Python FastAPI

Online
7 дней тестового периода
Менторинг
Бесплатная заморозка
FastAPI — это современный, высокопроизводительный фреймворк для создания веб-приложений и API на Python. Он разработан с акцентом на скорость, удобство разработки и поддержку стандартов, таких как OpenAPI и JSON Schema. Благодаря асинхронной архитектуре и встроенной валидации данных FastAPI позволяет создавать масштабируемые приложения с минимальными усилиями. Этот фреймворк идеально подходит как для небольших проектов, так и для сложных систем, требующих высокой производительности.

Что дальше после Python FastAPI?
Курс Python FastAPI foxminded

Формат и требования

Формат:
Скорость прохождения курса зависит от вас. Быстрее учитесь – меньше платите.
Курс проходит онлайн в формате менторинга в режиме онлайн
Требования:
Базовые знания Python – понимание синтаксиса языка, работы с функциями, классами, списками, словарями и основными библиотеками.
Опыт работы с веб-технологиями – HTTP, JSON.
Знание англ. языка на уровне чтения технической документации

Программа курса

Objective 1: FastAPI. Создание простого API. Модели, валидация данных. Автогенерация документации

  • Что такое FastAPI?
  • Преимущества FastAPI
  • У становка FastAPI
  • Создание функций обработки запросов
  • Pydantic
  • Создание моделей данных
  • Создание правил валидации
  • Что такое инъекция зависимостей?
  • Dependens в FastAPI.
  • Особенности использования pydantic моделeй в качестве зависимостей
  • Сервис автодокументации

Objective 2: MultiThreading, MultiProcessing, Async/Await. Ассинхронное взаимодействие в FastApi

  • Осовные концепции взаимодействия – многопоточность, однопоточность, ассинхронное и воркеры
  • Кто такой Gil. Почему все о нем говорят, хотя никто не видел
  • EventLoop как с ним работать
  • Миграция синхронного кода в ассинхронный
  • uvloop
  • lifespan
  • Использование ipython в ассинзронном режиме
  • Тестирование ассинхронных веб-сервисов c pyTest

Objective 3: Работа с базами данных

  • Интреграция SqlAlchemy + PostgresSql
  • Подключаем Alembic
  • Ассинхронное взаимодействие с БД с использованием asyncpg (SqlAlchemy, DatabaseIo)
  • Особенности реализации ассинхронного взаимодействия в SqlAlchemy. Проблема ассинхронного доступа к реляционным связям в ORM

Objective 4: Авторизация запроса. Хендлер ошибок

  • Авторизация. Зачем, для чего и как
  • Авторизация с JWT-токеном
  • Встроенные механизмы авторизации пользователей
  • Ошибки, обработка и назначение
  • Создание пользовательских хендлеров ошибок

Objective 5: Работа с No-Sql

  • Redis – зачем и для чего
  • Подключаем к проекту
  • Основы работы с Redis
  • Реализация механизма кеширования
  • Ассинхронные запрос в Redis

Objective 6: Логгирование и запуск

  • Настройка логирования

Objective 1: Создание образа Docker для FastAPI

  • Что такое Docker?
  • Преимущества Docker
  • У становка Docker
  • Подготовка исходного кода
  • Создание образа Docker и запуск проекта

Objective 2: Запуск проекта FastAPI в Docker с использованием DockerCompose

  • Что такое DockerCompose?
  • Преимущества DockerCompose
  • Контейнерезируем наш проект
  • Непрерывная поставка кода в контейнерезированных средах

Objective 3: Фоновые задачи в FastApi

  • Выполнение фоновых задач в FastApi
  • Интеграция Celery (Глубокое погружение)
  • Знакомство с Broker (RabbitMQ, ZabitMQ, Kafka)

Objective 1: Реализация межсервисного взаимодействия и Создание инфраструктуры с использованием контейнеров

  • API и межсервисное взаимодействие.
  • Протокол взаимодействия – JSON, RPC, XML и экзотика
  • Способы реализации (http протокол, tcp/ip, gRPC)
  • От монолита к микросервисам с использованием технологии контейнеризации
  • Создание единиой инфраструктуры в контейнеризированных средах
  • Что такое прокси-сервер (единая точка входа)
  • Создание простого прокси-сервера для локальной разработки.

Objective 2: Ассинхронное межсервисное взаимодействие

  • Реализация с использованием саб-клиент на Aiohttp и httpX
  • Особенности реализации

Удобно – когда все в одном месте: LMS

Удобно – когда все в одном месте: LMS
Ваш результат:

Ваш результат:

По окончании курса мы выдадим вам сертификат, свидетельствующий об успешном завершении программы менторинга и подтверждающий вашу квалификацию по выбранному направлению.

Online
Менторинг

Python FastAPI

  • 7 дней тестового периода

Как проходит обучение?

1
Регистрация на курс
2
Ответы на ваши вопросы
3
Знакомство с ментором
4
Получение материала и первое задание
5
Отзыв о работе от ментора
6
Следующая задача

Ментор курса

Костянтин Зівенко
Константин Зивенко
Lead Software Engineer
ExSol LTD
Опыт в сфере
с 2019 года
Опыт преподавания
с 2021 года

Имею коммерческий опыт программирования – 3 года. Классический пример свитчера – перешел в IT из совершенно другой профессии. На сегодня являюсь Software Engineer (Python Backend Developer) в компании Waylight.me (стартап в США с украинскими корнями). Ежедневно использую Python в профессиональной деятельности. Основное направление – Web-разработка приложений с высокой нагрузкой.

Свяжитесь с нами

Нужно больше информации?
Поможем выбрать курс
Предложим лучшие условия
Дадим ответы на все вопросы



    Отправляя сообщениe, вы соглашаетесь с нашей офертой.

    Мы не сотрудничаем с резидентами РФ и РБ!

    FAQ

    [ 1 ]
    Какие навыки я получу после окончания курса?

    После курса Python FastAPI вы сможете создавать асинхронные REST API, работать с базами данных через SQLAlchemy и Redis, настраивать Docker-контейнеры, реализовывать авторизацию с JWT, подключать фоновые задачи через Celery и RabbitMQ, создавать межсервисное взаимодействие. Все эти навыки востребованы на современном рынке fastapi python-разработки.

    [ 2 ]
    Как проходят занятия: офлайн или онлайн?

    Курс проходит полностью онлайн в формате менторинга. Никаких фиксированных звонков или лекций — вы выполняете задания в удобное время, отправляете на проверку, получаете code review от ментора в Zulip в течение 24 часов. Учиться можно из любой точки мира.

    [ 3 ]
    Могу ли я рассчитывать на поддержку после окончания курса?

    Да. FoxmindEd оказывает поддержку не только во время обучения, но и после: помощь с оформлением резюме, LinkedIn-профиля и подготовка к техническим собеседованиям. Вы не остаетесь один на один с рынком после финального задания.

    [ 4 ]
    Как записаться на курс Python FastAPI?

    Оставьте заявку на странице курса, и менеджер свяжется с вами, чтобы ответить на все вопросы и помочь определиться. После этого вы получаете 7 дней тестового доступа — и можете сразу начинать знакомство с framework fastapi под руководством ментора.

    Остались вопросы?
    Остались вопросы?
    Бесплатная консультация

    Освойте Python FastAPI: практические курсы для карьеры в IT

    Python — один из самых востребованных языков в мире. Но знать синтаксис и уметь создавать реальные API — это разные вещи. Именно здесь в игру вступает FastAPI: современный, быстрый и чрезвычайно удобный фреймворк FastAPI для создания веб-сервисов и API. Он уже стал стандартом в backend-разработке, и рынок на это реагирует: вакансии появляются быстрее, чем кандидаты успевают прокачаться.

    Если вы хотите не просто знать Python, а уметь создавать продуктовые решения, которые запускаются в реальных проектах, этот курс именно для вас.

    Почему важно освоить Python FastAPI в Украине

    Посмотрите на любую современную вакансию Python-разработчика, и вы увидите FastAPI или fast api python в списке требований. Это уже не просто «приятный бонус, если вы знаете об этом», а базовое ожидание от кандидата на большинство backend-позиций.

    Почему именно fastapi python стал таким популярным?

    Потому что он решает реальную проблему: позволяет писать асинхронный, типизированный, документированный код быстро и без лишних хлопот. Автоматическая генерация OpenAPI-документации, встроенная валидация через Pydantic, нативная поддержка async/await — все это делает Python FastAPI инструментом, который нравится и разработчикам, и командам.

    В Украине спрос на специалистов по fastapi python стабильно растет: продуктовые компании, стартапы и аутсорс-команды активно ищут тех, кто умеет строить масштабируемые API и микросервисы. А тех, кто это уже умеет, единицы.

    Вы уже знаете Python, но чувствуете, что этого недостаточно для первого или следующего оффера? Тогда Python FastAPI — это то звено, которого не хватает.

    Курс Python FastAPI: ваш путь к успеху

    Курс Python FastAPI от FoxmindEd — это не FastAPI-tutorial с YouTube, после которого остается куча вопросов и ни одного рабочего проекта. Это структурированная практическая программа под руководством живого ментора, который создает такие системы каждый день.

    Обучение проходит онлайн в формате менторинга: вы получаете задание, выполняете его, отправляете на проверку и получаете конкретный code review с правками и объяснениями.

    Программа охватывает все, что нужно современному Python-разработчику:

    • FastAPI от базового API до сложной асинхронной архитектуры
    • Работа с PostgreSQL через SQLAlchemy и Alembic
    • NoSQL: Redis, кэширование, асинхронные запросы
    • Авторизация с JWT-токенами
    • Контейнеризация с Docker и Docker Compose
    • Фоновые задачи: Celery, RabbitMQ, Kafka
    • Межсервисное взаимодействие: gRPC, HTTP, aiohttp
    • CI/CD и логирование в продакшене

    Это полноценный fast api tutorial в формате реального проекта: от первого эндопойнта до развернутого микросервисного приложения.

    Работа над реальными проектами

    Большинство курсов дают теорию, которую потом трудно применить на практике. В FoxmindEd — наоборот. Каждое задание курса fastapi python построено так, чтобы воссоздать реальную задачу из производственной среды: написать API с авторизацией, настроить контейнер, подключить очередь сообщений, реализовать кэширование.

    Ментор курса — Константин Зивенко, Lead Software Engineer с опытом работы в стартапе на рынке США. Он ежедневно пишет на fast api python в реальных проектах с высокой нагрузкой и передает не «учебниковые» знания, а живой опыт: где бывают подводные камни, как решаются нетипичные ситуации, что реально важно в коде.

    После курса у вас будет не просто ощущение, что вы прошли обучение по Python FastAPI, а конкретный результат: набор задач, которые можно показать на собеседовании в качестве портфолио.

    Преимущества обучения в FoxmindEd

    В интернете есть много бесплатных материалов по фреймворку FastAPI. Почему же тогда люди выбирают FoxmindEd? Потому что самостоятельно пройти учебник по FastAPI — это одно, а получить обратную связь от практикующего специалиста по своему конкретному коду — совсем другое.

    Вот что вы получаете на курсе:

    • 7 дней пробного периода. Попробуйте формат без риска, оплата только если решили продолжить.
    • Ежедневный code review. Ментор проверяет ваш код и дает правки в течение 24 часов.
    • Гибкий темп. Учитесь в своем ритме, совмещая с работой или учебой в вузе. Чем быстрее учитесь — тем меньше платите.
    • Общение в Zulip. Корпоративный чат, как на реальной работе.
    • Бесплатная заморозка. Пауза без потери прогресса, если возникли обстоятельства.
    • Сертификат на английском языке по окончании курса для резюме и LinkedIn.
    • Доступ к LMS. Все задания, материалы и ответы ментора в одном месте.

    Поддержка не заканчивается после сдачи финального задания. FoxmindEd помогает студентам с подготовкой резюме, LinkedIn-профиля и пробными техническими собеседованиями, чтобы выход на рынок был уверенным.

    Начинайте уже сегодня

    Вы уже знаете Python, и это хорошая база. Но чтобы получить оффер или перейти на новую должность, нужен следующий шаг: уметь строить реальные сервисы на Python FastAPI, понимать архитектуру, иметь код, который не стыдно показать.

    Оставьте заявку, получите бесплатную консультацию и попробуйте формат в течение 7 дней. Не понравится — ничего не платите. Понравится — у вас будет ментор, план и ежедневный прогресс. Курс Python FastAPI от FoxmindEd — это практика, которая приводит к результату.

    Показать больше Скрыть
    foxmindED
    Открыт набор на курс Mastering Microservices Patterns. Начало обучения 3.08. Скидка 20% до 27.07
    Докладніше