Микросервисная архитектура — это стиль проектирования, при котором крупное приложение разбивают на набор небольших автономных сервисов, взаимодействующих друг с другом по сети. Каждый сервис отвечает за отдельную бизнес-функцию: обработку платежей, управление пользователями, каталог товаров и т. д. Благодаря этому команда получает гибкость при развертывании, масштабировании и выборе технологий, но одновременно сталкивается с задачами сетевого взаимодействия и операционной поддержки.
Разбираться, как разрабатывать проекты с микросервисной архитектурой, вы можете на нашем курсе Mastering Microservices Patterns.
Основные характеристики микросервисов
Рассмотрим, какие признаки делают архитектуру «микросервисной»:
- Независимое развертывание. Каждый сервис можно обновлять и запускать отдельно от остальных;
- Чёткая ответственность. Один бизнес-процесс — один сервис;
- Гетерогенность технологий. Команда может выбирать язык программирования, базу данных или фреймворк для конкретного сервиса;
- Децентрализованное хранение данных. Каждый сервис оперирует собственной базой, чтобы избежать ненужной связанности;
- Обмен по API. REST, gRPC или сообщения в очередях (Kafka, RabbitMQ) становятся основой коммуникации.
Паттерны для микросервисов
Для упорядочения взаимодействия и повышения надёжности используют проверенные подходы:
- API Gateway. Шлюз API выступает единой точкой входа для всех клиентских запросов. Он принимает запросы, распределяет их между нужными сервисами и скрывает внутреннюю структуру системы.
- Service Discovery. Механизм, позволяющий сервисам находить друг друга на лету. Вместо жёстко прописанных адресов службы обращаются к реестру (например, Consul, Eureka или через DNS), получая актуальные сведения, куда направлять запросы.
- Circuit Breaker. Чтобы предотвратить лавину отказов, «автоматический выключатель» блокирует обращения к проблемному сервису. Если ответ задерживается или не приходит, новые запросы идут в fallback-логику или временно отвергаются.
- Strangler Fig. Постепенный переход от монолита к микросервисам напоминает «обрастание»: сначала над старой логикой создают «обёртку», которая перенаправляет запросы на новые сервисы, а затем устаревший код отмирает, уступая место современному решению.
- Event Sourcing и CQRS. Event Sourcing фиксирует каждое изменение в виде отдельного события, что позволяет в любой момент восстановить состояние системы. CQRS (Command Query Responsibility Segregation) разделяет потоки изменений (команды) и чтения, оптимизируя оба процесса.
Когда микросервисы действительно оправданы
Микросервисы приносят пользу в крупных проектах с такими требованиями:
- Размер и масштаб команды. Когда над приложением работают десятки или сотни инженеров, независимые сервисы помогают избежать конфликтов в коде и локализовать изменения.
- Разные SLA и нагрузки. Критичные сервисы можно масштабировать отдельно от менее важных.
- Частые релизы. Когда требуется выпускать патчи для одной функции без риска «сломать» весь монолит.
- Географическое развертывание. Сервисы можно размещать ближе к пользователям в разных регионах.
- Эволюция архитектуры. Когда монолит становится тяжёлым для поддержки, микросервисы позволяют плавно снизить риски при миграции.
Если же ваш проект небольшой, команда состоит из нескольких человек, а доменная логика проста — монолит может оказаться легче в разработке и обслуживании.
YouTube
Выводы
Микросервисы позволяют разбить большой проект на автономные части, что упрощает масштабирование и ускоряет релизы. Вместе с тем их внедрение требует дополнительной инфраструктуры, продуманного мониторинга и строгой дисциплины в тестировании. Лишь при соблюдении этих условий архитектура окупит вложенные усилия. Выбирая между монолитом и микросервисами, оцените размер команды, сложность бизнес-процессов и готовность к операционным вызовам — только так подход оправдает себя полностью.
