Програма курсу

Модуль 1: Знайомство з FastAPI

Objective 1: FastAPI. Створення простого API. Моделі, валідація даних. Автогенерація документації

Що таке FastAPI?
Переваги FastAPI
Встановлення FastAPI
Створення функцій обробки запитів
Pydantic
Створення моделей даних
Створення правил валідації
Що таке ін’єкція залежностей?
Dependens у FastAPI.
Особливості використання pydantic моделей як залежностей
Сервіс автодокументації

Objective 2: MultiThreading, MultiProcessing, Async/Await. Асинхронна взаємодія у FastApi

Основні концепції взаємодії – багатопоточність, однопоточність, асинхронна та воркери
Хто такий Gil. Чому всі про нього говорять, хоча ніхто не бачив
EventLoop як із ним працювати
Міграція синхронного коду в асинхронний
uvloop
lifespan
Використання ipython в ассинзронному режимі
Тестування асинхронних веб-сервісів з pyTest

Objective 3: Робота з базами даних

Інтреграція SqlAlchemy + PostgresSql
Підключаємо Alembic
Асинхронна взаємодія з БД з використанням asyncpg (SqlAlchemy, DatabaseIo)
Особливості реалізації асинхронної взаємодії в SqlAlchemy. Проблема асинхронного доступу до реляційних зв’язків в ORM

Objective 4: Авторизація запиту. Хендлер помилок

Авторизація. Навіщо, для чого і як
Авторизація з JWT-токеном
Вбудовані механізми авторизації користувачів
Помилки, обробка та призначення
Створення користувацьких хендлерів помилок

Objective 5: Робота з No-Sql

Redis – навіщо і для чого
Підключаємо до проєкту
Основи роботи з Redis
Реалізація механізму кешування
Асинхронні запити в Redis

Objective 6: Логування та запуск

Налаштування логування

Модуль 2: Контейнеризація сервісу з використанням докера

Objective 1: Створення образу Docker для FastAPI

Що таке Docker?
Переваги Docker
Встановлення Docker
Підготовка вихідного коду
Створення образу Docker і запуск проєкту

Objective 2: Запуск проєкту FastAPI в Docker за допомогою DockerCompose

Що таке DockerCompose?
Переваги DockerCompose
Контейнеризуємо наш проєкт
Безперервне постачання коду в контейнеризованих середовищах

Objective 3: Фонові завдання у FastApi

Виконання фонових завдань у FastApi
Інтеграція Celery (Глибоке занурення)
Знайомство з Broker (RabbitMQ, ZabitMQ, Kafka)

Модуль 3: Міжсервісна взаємодія

Objective 1: Реалізація міжсервісної взаємодії та Створення інфраструктури з використанням контейнерів

API і міжсервісна взаємодія.
Протокол взаємодії – JSON, RPC, XML та екзотика
Способи реалізації (http протокол, tcp/ip, gRPC)
Від моноліту до мікросервісів із використанням технології контейнеризації
Створення єдиної інфраструктури в контейнеризованих середовищах
Що таке проксі-сервер (єдина точка входу)
Створення простого проксі-сервера для локальної розробки

Objective 2: Асинхронна міжсервісна взаємодія

Реалізація з використанням саб-клієнт на Aiohttp і httpX
Особливості реалізації

Зручно – коли все в одному місці: LMS

Ваш результат:

Після закінчення курсу ми видамо вам сертифікат, що свідчить про успішне завершення програми менторингу і підтверджує вашу кваліфікацію з обраного напряму.

Як проходить навчання

Реєстрація на курс

Реєструєтесь на курс

Відповіді на запитання

З вами зв’язується співробітник і відповідає на всі ваші питання

Нульова задача

Отримуєте “Нульову задачу” для визначення чи підійде вам курс для програмістів з досвідом

Ментор

Вас розподіляють до ментора і ви отримуєте перше завдання

Матеріал

Вивчаєте матеріал і робите перше завдання

Відгук про роботу

Отримуєте відгук від ментора, фінішуєте завдання і переходите до наступного

Ментор курсу

Костянтин Зівенко

Lead Software Engineer

ExSol LTD

Досвід у сфері

з 2019 року

Досвід викладання

з 2021 року

Костянтин Зівенко

Lead Software Engineer

ExSol LTD

Досвід у сфері

з 2019 року

Досвід викладання

з 2021 року

Маю комерційний досвід програмування – 3 роки. Класичний приклад світчера – перейшов в IT з абсолютно іншої професії. На сьогодні являюсь Software Engineer (Python Backend Developer) в компанії Waylight.me (стартап в США з українським корінням). Щоденно використовую Python в професійній діяльності. Основний напрямок – Web-розробка застосунків з високим навантаженням.

Курс Python FastAPI

Python є однією з найбільш популярних мов програмування у світі. Вона активно використовується у веб-розробці, data science, автоматизації, розробці мікросервісів та багатьох інших напрямках. Один із найперспективніших інструментів для створення веб-сервісів на Python – це FastAPI. Цей фреймворк став проривом у розробці API завдяки своїй продуктивності, асинхронності та простоті використання.

FastAPI дозволяє створювати високошвидкісні, безпечні та ефективні веб-додатки, використовуючи сучасні підходи до розробки. Він підтримує автоматичну генерацію документації, інтеграцію з Pydantic для валідації даних та забезпечує зручний механізм роботи з асинхронним кодом. Знання FastAPI відкриває розробникам можливості для створення масштабованих рішень, включаючи мікросервіси, асинхронні веб-додатки та API для інтеграції з іншими системами.

Переваги менторингу на курсі FastAPI

У багатьох курсах розробники стикаються з тим, що теоретичні знання відірвані від реальних кейсів. У результаті, при переході на реальні проєкти, вони стикаються з труднощами у практичному застосуванні технологій.

Менторинг вирішує цю проблему. Наші ментори – це досвідчені розробники, які працюють із FastAPI у продакшені та розуміють реальні виклики, що постають перед IT-командами.

Цей курс стане чудовим рішенням для Python-розробників, які хочуть глибше зануритися в сучасні технології розробки API, працювати з FastAPI та впроваджувати DevOps-підходи у свої проєкти. Після завершення курсу ви отримаєте не тільки знання, а й практичний досвід, який допоможе вам реалізовувати складні проєкти у реальному середовищі.

Показати більше Приховати

FAQ

Що таке Менторинг?

Це вид підтримуючих відносин і ефективний спосіб передачі знань, досвіду від більш досвідченого експерта (ментора) менш досвідченому (менті), який веде його до професійного розвитку та прогресу менті, розкриття його потенціалу та особистому зростанню.

У якому форматі проходить навчання на Менторингу?

Суть формату у тому, що ви навчаєтеся на практичних завданнях. Лекцій, вебінарів з теорії у нас не буде. Ми припускаємо, що теорію ви можете вивчити самостійно з відкритих джерел. У нас практична частина. Вся програма навчання заснована на практичних завданнях, максимально наближених до тих завдань, які вам доведеться вирішувати на роботі. Ви отримуєте завдання, виконуєте його і передаєте на перевірку менторові. Ментор говорить, що вірно, що слід змінити, дає рекомендації щодо літератури і направляє вас в потрібний напрямок. Як тільки ви виконуєте і здаєте перше завдання – переходьте до наступного. І так завдання за завданням ви проходите всю програму менторинга.

Як відбувається комунікація з ментором?

Відправка рішення на перевірку та код рев’ю у GitLab (система контролю версій). Code review ментор проводить 1 раз на день (за умови, що у вас є готовий варіант рішення завдання). Перевірка відбувається протягом 24 годин з моменту відправки рішення. Спілкування з ментором в форматі переписки в корпоративному чаті Zulip. Ментор з вами на зв’язку понеділка по п’ятницю. Задавати питання ви можете в будь-який час. З моменту, як ви задаєте питання, ментор протягом 24 годин надає вам відповіді.

Чи є тестовий період?

Надається 7 днів тестового періоду для того, щоб ви подивилися, наскільки вам підходить такий формат навчання і наша програма. Тестовий період оплачується тільки якщо ви захочете продовжити навчання. Якщо вам все сподобається і ви готові будете продовжувати навчання, то на 7й день вносите оплату, тестовий період в цьому випадку оплачується. Якщо вам не сподобається – повідомляєте нам і оплату від вас ми очікувати не будемо.

Який графік навчання?

Формат навчання на менторингу індивідуальний, тому ви самі обираєте, за яким графіком навчатись та проходите курс у своєму темпі.

Скільки триває курс?

Тривалість навчання на курсі залежить повністю від вашої інтенсивності. В залежності від обраного курсу та рівня вашої підготовки менеджер зможе порахувати, скільки приблизно у вас займе проходження курсу. Ми зазвичай рекомендуємо приділяти навчанню від 2 до 4 годин на день. 2 години – це мінімальний час в день, щоб вникнути в питання для вивчення. Якщо приділяти менше 2 годин на день, то навчання затягнеться. Більше часу та зусиль тратите на навчання – швидше проходите курс – менше платите.

Чи видаєте ви сертифікат по закінченню навчання?

Так, після проходження повної програми ви отримуєте електронний сертифікат англійською мовою.

Більше FAQ

Python FastAPI

Формат та вимоги