Python FastAPI

Online
7 дней тестового периода
Менторинг
Бесплатная заморозка
FastAPI — это современный, высокопроизводительный фреймворк для создания веб-приложений и API на Python. Он разработан с упором на скорость, удобство разработки и поддержку стандартов, таких как OpenAPI и JSON Schema. Благодаря асинхронной архитектуре и встроенной валидации данных FastAPI позволяет создавать масштабируемые приложения с минимальными усилиями. Этот фреймворк идеально подходит как для небольших проектов, так и для сложных систем, требующих высокой производительности.

Формат и требования

Формат:
Скорость прохождения курса зависит от вас. Быстрее учитесь – меньше платите.
Курс проходит онлайн в формате менторинга в режиме онлайн
Требования:
Базовые знания Python – понимание синтаксиса языка, работы с функциями, классами, списками, словарями и основными библиотеками.
Опыт работы с веб-технологиями – HTTP, JSON.
Знание англ. языка на уровне чтения технической документации

Программа курса

Objective 1: FastAPI. Создание простого API. Модели, валидация данных. Автогенерация документации

  • Что такое FastAPI?
  • Преимущества FastAPI
  • У становка FastAPI
  • Создание функций обработки запросов
  • Pydantic
  • Создание моделей данных
  • Создание правил валидации
  • Что такое инъекция зависимостей?
  • Dependens в FastAPI.
  • Особенности использования pydantic моделeй в качестве зависимостей
  • Сервис автодокументации

Objective 2: MultiThreading, MultiProcessing, Async/Await. Ассинхронное взаимодействие в FastApi

  • Осовные концепции взаимодействия — многопоточность, однопоточность, ассинхронное и воркеры
  • Кто такой Gil. Почему все о нем говорят, хотя никто не видел
  • EventLoop как с ним работать
  • Миграция синхронного кода в ассинхронный
  • uvloop
  • lifespan
  • Использование ipython в ассинзронном режиме
  • Тестирование ассинхронных веб-сервисов c pyTest

Objective 3: Работа с базами данных

  • Интреграция SqlAlchemy + PostgresSql
  • Подключаем Alembic
  • Ассинхронное взаимодействие с БД с использованием asyncpg (SqlAlchemy, DatabaseIo)
  • Особенности реализации ассинхронного взаимодействия в SqlAlchemy. Проблема ассинхронного доступа к реляционным связям в ORM

Objective 4: Авторизация запроса. Хендлер ошибок

  • Авторизация. Зачем, для чего и как
  • Авторизация с JWT-токеном
  • Встроенные механизмы авторизации пользователей
  • Ошибки, обработка и назначение
  • Создание пользовательских хендлеров ошибок

Objective 5: Работа с No-Sql

  • Redis — зачем и для чего
  • Подключаем к проекту
  • Основы работы с Redis
  • Реализация механизма кеширования
  • Ассинхронные запрос в Redis

Objective 6: Логгирование и запуск

  • Настройка логирования

Objective 1: Создание образа Docker для FastAPI

  • Что такое Docker?
  • Преимущества Docker
  • У становка Docker
  • Подготовка исходного кода
  • Создание образа Docker и запуск проекта

Objective 2: Запуск проекта FastAPI в Docker с использованием DockerCompose

  • Что такое DockerCompose?
  • Преимущества DockerCompose
  • Контейнерезируем наш проект
  • Непрерывная поставка кода в контейнерезированных средах

Objective 3: Фоновые задачи в FastApi

  • Выполнение фоновых задач в FastApi
  • Интеграция Celery (Глубокое погружение)
  • Знакомство с Broker (RabbitMQ, ZabitMQ, Kafka)

Objective 1: Реализация межсервисного взаимодействия и Создание инфраструктуры с использованием контейнеров

  • API и межсервисное взаимодействие.
  • Протокол взаимодействия — JSON, RPC, XML и экзотика
  • Способы реализации (http протокол, tcp/ip, gRPC)
  • От монолита к микросервисам с использованием технологии контейнеризации
  • Создание единиой инфраструктуры в контейнеризированных средах
  • Что такое прокси-сервер (единая точка входа)
  • Создание простого прокси-сервера для локальной разработки.

Objective 2: Ассинхронное межсервисное взаимодействие

  • Реализация с использованием саб-клиент на Aiohttp и httpX
  • Особенности реализации

Удобно — когда все в одном месте: LMS

Удобно — когда все в одном месте: LMS
Ваш результат:

Ваш результат:

По окончании курса мы выдадим вам сертификат, свидетельствующий об успешном завершении программы менторинга и подтверждающий вашу квалификацию по выбранному направлению.

Online
Менторинг

Python FastAPI

  • 7 дней тестового периода
  • Бесплатная заморозка

Как проходит обучение?

1
Регистрация на курс
2
Ответы на ваши вопросы
3
Знакомство с ментором
4
Получение материала и первое задание
5
Отзыв о работе от ментора
6
Следующая задача

Ментор курса

Константин Зивенко
Lead Software Engineer
ExSol LTD
Опыт в сфере
с 2019 года
Опыт преподавания
с 2021 года

Имею коммерческий опыт программирования — 3 года. Классический пример свитчера — перешел в IT из совершенно другой профессии. На сегодня являюсь Software Engineer (Python Backend Developer) в компании Waylight.me (стартап в США с украинскими корнями). Ежедневно использую Python в профессиональной деятельности. Основное направление — Web-разработка приложений с высокой нагрузкой.

Свяжитесь с нами

Нужно больше информации?
Поможем выбрать курс
Предложим лучшие условия
Дадим ответы на все вопросы



    Отправляя сообщениe, вы соглашаетесь с нашей офертой.

    Мы не сотрудничаем с резидентами РФ и РБ!

    FAQ

    [ 1 ]
    Что такое Менторинг?

    Это вид поддерживающих отношений и эффективный способ передачи знаний, опыта от более опытного эксперта (ментора) менее опытному (менти), который ведет его к профессиональному развитию и прогрессу менти, раскрытию его потенциала и личному росту.

    [ 2 ]
    В каком формате проходит обучение на Менторинге?

    Суть формата в том, что вы учитесь на практических заданиях. Лекций, вебинаров по теории у нас не будет. Мы предполагаем, что теорию вы можете изучить самостоятельно из открытых источников. У нас практическая часть. Вся программа обучения основана на практических задачах, максимально приближенных к тем задачам, которые вам придется решать на работе. Вы получаете задание, выполняете его и передаете на проверку ментору. Ментор говорит, что верно, что следует изменить, дает рекомендации по литературе и направляет вас в нужное направление. Как только вы выполняете и сдаете первое задание — переходите к следующему. И так задание за заданием вы проходите всю программу менторинга.

    [ 3 ]
    Как происходит коммуникация с ментором?

    Отправка решения на проверку и код ревью в GitLab (система контроля версий). Code review ментор проводит 1 раз в день (при условии, что у вас есть готовый вариант решения задачи). Проверка происходит в течение 24 часов с момента отправки решения. Общение с ментором в формате переписки в корпоративном чате Zulip. Ментор с вами на связи понедельника по пятницу. Задавать вопросы вы можете в любое время. С момента, как вы задаете вопрос, ментор в течение 24 часов предоставляет вам ответы.

    [ 4 ]
    Есть ли тестовый период?

    Предоставляется 7 дней тестового периода для того, чтобы вы посмотрели, насколько вам подходит такой формат обучения и наша программа. Тестовый период оплачивается только если вы захотите продолжить обучение. Если вам все понравится и вы готовы будете продолжать обучение, то на 7й день вносите оплату, тестовый период в этом случае оплачивается. Если вам не понравится — сообщаете нам и оплату от вас мы ожидать не будем.

    [ 5 ]
    Какой график обучения?

    Формат обучения на менторинге индивидуальный, поэтому вы сами выбираете, по какому графику учиться и проходите курс в своем темпе.

    [ 6 ]
    Сколько длится курс?

    Длительность обучения на курсе зависит полностью от вашей интенсивности. В зависимости от выбранного курса и уровня вашей подготовки менеджер сможет посчитать, сколько примерно у вас займет прохождение курса. Мы обычно рекомендуем уделять обучению от 2 до 4 часов в день. 2 часа — это минимальное время в день, чтобы вникнуть в вопрос для изучения. Если уделять меньше 2 часов в день, то обучение затянется. Больше времени и усилий тратите на обучение — быстрее проходите курс — меньше платите.

    [ 7 ]
    Выдаете ли вы сертификат по окончанию обучения?

    Да, после прохождения полной программы вы получаете электронный сертификат на английском языке.

    Остались вопросы?
    Остались вопросы?
    Бесплатная консультация

    Курс Python FastAPI

    Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он активно используется в веб-разработке, data science, автоматизации, разработке микросервисов и многих других направлениях. Один из самых перспективных инструментов для создания веб-сервисов на Python — это FastAPI. Этот фреймворк стал прорывом в разработке API благодаря своей производительности, асинхронности и простоте использования.

    FastAPI позволяет создавать высокоскоростные, безопасные и эффективные веб-приложения, используя современные подходы к разработке. Он поддерживает автоматическую генерацию документации, интеграцию с Pydantic для валидации данных и обеспечивает удобный механизм работы с асинхронным кодом. Знание FastAPI открывает разработчикам возможности для создания масштабируемых решений, включая микросервисы, асинхронные веб-приложения и API для интеграции с другими системами.

    Преимущества менторинга на курсе FastAPI

    Во многих курсах разработчики сталкиваются с тем, что теоретические знания оторваны от реальных кейсов. В результате, при переходе на реальные проекты, они сталкиваются с трудностями в практическом применении технологий.

    Менторинг решает эту проблему. Наши менторы — это опытные разработчики, которые работают с FastAPI в продакшене и понимают реальные вызовы, стоящие перед IT-командами.

    Этот курс станет отличным решением для Python-разработчиков, которые хотят глубже погрузиться в современные технологии разработки API, работать с FastAPI и внедрять DevOps-подходы в свои проекты. После завершения курса вы получите не только знания, но и практический опыт, который поможет вам реализовывать сложные проекты в реальной среде.

    Показать больше Скрыть