На этом этапе вы узнаете, почему нельзя использовать стандартное понимание времени для оценки скорости работы алгоритма. Мы рассмотрим понятие асимптотической сложности алгоритма и научимся определять ее на многочисленных примерах.
Познакомимся с основными и наиболее используемыми структурами данных: массив, список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево, бинарное дерево поиска.
Разберем большое количество алгоритмов сортировки, среди которых быстрая сортировка, heap-sort, сортировка подсчетом и др. Поскольку алгоритм быстрой сортировки пользуется популярностью на собеседованиях, рассмотрим его очень подробно (Какой элемент выбрать опорным и почему? Какие есть схемы разбиения, их преимущества и недостатки?)
Поговорим о делителях числа, простых числах, факторизации. Рассмотрим алгоритм Евклида для нахождения наибольшего общего делителя и наименьшего общего кратного. Познакомимся с алгоритмом «решето Эратосфена» для нахождения простых чисел.
Узнаем, что представляет собой структура данных граф. Рассмотрим сферы ее применения. Научимся реализовывать простые алгоритмы на графах, такие как поиск в глубину и в ширину, нахождение компонент связности и др.
Разберемся, как работают более сложные алгоритмы на графах: алгоритм Дейкстры и алгоритм Прима. Научимся находить мосты и точки сочленения для заданного графа.
Среди основных интересных задач, которые мы рассмотрим в рамках этого тренинга, будут нахождение площади произвольного многоугольника и построение выпуклой оболочки для заданного набора точек на плоскости с помощью алгоритма Грэхема.
Поговорим о хешировании строк с помощью полиномиальной хеш-функции. Подробно разберем алгоритмы Рабина-Карпа и Кнута-Морриса-Пратта для нахождения строки в тексте.
Рассмотрим принципы балансировки AVL-дерева. Решим несколько популярных задач, а также проверим полученные знания с помощью викторины.
После прохождения курса мы выдадим вам сертификат, свидетельствующий об успешном завершении обучения на курсе “Алгоритмы и структуры данных”.
Online тренинг
Есть достаточно много информации в интернете. Но она вся теоретическая. На курсе по алгоритмам от FoxmindEd информация структурирована, актуальная, правильно изложенная. Но главное — это практика, менторская поддержка и комьюнити тех, кто обучается и обучает.
Курс построен так, что темы объясняются пошагово. Он подходит как тем, кто только начал программировать, так и более опытным разработчикам. Сама тема не требует того, чтобы ее зубрить. Тут важно понять, как это все работает и почему. Именно поэтому мы говорим про изменение образа мышления, а не просто навык, который осваивается методом зубрежки.
Готовые библиотеки действительно делают много работы за разработчика. Но они не решают главный вопрос — какой инструмент использовать и в какой ситуации.
Алгоритмы учат понимать, почему один способ работает быстрее, а другой медленнее, и какие последствия это будет иметь для приложения. Без понимания алгоритмов код может работать нормально на маленьких данных, но начать сильно тормозить, когда проект вырастает. Алгоритмы помогают не просто пользоваться инструментами, а принимать грамотные технические решения.
Понимание алгоритмов и структуры данных являются для разработчиков базовым навыком. Это не про умение написать код. Это про мышление, которое делает этот код удобным, масштабируемым и качественным. Курс по алгоритмам необходим каждому разработчику, чтобы закрепить свои знания, усилить навыки, расширить мышление и стать специалистом с актуальными способностями. Языки меняются. Фреймворки тоже. Алгоритм и структуры данных — нет. Получите необходимые знания на курсе algorithms and data structures от онлайн школы FoxmindEd.
Алгоритмы и структуры данных — это умение решать любые бизнес задачи быстро и правильно. Это не просто навык, который позволяет программистам писать код. Это способность, которая позволяет делать код чистым. Он не ломается, не тормозит и достаточно просто масштабируется.
Структуры данных — это понятный и унифицированный способ хранить нужную информацию, соблюдая ряд правил. Это делает доступ удобным и понятным. Например, к структуре данных относятся:
Это простейшие примеры структуры данных. На курсе мы подробно изучаем, как правильно формируется структура. Вы получаете не просто навыки, а меняете мышление, сам подход к программированию. Это и отличает хорошего специалиста от новичка.
Структуры алгоритмов дают возможность видеть пошаговый план действий. Тут логика простая: чем правильнее работает алгоритм, тем быстрее и лучше он работает. Это основная теория алгоритмов.
Структуры данных напрямую влияют на скорость работы приложения, нагрузку на сервер и стабильность работы системы при росте пользователей или масштабировании. Это все деньги бизнеса.
Бизнес эффект от внедрения правильных алгоритмов также очевиден:
Хорошего программиста от новичка отличает как раз умение думать наперед и предполагать дальнейшие изменения. А без правильной структуры кода, качественных алгоритмов это невозможно. Поэтому data structures and algorithms course дает разработчику вектор карьерного роста.
Курс «Алгоритмы и структуры данных» от онлайн школы FoxmindEd поможет подготовиться к техническим собеседованиям, развить навыки программиста и на практике закрепить результаты. Он имеет следующие преимущества:
После обучения, специалист знает, как оптимизировать свой код, навести порядок и в дальнейшем соблюдать его. Но главное, меняется сам образ мышления. Специалист знает, как выбирать структуры данных и почему, как делать код, который выдерживает технические нагрузки и создавать алгоритмы, которые будут опережать конкурентов.
Станьте сильным специалистом на рынке вместе с онлайн школой FoxmindEd. Освойте алгоритмы и структуры данных, улучшайте мышление и подход к принципам разработки и растите по карьерной лестнице.
Оставляйте заявку на курс «Алгоритмы и структуры данных» прямо на сайте. Остались вопросы? Позвоните нам или напишите, и получите бесплатную консультацию специалиста. Станьте инженером, который способен строить масштабируемые и долгосрочные продукты для бизнеса.
