В Украине профессия АИ разработчика только начинает появляться и набирать обороты. Но развитие AI технологий и их внедрение в бизнес-процессы настолько быстрое, что AI Developer — это не профессия будущего. Она уже появляется на IT рынке. Познакомимся с ней детальней, кто это, что нужно знать, как выглядят задачи.
Кто такой AI Developer
Специалист по разработке и внедрению искусственного интеллекта, или Developer AI является относительно новой профессией, но очень быстро набирает популярность. Кроме того, такая роль может иметь несколько названий и отличаться обязанностями. Но суть одна — работа с технологиями искусственного интеллекта.
Такой специалист выполняет несколько ключевых задач:
- разрабатывает новые модели ИИ;
- улучшает работу существующих моделей;
- внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы;
- проводит настройку ИИ под потребности бизнеса.
Это только малая часть задач. AI Developer — это общее название профессии. Это может быть инженер машинного обучения, дата инженер, python ai developer, Computer Vision Engineer и т.д.
Что входит в обязанности Developer AI
Пул задач выстраивается в зависимости от направления, которым занимается разработчик. Одно дело, если берется готовая модель и внедряется в бизнес. Другое — если специалист разрабатывает модель с нуля. Как правило, Developer AI находится в «золотой середине». Он не разрабатывает прям новые модели, а берет существующие и «докручивает» до нужного результата. Задачи выглядят следующим образом:
- Подбор необходимых данных и их обработка. AI учится на данных, которые ей «скармливают». Вы замечали, что при одном и том же запросе в ChatGPT могут быть разные ответы? Все потому, что он ссылается на разные данные. Задача AI Developer в том, чтобы дать необходимые данные для конкретного бизнеса под решение конкретных задач.
- Настройка архитектуры моделей. Очень редко для решения бизнес-процессов используется только один искусственный интеллект. Для картинок — одна модель, для текста — другая, для разработки кода — третья. Задача инженера по ИИ — настроить архитектуру в компании так, чтобы все работало как нужно.
- Обучение закономерностям. Это один из главных навыков инженера по ИИ. Не просто обучить модель, а отслеживать, чтобы соблюдалась логика и закономерности выдачи информации.
- Внедрение ИИ в бизнес. Для компаний, которые нанимают Developer AI — это ключевой хард скилл. Не просто уметь работать с мега мозгом, а делать так, чтобы он работал на компанию.
- Поддержка актуальности. Информация меняется, модели улучшаются и изменяются. AI Developer ответственен за поддержание актуальности.
Это фундамент профессии. Для его реализации необходимо обладать большим паком навыков. На ai developer course специалист получает все необходимые навыки. Образование — ключевая необходимость для развития в этой профессии.
С какими фреймворками работает Developer AI
Список фреймворков огромен, но большинство ai developer course заточены под наиболее популярные инструменты, с которыми работает специалист:
- Cloud data платформы. Для работы с большими данными используются облачные платформы. Необходимо разбираться в их структуре.
- Python. Это основной язык программирования ИИ, python ai developer — одна из наиболее распространенных профессий. Поэтому этот язык нужно знать обязательно. На втором месте C++.
- Data processing framework. Для структуризации и обработки больших данных необходимо использовать эти фреймворки.
- LLMOps. Это платформы для автоматизации цикла разработки. На них развертывается ИИ, производится контроль версий, тонкая настройка и другие операции.
- Другие языки программирования. Помимо python ai developer использует Java, R, Julia, C++. Знание этих языков дает преимущества.
AI Developer — это специалист с большим набором Hard Skills. Без образования и практического опыта войти в эту профессию достаточно сложно. Как правило, на эту роль переходят разработчики, которые хотят развиваться в карьере дальше.
Реальные задачи из практики AI Developer
Чем именно занимается AI Developer на практике? Вот несколько реальных решений, которые специалист делает на практике:
- Задача: внедрить чат-бот с NLP, который будет отвечать в тех. поддержке на вопросы клиентов. AI Developer обучил модель на внутренних документах компании, разработал фильтр токсичных и агрессивных ответов, разработал систему памяти. Через FastAPI подключил к интерфейсу приложения.
- Задача: Файнтюнинг LLM системы под потребности юридической компании. Developer AI взял готовую модель GPT и используя PyTorch, LoRA, QLoRA, PEFT и другие фреймворки «допилил» ее под потребности юридической компании. Датасет включал юридические кейсы, договоры, консультации. На основе данных модель стала «юристом» и выдает быстрые ответы в профессиональном поле.
- Задача: автоматизировать процесс работы HR. AI Developer использовал Langchain, ChatGPT API, Pinecone и Streamlit, чтобы разработать систему, которая позволяет автоматически делать описание вакансий, проводить скрининг резюме, выделять ключевые моменты, фильтровать резюме по заданным критериям. Это упаковано во внутренний инструмент компании.
Хотите так же? Проходите ai developer course, выбирайте направление и становитесь разработчиком ИИ.
Хочете так само? Проходьте ai developer course, вибирайте напрямок і ставайте розробником ШІ.
YouTube
Заключение
Профессия Developer AI набирает огромную популярность. Несмотря на сложность задач, это интересная и высокооплачиваемая работа. Важно иметь набор навыков и стремление к решению сложных задач. Работать с ИИ увлекательно, и когда машины решат захватить мир — вас возьмут на свою сторону.
