Все команды Python

На сегодняшний день Python занимает одно из лидирующих мест среди самых популярных языков программирования во всем мире. Синтаксис Python схож с английским, что делает его простым для освоения даже для начинающих. Команды языка программирования Python легко пишутся и запоминаются. В данной статье мы разберем все основные команды Python и их назначение.

Согласно официальной документации, в Python отсутствует понятие «команды», однако есть различные встроенные методы или функции. Поэтому в статье используются термины «команды», «функции» и «методы» (специальные классы функций) в равном значении термина «команды».

Базовые команды Python

pip

Менеджер пакетов Python. Используется для установки программных пакетов из онлайн-репозитория общедоступных пакетов или Python Package Index (PyPI).

pip3 install package-name

display

Команда для вывода сообщений на экран или другое стандартное устройство вывода. Можно использовать для вывода различных типов объектов, таких как целые числа, строки, списки, кортежи и прочее.

display(object)

class

Команда для создания классов. Классы могут содержать переменные с модификаторами доступа, функции с возвращаемыми типами и даже другие вложенные классы. Синтаксис команды class выглядит следующим образом:

class ClassName:

class_body_code

type

Команда для проверки типа или класса объекта.

type(object)

range

Команда для генерации последовательности целых чисел, начиная с 0 по умолчанию и заканчивая n, где n не включено в сгенерированные числа. Часто используется в циклах for.

range(start, stop, step)

round

Команда для округления числа до заданной точности в десятичных разрядах. Позволяет уменьшить количество цифр после запятой в числе с плавающей точкой до указанного значения.

round(number, digits)

input

Команда для получения ввода от пользователя. Исполнение программы будет приостановлено до тех пор, пока пользователь не введет какое-либо значение, которое будет преобразовано функцией input() в строку. Если входные данные должны быть целым числом, их нужно преобразовать явно.

input(prompt)

def

Команда определения функции Python позволяет обернуть повторно используемый код внутри функций для его вызова позже, когда это необходимо. Это позволяет уменьшить избыточность кода.

def function_name(parameters):

«»»документирующая строка»»»

function_body

len

Команда len или функция len() используется для подсчета количества элементов в объекте. Если объект является строкой, функция len() вернет количество символов в ней. Если объект является списком или кортежем, функция вернет количество элементов в нем. Если передано целочисленное значение, функция выдаст ошибку.

len(object)

Циклические команды

В Python есть две простейшие команды цикла — while и for. Команда while используется для выполнения набора операторов, если заданное условие истинно.

while condition:

statements

update iterator

Команда цикла for используется для выполнения набора операторов путем повторения последовательности. Эта последовательность может быть списком, кортежем, строкой, словарем и т.д.

for x in sequence:

statements

Команды Python основного уровня

Строковые команды

Строковые команды — это функции и методы позволяют работать с текстом, не изменяя исходные строки, а создавая новые. Некоторые из наиболее полезных функций и методов для работы со строками в Python: isalnum(), capitalize(), find(), count() и center().

isalnum()

Команда isalnum() проверяет, состоит ли данная строка только из букв и цифр. Результатом выполнения является логическое значение.

stringname.isalnum()

capitalize()

Строковая функция capitalize() возвращает строку с первой заглавной буквой, остальные символы делаются строчными. Если первый символ уже является заглавным или представляет собой цифру или специальный символ, команда не изменяет строку.

stringname.capitalize()

find()

Команда find() используется для поиска подстроки в строке. Если подстрока найдена, метод возвращает индекс первого вхождения подстроки, в противном случае возвращает -1.

string.find(substring)

count()

Строковая функция count() возвращает количество вхождений подстроки в строку.

stringname.count(substring, start, end)

center()

Команда center() используется для выравнивания строки по центру с заполнением указанным символом.

string.center(length, character)

Команды Python для работы с объектами списка

Списки широко используются для хранения нескольких элементов различных типов данных в одном объекте. Для эффективной работы с списками доступны мощные методы Python, такие как append(), copy(), insert(), pop(), reverse() и sort().

append()

Команда списка append() используется для добавления элемента в конец списка.

list.append(element)

copy()

Команда copy() создает новую копию списка. Возвращается новый объект списка.

list.copy()

insert()

Команда insert() добавляет элемент в указанную позицию в списке.

listname.insert(position, element)

pop()

Метод pop() используется для удаления элемента из указанной позиции в списке. Возвращается элемент, который был удален из списка.

listname.pop(position)

reverse()

Метод reverse() изменяет порядок элементов в списке на противоположный. Метод изменяет исходный список и ничего не возвращает.

list.reverse()

sort()

Метод sort() по умолчанию используется для сортировки элементов списка в порядке возрастания.

list.sort()

Команды для объектов кортежа

Кортеж (tuple) представляет собой встроенный тип данных, который используется для хранения нескольких элементов в одной переменной. Объекты кортежа упорядочены и неизменны. Python предоставляет два встроенных метода кортежа — count() и index().

count()

Метод count() используется для подсчета числа вхождений элемента в кортеж.

tuple.count(element)

index()

Метод index() используется для поиска индекса первого вхождения элемента. Если элемент не найден в кортеже, возникает ошибка «ValueError».

tuple.index(element)

Ключевые слова в Python

Ключевые слова (keywords) в Python — это зарезервированные слова, которые имеют специальное значение и назначение в языке программирования Python. Ключевые слова не могут использоваться в качестве идентификаторов (названий переменных, функций, классов и т.д.) и используются только для выполнения определенных задач в программе.

Всего их около 33 (значение может измениться в любой момент), а мы приведем список из top-22 ключевого слова в Python.

1. and: логическое «и». Используется для объединения двух условий, оба условия должны быть истинными, чтобы результат был истинным.

2. as. используется для создания псевдонимов (алиасов) при импорте модулей.

3. assert. используется для проверки утверждений, если условие ложно, возбуждается исключение AssertionError.

4. async. используется для определения асинхронных функций, которые могут выполняться в многозадачном режиме.

5. await. используется внутри асинхронных функций для ожидания завершения асинхронных операций.

6. break. используется для выхода из цикла (for или while) до его завершения.

7. class. используется для определения классов, которые являются шаблонами для создания объектов.

8. continue. используется для перехода к следующей итерации цикла (for или while), игнорируя оставшуюся часть кода в текущей итерации.

9. def. используется для определения пользовательских функций.

10. del. используется для удаления переменных или элементов списка или словаря.

11. elif. используется в конструкции if-else для проверки других условий, если предыдущие условия не были выполнены.

12. else. используется в конструкции if-else для выполнения кода, если предыдущие условия не были выполнены.

13. except. используется в конструкции try-except для обработки исключений.

14. finally. используется в конструкции try-finally для выполнения кода после блока try, независимо от того, было ли возбуждено исключение.

15. False. логическое значение «ложь».

16. for. используется для создания цикла, который перебирает элементы в последовательности.

17. from. используется при импорте определенных функций, классов или переменных из модуля.

18. global. используется внутри функции для указания, что переменная является глобальной и должна быть доступна вне функции.

19. if. используется для проверки условия и выполнения кода в зависимости от результата проверки.

20. import. используется для импорта модулей.

21. in. используется для проверки наличия элемента в последовательности.

22. is. используется для проверки на идентичность двух объектов.

Операторы в Python

В Python существует разнообразные операторы, которые позволяют выполнять различные операции над значениями и переменными.  

1. Арифметические операторы

   — `+` : Сложение.

   — `-` : Вычитание.

   — `*` : Умножение.

   — `/` : Деление (всегда возвращает число с плавающей запятой).

   — `//` : Целочисленное деление (возвращает целое число).

   — `%` : Остаток от деления.

   — « : Возведение в степень.

2. Операторы сравнения

   — `==` : Равно.

   — `!=` : Не равно.

   — `<` : Меньше.

   — `>` : Больше.

   — `<=` : Меньше или равно.

   — `>=` : Больше или равно.

3. Логические операторы

   — `and` : Логическое «и». Возвращает `True`, если оба операнда истинны.

   — `or` : Логическое «или». Возвращает `True`, если хотя бы один операнд истинный.

   — `not` : Логическое «не». Возвращает `True`, если операнд ложный, и `False`, если операнд истинный.

4. Операторы присваивания

   — `=` : Присвоение значения переменной.

   — `+=` : Прибавление значения к переменной.

   — `-=` : Вычитание значения из переменной.

   — `*=` : Умножение переменной на значение.

   — `/=` : Деление переменной на значение.

   — `//=` : Целочисленное деление переменной на значение.

   — `%=` : Остаток от деления переменной на значение.

   — `=` : Возведение переменной в степень значения.

5. Побитовые операторы

   — `&` : Побитовое «и».

   — `|` : Побитовое «или».

   — `^` : Побитовое «исключающее или».

   — `~` : Побитовое «не».

   — `<<` : Побитовый сдвиг влево.

   — `>>` : Побитовый сдвиг вправо.

6. Операторы членства

   — `in` : Возвращает `True`, если значение находится в последовательности.

   — `not in` : Возвращает `True`, если значение не находится в последовательности.

 7. Операторы идентичности

   — `is` : Возвращает `True`, если два объекта указывают на одно и то же место в памяти.

   — `is not` : Возвращает `True`, если два объекта указывают на разные места в памяти.

8. Тернарный условный оператор

   — `expression1 if condition else expression2` : Если условие истинно, возвращает `expression1`, иначе возвращает `expression2`.

Функции в Python

Функции в Python представляют собой блоки кода, которые могут быть многократно вызваны для выполнения определенной задачи. Они позволяют улучшить структуру программы, сделать ее более модульной и уменьшить дублирование кода. В Python есть встроенные функции и пользовательские функции, и со многими из них вы уже встретились в разделе о базовых командах в Python. 

1. print(): используется для вывода информации на экран.
2. input(): используется для получения ввода от пользователя.
3. len(): используется для получения длины строки, списка или другого объекта.
4. range(): используется для создания последовательности целых чисел.
5. sum(): используется для суммирования элементов списка или другой итерируемой последовательности.
6. min() и max(): используются для нахождения минимального и максимального значения в списке или другой итерируемой последовательности.
7. abs(): используется для получения абсолютного значения числа.
8. round(): используется для округления числа до определенного количества десятичных знаков.
9. sorted(): используется для сортировки элементов списка.
10. str(), int(), float(): используются для преобразования значений между различными типами данных.
11. enumerate(): используется для получения индекса и значения элементов списка.
12. zip(): используется для объединения элементов нескольких списков в кортежи.
13. map(): используется для применения функции к каждому элементу списка.
14. filter(): используется для фильтрации элементов списка с помощью функции.
15. sorted(): используется для сортировки элементов списка.
16. sum(): используется для суммирования элементов списка или другой итерируемой последовательности.
17. any() и all(): используются для проверки истинности элементов в списке или другой итерируемой последовательности.

Практические примеры использования команд Python

Пример использования print()

```python

# Приветствие пользователя

name = input("Введите ваше имя: ")

print("Привет, " + name + "! Добро пожаловать в наше приложение.")

```

В данном примере мы используем `print()` для вывода приветствия пользователю после ввода его имени.

Пример использования input()

```python

# Простой калькулятор

num1 = float(input("Введите первое число: "))

num2 = float(input("Введите второе число: "))

operation = input("Введите операцию (+, -, *, /): ")

if operation == '+':

result = num1 + num2

elif operation == '-':

result = num1 — num2

elif operation == '*':

result = num1 * num2

elif operation == '/':

result = num1 / num2

else:

print("Некорректная операция")

exit()

print("Результат:", result)

```

Здесь мы используем `input()` для получения чисел и операции от пользователя и выполняем простые арифметические операции.

Пример использования filter()

```python

# Фильтрация четных чисел

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print("Четные числа:", list(even_numbers))

```

Здесь мы используем `filter()` для фильтрации четных чисел из списка.

Пример использования zip()

```python

# Объединение двух списков в кортежи

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]

ages = [25, 30, 35]

for name, age in zip(names, ages):

print(name, "возраст", age, "лет")

```

Мы используем `zip()` для объединения элементов двух списков в кортежи и выводим имена и возраст каждого человека.

Это всего лишь некоторые примеры использования команд Python в различных сценариях. В реальных проектах Python широко используется для обработки данных, создания веб-приложений, анализа данных, автоматизации задач, и многое другое.

Заключение

Python — мощный и универсальный язык программирования, который может быть использован для решения различных задач. Надеемся, что этот обзор позволил вам лучше понять все команді Python и их возможности. Если вы только начинаете свой путь в программировании, Python — отличный выбор для старта.