Для кого?

01 Свитчерам из других профессий

Люди, желающие изменить свою профессиональную сферу деятельности на одну из ИТ-специалностей и найти высокооплачиваемую работу в области программирования.

02 Свитчерам из других IT профессий

Профессионалы ИТ, уже работающие в сфере технологий, но желающие изменить свою специализацию и овладеть новыми технологическими стеками языка Python.

03 Новичкам в программировании

Для тех, кто закончил курс Python Start, но сложно разобраться, как все это настроить и запустить в работу, подключить базу данных и покрыть тестами.

04 Желающих учиться с ментором

Для тех, кто хочет учиться на дальнейших курсах менторинга, но понимает, что его знаний для этого формата пока недостаточно.

Записаться на курс Записаться на курс

Программа курса

Модуль 1: Вступительная лекция

Вступительная лекция
Развитие языка Python
Установка языка Python
Установка PyCharm
Консольное приложение

Модуль 2: GIT

Системы контроля версий
Установка git установки git
Создание собственного проекта в репозитории
Работа с репозиторием
Брэнчи, теги

Модуль 3: Web Development Basics

Введение в веб-разработку с Python
Установка и настройка проекта с Flask и настройка проекта с Flask
Создание простого веб-приложения и работа с маршрутами во Flask
Работа с шаблонами во Flask
Установка и настройка проекта Django и настройка проекта Django
Создание приложения и работа с представлениями Django
Использование шаблонов в Django

Модуль 4: Databases and ORM

Введение в базы данных
Установка PostgreSQL и установка PostgreSQL
Настройка базы данных и создание начальных таблиц
Использование ORM — SQLAlchemy для Flask
Использование Django ORM для работы с базами данных для Django

Модуль 5: Advanced Web Development

Создание и документирование API с использованием
OpenAPI во Flask и документирование API с использованием OpenAPI
Добавление безопасности во Flask с помощью JWT с помощью JWT
Django Rest Framework — создание и документирование API
Добавление безопасности в Django с помощью JWT
Создание REST API с FastAPI
Docker и контейнеризация приложений

Модуль 6: Build Systems and Package Management

Введение в систему сборки проектов, обзор текущих систем сборки (setuptools, distutils)
Работа с pip и виртуальными средами
Обзор других инструментов (pipenv, pip-tools, PDM, Poetry)

Модуль 7: Unit Testing, Debugging та TDD

Введение в юнит-тестирование и unittest
Интеграция юнит-тестов в существующие проекты
Введение в pytest: плюсы и минусы в сравнении с unittest
Дебаггинг: зачем он нужен и как работает
Введение в TDD (Test-Driven Development)

Модуль 8: Unix-like Systems for Developers

Введение в Unix-like системы
Основные команды Unix для программистов
Работа с удаленными серверами (SSH, SCP)
Настройка окружения для разработки на Unix системах

Демо-версия

Ваш результат

После курса Python Tools вы:

Научитесь работать с репозитарием, подключать базы данных, использовать консольные приложения и библиотеки Python.

Отшлифуете навык работы с приложениями: потренируетесь их запускать, деплоить на сервер и тестировать.

Сможете развиваться дальше самостоятельно или на наших курсах менторинга Python.

Будете иметь сообщество единомышленников для обмена знаниями и опытом и формирования профессиональных связей.

Сертификат после прохождения

Записаться на курс

FAQ

Какова продолжительность обучения на курсе Python Tools?

Курс содержит видеолекции и практические задания. Обычно, студенты завершают его за 3-4 недели, выделяя на обучение примерно один час в день.

Могу ли я оплатить курс сейчас, а начать обучение позже?

Да, поскольку после покупки курса вы получаете неограниченный доступ к курсу, поэтому можете начать обучение в любой момент и удобное время.

Будет ли у меня поддержка во время учебы?

Да, во время обучения с тобой на связи будет личный менеджер, который будет помогать решать организационные вопросы. Также мы добавим тебя в корпоративный чат Zulip, где будет присутствовать ментор, который поможет решить твои вопросы относительно курса.

Будут ли проверяться мои задания на курсе?

Все задания на курсе выполняются по принципу «Если код скомпилировался – значит, вы все сделали правильно и можете переходить к следующей лекции», поэтому проверки ментора не нужны. Также автор курса показывает в лекции свой вариант решения. Если у вас возникнут трудности с выполнением задания, ментор в чате поможет разобраться с решением.

Есть ли возврат? А вдруг мне не понравится?

По условиям нашей Оферты вернуть денежные средства за приобретенный курс после его открытия будет невозможно. На нашем сайте есть демо версия курса, чтобы вы могли оценить качество подачи информации и стиль преподавания автора перед принятием решения о покупке курса.

Курс Инструменты Python

Приветствую вас на курсе инструменты Python! Меня зовут Игорь Синицын, я практикующий DevOps инженер, и в своей повседневной работе активно использую несколько языков программирования, один из которых именно Python. С сегодняшнего дня я буду вашим проводником в этом увлекательном мире и обучения программированию.

Итак, о чем этот курс и для кого он предназначен?

Этот курс для программистов идеально подходит для разработчиков, которые уже имеют базовые знания Python и хотят углубить свои навыки в веб-разработке и практике чистого кода. Если вы хотите освоить веб-фреймворки, такие как Flask, Django и FastAPI, и научиться создавать масштабируемые, поддерживаемые и безопасные веб-приложения, этот курс для вас. Он также будет полезен для программистов, которые хотят улучшить свою практику кодирования в соответствии со стандартами, такими как PEP8, и изучить основы тестирования, рефакторинга и оптимизация кода на Python.

В течение курса мы рассмотрим следующие темы:

Настройка рабочей среды для эффективной работы с Python и веб-разработкой.
Инструменты и стандарты чистого кода (Clean Code), такие как PEP8, DRY, KISS, YAGNI, а также инструменты для проверки качества кода.
Основы работы с веб-фреймворками: Flask, Django, FastAPI — создание REST API, работа с шаблонами, настройка безопасности (JWT, OAuth).
Работа с базами данных: ORM (SQLAlchemy и Django ORM), настройка базы данных и создание моделей.
Контейнеризация приложений с помощью Docker, что позволяет легко развертывать приложения на различных средах.
Тестирование и отладка кода: практические подходы к unit-тестированию, TDD и использование современных инструментов для отладки кода.

Главная цель курса — предоставить вам практические знания и навыки, необходимые для разработки качественных, поддерживаемых и безопасных веб-приложений на Python. В течение курса мы будем сочетать теоретические знания с практическими задачами, разрабатывая веб-решения с акцентом на профессиональную разработку и тестирование.

Так что если вы готовы совершенствовать свои навыки в мире Python и веб-технологий, давайте начнем обучение python!

Показать больше Скрыть

Курс Python Tools