Схема бази даних виступає основним архітектурним блоком, який визначає логічну структуру даних у цій самій базі. Її головне завдання – забезпечити єдине і послідовне представлення даних для різних додатків і користувачів. У своєму складі схема містить опис даних, їхні характеристики та взаємозв’язки. А це спрощує доступ, зміну та управління даними.
Важливо розуміти відмінність між схемою бази даних і фізичною структурою зберігання даних. Перша – описує логічну організацію даних, незалежно від того, як вони фактично зберігаються. Вона дає розуміння структури даних та їхнього взаємозв’язку. Друга ж – визначає конкретні методи зберігання інформації на диску або в пам’яті комп’ютера. Це включає в себе вибір методів зберігання, організацію індексів, поділ на файли та інші аспекти, пов’язані з конкретним розподілом даних на фізичному носії.
Зміни в логічній структурі бази даних не впливають на фізичне сховище і навпаки. Це робить базу даних більш гнучкою, полегшує її підтримку та зміну відповідно до вимог бізнесу.
Компоненти
Компоненти схеми бази даних являють собою основні елементи, з яких вона складається. Вони визначають структуру й організацію даних у системі. Давайте розглянемо кожен компонент докладніше.
- Таблиці
Є основними структурами даних у базі, де інформація організована у вигляді рядків і стовпців. Кожна таблиця – це сукупність сутностей певного типу, наприклад, співробітників, замовлень або товарів.
Приклад таблиці “Співробітники”:
ID | Ім’я | Посада | Зарплата |
1 | Анна | Менеджер | 5000 |
2 | Петро | Розробник | 6000 |
3 | Іван | Аналітик | 5500 |
- Поля
Визначають атрибути даних та їхні типи, які зберігаються в кожному стовпці таблиці.
Візьмемо для прикладу опис полів у таблиці “Співробітники”:
- ID: цілочисельний тип даних.
- Ім’я: строковий тип даних.
- Посада: рядковий тип даних.
- Зарплата: числовий тип даних.
Ці типи даних визначають, яка інформація може бути збережена в кожному полі таблиці, і забезпечують цілісність даних.
- Ключі
Використовуються для унікальної ідентифікації записів у таблиці та для встановлення зв’язків між ними.
Як використовуються ключі в таблиці “Співробітники”?
– Первинний ключ: ID (унікально ідентифікує кожного співробітника)
- Зв’язки
Визначають відносини між різними таблицями в базі даних. Вони дають змогу зв’язувати дані з різних таблиць на основі їхніх відносин.
Як приклад розглянемо зв’язок між таблицями “Співробітники” і “Відділи”:
- Зв’язок “Один до багатьох”: кожен співробітник може бути прикріплений тільки до одного відділу, але в одному відділі може бути багато співробітників.
- Обмеження
Застосовуються для забезпечення цілісності даних і визначення правил доступу до даних. Наприклад, обмеження унікальності для поля ID – гарантує, що кожен співробітник має унікальний ідентифікатор.
Усередині схеми бази даних компоненти взаємодіють, визначаючи відносини між таблицями, встановлюючи зовнішні ключі та застосовуючи обмеження для цілісності даних. Наприклад, у таблиці може бути поле, яке посилається на унікальний ідентифікатор в іншій таблиці, що створює зв’язок між ними. Цей процес забезпечує зв’язність і цілісність даних у базі, що важливо для правильної організації інформації.
курси Junior саме для вас.
Типи схем
Під час проектування бази даних використовуються різні типи схем, кожен з яких має свою роль і мету. Розглянемо основні типи та їх застосування в процесі проєктування.
1. Логічна схема
- Визначає структуру даних та їхні відносини в базі даних незалежно від конкретної реалізації на фізичному рівні. Тобто позначає, які дані будуть зберігатися в базі, і як вони будуть пов’язані між собою.
- Призначення: для опису структури даних на рівні концепцій і відносин, що допомагає розробникам зрозуміти структуру даних і логіку їх взаємозв’язків.
- Застосування: використовується на етапі проектування бази даних для створення загального розуміння про дані та їх взаємозв’язки. Це дає можливість визначити основні сутності, їхні атрибути та відносини між ними.
2. Фізична схема
- Вказує спосіб зберігання даних на фізичному рівні, включно зі структурою файлів, методами індексації та розподілом даних на диску.
- Призначення: описує конкретну реалізацію бази даних на рівні зберігання даних. Це підвищує продуктивність і ефективність роботи з ними.
- Застосування: використовується для оптимізації продуктивності бази даних, включно з вибором способу зберігання даних, створенням індексів і налаштуванням параметрів зберігання.
3. Схема представлення
- Вона також відома як зовнішня схема або рівень представлення. Визначає, як дані будуть представлені для певного користувача або програми. Це абстрактне представлення даних, яке приховує технічні деталі реалізації бази даних і надає зручний інтерфейс для роботи з ними.
- Призначення: забезпечення зручного інтерфейсу доступу до даних для кінцевих користувачів і додатків. Це дає змогу приховати складність внутрішньої структури бази даних.
- Застосування: використовується для створення користувацьких інтерфейсів, звітів і запитів, які відображають дані в зручній формі для кінцевих користувачів.
Яким чином застосовуються різні типи схем баз даних у процесі їхнього проектування?
- Логічна схема: це початкове визначення структури даних та їх взаємозв’язків на абстрактному рівні. Використовується на початкових етапах проектування для того, щоб зрозуміти, як дані буде організовано і як взаємодіятимуть між собою.
- Фізична схема: використовується на етапі оптимізації продуктивності бази даних та її реалізації на фізичному рівні. Це конкретний опис способу зберігання даних на диску або в пам’яті комп’ютера, включно з вибором сховища даних, індексацією тощо.
- Схема представлення: використовується для створення зручних інтерфейсів доступу до даних для кінцевих користувачів і додатків. Це абстрактне представлення даних, яке приховує технічні деталі та надає зручний доступ до даних для роботи з ними.
Проектування
У цьому розділі розглянемо основи проєктування та найкращі практики, а також інструменти та методології візуалізації, необхідні для цього процесу. Чому цей етап такий важливий? Правильно спроектована схема забезпечує ефективне зберігання, доступ і управління даними, що своєю чергою впливає на функціональність і продуктивність усієї системи.
Для початку розглянемо основи проєктування схеми бази даних. Вони включають:
- Аналіз вимог: розуміння бізнес-вимог і потреб користувачів для визначення необхідних даних та їх взаємозв’язків.
- Нормалізація даних: допомагає уникнути повторення даних і гарантує їхню цілісність.
- Встановлення зв’язків: необхідна для ефективного моделювання бізнес-процесів і відносин між даними.
- Оптимізацію продуктивності: означає вибір відповідних типів даних, створення індексів і оптимізацію запитів для високої продуктивності бази даних.
Перейдемо до розгляду найкращих практик проєктування схеми бази даних. Вони включають:
- Простоту і зрозумілість: схема бд повинна бути простою і легко зрозумілою, щоб спростити розробку, супровід і розуміння системи.
- Гнучкість і розширюваність: схема має бути гнучкою і легко розширюваною, щоб адаптуватися до мінливих вимог бізнесу.
- Документування: необхідно підтримувати документацію схеми для розуміння структури даних та їх взаємозв’язків.
Нарешті, для візуалізації та створення схеми бази даних ми можемо використовувати різні інструменти, включно з:
- ER-діаграми (діаграми сутність-зв’язок): дають змогу візуалізувати структуру бази даних, відображаючи сутності, їхні атрибути та зв’язки між ними.
- Комп’ютерні програми для моделювання баз даних: Існує безліч програмних інструментів, таких як MySQL Workbench, Microsoft Visio, Lucidchart тощо, що полегшують створення та візуалізацію.
- Нотація і стандарти: необхідно дотримуватися встановлених нотацій і стандартів при створенні ER-діаграм, щоб розуміння схеми було єдиним.
Робота зі схемами в різних СУБД
Розглянемо основні аспекти роботи з такими системами управління базами даних (СУБД), як MySQL, PostgreSQL і Oracle, а також приклади їхнього створення та зміни.
- MySQL
Це одна з найпопулярніших відкритих реляційних СУБД. У MySQL schema база даних створюється з використанням мови SQL (освоїти цю мову на практиці ви можете на курсі QA Automation від компанії FoxmindED).
Особливості:
- У MySQL схема бази даних зберігається у вигляді набору таблиць, індексів та інших об’єктів бази даних.
- Для створення схеми використовується команда CREATE SCHEMA, а для створення таблиць – команда CREATE TABLE.
- Зміна схеми в MySQL виконується з використанням команд ALTER TABLE, ALTER DATABASE, DROP TABLE та інших.
Приклад створення таблиці в MySQL:
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
department VARCHAR(50)
);
- PostgreSQL
Потужна об’єктно-реляційна СУБД з відкритим вихідним кодом, яка також використовує мову SQL для роботи.
Особливості:
- Підтримує ширший спектр можливостей, включно зі збереженими процедурами, тригерами, користувацькими типами даних та іншими розширеннями.
- Створення схеми бази даних і таблиць виконується з використанням команд CREATE SCHEMA і CREATE TABLE відповідно.
- Зміна схеми також виконується за допомогою команд ALTER TABLE, ALTER SCHEMA, DROP TABLE та інших.
Приклад створення таблиці в PostgreSQL:
CREATE TABLE employees (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
department VARCHAR(50)
);
- Oracle
Одна з найпоширеніших комерційних СУБД, що використовує мову PL/SQL для роботи зі схемами баз даних.
Особливості:
- Має високу продуктивність і масштабованість. Завдяки цьому вона популярна і використовується на великих підприємствах.
- Створення схеми тут виконується з використанням команд CREATE TABLESPACE і CREATE TABLE відповідно.
- Зміна схеми відбувається за допомогою команд ALTER TABLE, ALTER DATABASE, DROP TABLE та інших.
Приклад створення таблиці в Oracle:
CREATE TABLE employees (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(50),
department VARCHAR2(50)
);
Висновок
Добре спроектована схема бази даних є наріжним каменем для успішного додатка або системи. Вона забезпечує: ефективність, масштабованість, надійність, гнучкість і безпеку. Саме тому вивчення принципів проектування схем – це інвестиція у ваше майбутнє як розробника баз даних.
Пам’ятайте: добре спроектована схема – це основа успішної бази даних.
У вас все ще є питання про схеми баз даних? Не соромтеся задавати їх у коментарях нижче!