до курсу
1975 грн | 55 USD
3950 грн | 110 USD

🎁 Бонус: пройдіть курс за 1 місяць та отримайте супер знижку протягом 3 місяців на персональний менторинг
Python

6400 грн | 180 USD
8000 грн | 220 USD
Записатися на курс

Безкоштовна консультація

Допоможемо вибрати курс
Запропонуємо найкращі умови
Надамо відповіді на всі запитання

Безкоштовна консультація





    Застосувати

    Надсилаючи повідомлення, ви погоджуєтесь з нашою офертою.

    Записатися на курс





      Застосувати

      Надсилаючи повідомлення, ви погоджуєтесь з нашою офертою.

      FAQ

      Яка тривалість навчання на курсі Python Tools?

      Курс містить відеолекції та практичні завдання. Зазвичай, студенти завершують його за 3–4 тижні, виділяючи на навчання приблизно одну годину на день.

      Чи можу я оплатити курс зараз, а почати навчання пізніше?

      Так, оскільки після покупки курсу ви отримуєте необмежений доступ до курсу, тому можете розпочати навчання у будь-який момент та зручний для час.

      Чи буде у мене підтримка під час навчання?

      Так, під час навчання з вами на зв’язку буде особистий менеджер, що допомагатиме вирішувати організаційні питання. Також ми додамо вас до корпоративного чату Zulip, де буде присутній ментор, який допоможе вирішити ваші питання стосовно курсу.

      Чи будуть перевірятись мої завдання на курсі?

      Всі завдання на курсі виконуються за принципом “Якщо код скомпілювався – значить, ви все зробили правильно і можете переходити до наступної лекції”, тому перевірки ментора не потрібні. Також автор курсу показує у лекції свій варіант рішення. Якщо у вас виникнуть труднощі з виконанням завдання – ментор в чаті допоможе розібратись з рішенням.

      Чи є повернення? А раптом мені не сподобається?

      За умовами нашої Оферти повернути кошти за придбаний курс після його відкриття буде неможливо. На нашому сайті є представлення LMS, щоб ви могли оцінити якість подачі інформації та стиль викладання автора перед прийняттям рішення про покупку курсу.

      Курс Інструменти Python

      Вітаю вас на курсі інструменти Python! Мене звати Ігор Сініцин, я практикуючий DevOps інженер, і в своїй повсякденній роботі активно використовую декілька мов програмування, одна з яких саме Python. Від сьогодні я буду вашим провідником у цьому захопливому світі та навчання програмуванню.

      Отже, про що цей курс і для кого він призначений?

      Цей курс для програмістів ідеально підходить для розробників, які вже мають базові знання Python і хочуть поглибити свої навички у веб-розробці та практиках чистого коду. Якщо ви прагнете освоїти веб-фреймворки, такі як Flask, Django та FastAPI, і навчитися створювати масштабовані, підтримувані та безпечні веб-додатки, цей курс для вас. Він також буде корисним для програмістів, які хочуть покращити свою практику кодування відповідно до стандартів, таких як PEP8, та вивчити основи тестування, рефакторингу й оптимізація коду на Python.

      Протягом курсу ми розглянемо такі теми:

      • Налаштування робочого середовища для ефективної роботи з Python та веб-розробкою.
      • Інструменти та стандарти чистого коду (Clean Code), такі як PEP8, DRY, KISS, YAGNI, а також інструменти для перевірки якості коду.
      • Основи роботи з веб-фреймворками: Flask, Django, FastAPI — створення REST API, робота з шаблонами, налаштування безпеки (JWT, OAuth).
      • Робота з базами даних: ORM (SQLAlchemy та Django ORM), налаштування бази даних та створення моделей.
      • Контейнеризація додатків за допомогою Docker, що дозволяє легко розгортати додатки на різних середовищах.
      • Тестування та налагодження коду: практичні підходи до unit-тестування, TDD та використання сучасних інструментів для відладки коду.

      Головна мета курсу — надати вам практичні знання та навички, необхідні для розробки якісних, підтримуваних і безпечних веб-додатків на Python. Протягом курсу ми будемо поєднувати теоретичні знання з практичними завданнями, розробляючи веб-рішення з акцентом на професійну розробку та тестування.

      Тож якщо ви готові вдосконалювати свої навички у світі Python та веб-технологій, давайте почнемо навчання python!

      Показати більше Приховати