Всем привет! Сегодня будем говорить о списках, а точнее, о пустых списках. На самом деле, вопрос выглядит очень простым, а ответ на него еще проще. Буквально одна строка кода, и у вас есть ответ на вопрос этой статьи. Но, учитывая, что вы уже начали с этим разбираться, давайте углубимся в проблематику и поймем, почему это важно. Сегодня попробуем найти ответы на вопросы: почему нам важно проверять, пуст ли список, и более подробно проговорим методы проверки.
Несколько слов о списках и какими они бывают
Быстро вспомним, что такое список. Думаю, это поможет нам в поиске ответа на наши вопросы. Если академически, то список — это объект в Python, который может содержать в себе набор данных разного типа. Если менее академично, простыми словами, то список — это объект, который содержит в себе другие объекты. Это может быть коллекция дат, коллекция чисел, коллекция строк и даже коллекция смешанных типов данных.
Примеры простых списков
А теперь давайте подумаем над тем, зачем в принципе проверять, пуст ли список, и почему это может быть полезно. Вспомним о том, как мы работаем с данными. По моему мнению, списки бывают двух типов: статические и динамические.
Статический список — это набор элементов, например 10 чисел, которые мы создаем и используем при выполнении кода. Эти элементы не меняются, и мы можем работать с ними, будучи уверенными, что они останутся такими, какими были. Такой тип списка стабилен и надежен в использовании.
Другой тип списка — динамические списки. Это списки, которые изменяются во время выполнения кода: в них добавляются новые элементы, удаляются старые или они создаются и наполняются в процессе работы программы. Этот тип списков более интересен, поскольку с ним нужно работать осторожнее. Если что-то пропустить или не продумать, список может оказаться пустым, и при обращении к его элементу мы получим ошибку. Поэтому важно проверять списки на пустоту, чтобы быть уверенными, что код отработает без ошибок.
Вот такую ошибку словим, если список пустой, а мы в нем что-то ищем)
Поэтому, если коротко и честно ответить на вопрос «зачем нам проверять список на пустоту», то ответ — во избежание проблем с нашим кодом. Все очень просто. Чем больше вы учтете нюансов в вашем коде, тем меньше времени потом нужно будет тратить на его исправление. Проверка списков на пустоту, особенно если ваши списки динамические, является одним из факторов, который стоит учитывать и проверять. А теперь перейдем к практическим методам.
Как проверить, пуст ли список?
Моя практика, которая включает в себя собственное написание кода и изучение кода, написанного другими людьми, подтверждает, что все используют исключительно один метод проверки списка на то, пуст ли он. Об этом методе мы поговорим позже, но поскольку интересно рассматривать новые подходы, я предложу вам еще один метод. Он, по моему мнению, немного более сложный по логике, но имеет абсолютное право на существование и, возможно, будет полезным для вас.
Способ 1: Использование функции len()
А теперь давайте поговорим о первом методе. Прежде чем перейти к коду и посмотреть, как это механически выполняется, давайте немного погрузимся в логику процесса. Давайте подумаем о списке простым языком. Я представляю себе список как коробку, в которой просто лежат элементы, которые мы туда помещаем. Если вас спросят, пустая ли коробка или полная, вы очень просто сможете ответить, посмотрев, есть ли в ней какие-то элементы. Эта логика также применима к спискам Python. Если список не содержит элементов, он пустой. Если в списке есть хотя бы один элемент, он не пустой. Таким образом, первая и, возможно, единственная проверка, которую вы будете всегда делать проверяя список на пустоту — это проверка количества элементов. Теперь давайте посмотрим, как это воплощается на уровне кода.
Пример использования функции len()
И еще один пример
Как видно с первого взгляда, код очень прост, а логика прозрачна. Вы используете ключевое слово len, что с английском «length», то есть «длина», и передаете в него ваш список. На выходе получаете длину вашего списка. На основе этой длины можно легко определить, является ли список пустым (если длина списка равна нулю) или заполненным (если длина больше нуля). Итак, все очень просто и понятно. А теперь ко второму методу, здесь сложнее.
Способ 2: Использование ключевого слова if
На мой взгляд, этот способ немного сложнее, поскольку требует глубокого понимания принципов работы Python. Однако я не буду подробно погружать вас в это, поскольку это совсем другая тема, и вполне возможно, что она заслуживает отдельной статьи. Я просто расскажу вам, как шаг за шагом работает этот метод, и вы сможете использовать его. Если вы захотите, вы всегда сможете углубиться в эту тему подробнее самостоятельно.
Давайте вспомним, что в Python есть такой тип переменной, как булева переменная (boolean), которая может принимать значения True и False. Мы можем проверить список на эту логичность. При такой проверке получим True, если список содержит элементы, и False, если он пустой. Ну что, немного сложно без примеров? Понимаю, давайте лучше рассмотрим несколько примеров, чтобы понять, о чем речь.
Пример использования конструкции if на проверку наполненности списка
И еще один пример, с ними проще))
Еще немного примеров
Пример 1: Проверка списка пользователей
Представьте, что вы разрабатываете приложение для регистрации пользователей на веб-сайте. Вам нужно проверить, есть ли у вас зарегистрированные пользователи:
Пример 2: Проверка списка покупок
Другой пример — вы создаете приложение для управления списком покупок. Вы хотите знать, есть ли в вашем списке товары:
Вывод
Как я уже говорил, тема довольно проста. Это касается как кода, где мы можем решить наш вопрос в одну строку, так и логики, где просто понимаем, что для проверки наличия элементов в списке нужно просто посчитать их количество. Вот и все. Простые инструменты, простая логика. Все, что остается, — это помнить, что лучше избегать проблем. Если вы имеете дело с динамическими списками, лучше перестраховаться и добавить проверку на критическом этапе, что гарантирует, что список будет обрабатываться в дальнейшем. Таким образом, вы избежите потенциальных проблем. Желаю в этом успехов 😉
Расскажите о своем опыте работы с пустыми списками в Python! Если есть вопросы - ставьте!