Курс Python Tools

Online

Для новичков

Видеолекции

Этот курс направлен на то, чтобы показать вам, как работать с инструментарием Python: вы узнаете, что такое IDE и какие они бывают, чем отличаются самые популярные веб-фреймворки (Flask, Django, FastAPI) и как и в каких случаях их использовать. Что такое системы контроля версий и как пользоваться Git. Мы научим вас работать с базами данных через консоль и непосредственно из кода. Подскажем, как провести отладку и что такое Clean Code. Как написать unit-тесты и чем они отличаются от pytest. Вы узнаете, как работать с docker и как настроить рабочую среду в unix-like системах, а также много другой полезной информации.

Ищете более углубленное обучение Python?

Курс Python — программа менторства для тех, кто хочет перейти от основ к реальным проектам под руководством опытных разработчиков.

Курс Три шага к Python-разработчику — полный путь от уверенного новичка до специалиста, готового работать над коммерческими задачами.

Записаться на курс Про курс

Для кого?

Свитчерам из других профессий

Люди, желающие изменить свою профессиональную сферу деятельности на одну из IТ-специалностей и найти высокооплачиваемую работу в области программирования.

Свитчерам из других IT профессий

Профессионалы IТ, уже работающие в сфере технологий, но желающие изменить свою специализацию и овладеть новыми технологическими стеками языка Python.

Новичкам в программировании

Для тех, кто закончил курс Python Start, но сложно разобраться, как все это настроить и запустить в работу, подключить базу данных и покрыть тестами.

Желающих учиться с ментором

Для тех, кто хочет учиться на дальнейших курсах менторинга, но понимает, что его знаний для этого формата пока недостаточно.

Записаться на курс

Программа курса

Модуль 1: Вступительная лекция

Вступительная лекция
Развитие языка Python
Установка языка Python
Установка PyCharm
Консольное приложение

Модуль 2: GIT

Системы контроля версий
Установка git установки git
Создание собственного проекта в репозитории
Работа с репозиторием
Брэнчи, теги

Модуль 3: Web Development Basics

Введение в веб-разработку с Python
Установка и настройка проекта с Flask и настройка проекта с Flask
Создание простого веб-приложения и работа с маршрутами во Flask
Работа с шаблонами во Flask
Установка и настройка проекта Django и настройка проекта Django
Создание приложения и работа с представлениями Django
Использование шаблонов в Django

Модуль 4: Databases and ORM

Введение в базы данных
Установка PostgreSQL и установка PostgreSQL
Настройка базы данных и создание начальных таблиц
Использование ORM – SQLAlchemy для Flask
Использование Django ORM для работы с базами данных для Django

Модуль 5: Advanced Web Development

Создание и документирование API с использованием
OpenAPI во Flask и документирование API с использованием OpenAPI
Добавление безопасности во Flask с помощью JWT с помощью JWT
Django Rest Framework – создание и документирование API
Добавление безопасности в Django с помощью JWT
Создание REST API с FastAPI
Docker и контейнеризация приложений

Модуль 6: Build Systems and Package Management

Введение в систему сборки проектов, обзор текущих систем сборки (setuptools, distutils)
Работа с pip и виртуальными средами
Обзор других инструментов (pipenv, pip-tools, PDM, Poetry)

Модуль 7: Unit Testing, Debugging та TDD

Введение в юнит-тестирование и unittest
Интеграция юнит-тестов в существующие проекты
Введение в pytest: плюсы и минусы в сравнении с unittest
Дебаггинг: зачем он нужен и как работает
Введение в TDD (Test-Driven Development)

Модуль 8: Unix-like Systems for Developers

Введение в Unix-like системы
Основные команды Unix для программистов
Работа с удаленными серверами (SSH, SCP)
Настройка окружения для разработки на Unix системах

Демо-версия

FAQ

[ 1 ]

Подойдет ли «Python Tools», если я полный новичок?

Курс рассчитан на тех, кто уже трогал синтаксис Python (переменные, функции) и уверенно пользуется ПК. Если вы совсем с нуля — начните с Python Start, затем приходите в Tools.

[ 2 ]

Сколько времени нужно на прохождение?

Доступ не ограничен по времени. Большинство студентов закрывают программу за несколько недель в свободном темпе; скорость зависит от вашего графика и времени на практику.

[ 3 ]

Что именно я покажу на собеседовании после «Python Tools»?

Репозиторий с кодом, базовый веб-сервис на Flask/Django/FastAPI, подключенную БД (PostgreSQL) через ORM, юнит-тесты, Docker-контейнер и задокументированное API (OpenAPI/Swagger). Это тот «минимальный боевой набор», который интервьюеры ожидают увидеть у джуна.

Курс «Python Tools» — инструменты, с которыми вы работаете как разработчик

Вы уже потрогали основы Python, но споткнулись на настройке среды, подключении базы или первом деплое? «Python Tools» закрывает именно этот разрыв между «знаю синтаксис» и «работаю как разработчик». Устанавливать JDK здесь не нужно — вы сразу ставите Python и PyCharm, собираете свой первый веб-приложение на Flask или Django, настраиваете PostgreSQL и ORM, упаковываете проект в Docker, пишете юнит-тесты и запускаете всё это на своём ПК. Формат простой: короткие объяснения → практические задания → поддержка в чате Zulip.

Для кого курс Python Tools

Этот курс подойдет вам, если вы:

меняете профессию и хотите стартовать в Python без «воды» и лишней теории;
работаете в ИТ, но не кодите (BA, DevOps, QA) и хотите освоить стек Python на практике;
прошли курс Python Start и хотите научиться запускать код «по-взрослому»: БД, тесты, Docker, API;
планируете пройти менторинг в FoxmindEd, но сначала хотите усилить инструментарий.

Как проходит обучение Python Tools

Вы сразу переходите к делу. Каждый модуль начинается с короткой инструкции и тут же переходит в упражнения: установили — проверили — подняли БД — подключили ORM — написали эндпоинт — упаковали в Docker — протестировали — задеплоили локально. Если что-то «спотыкается», задаете вопрос в Zulip и двигаетесь дальше, не застревая на мелочах. Формат: видеоуроки, практические задания, онлайн в удобное время + поддержка в чате.

Что именно вы освоите

Git/GitLab. Инициализация проекта, работа с ветками, тегами и историей изменений.
Flask, Django, FastAPI. Создание простых веб-сервисов, настройка маршрутов и шаблонов и т. п.
PostgreSQL + ORM. Установка PostgreSQL, взаимодействие через SQLAlchemy (для Flask) и Django ORM.
Docker. Упаковка приложения в контейнер и подготовка к дальнейшему деплою.
Packaging и среды. Работа с pip и виртуальными окружениями, понимание билд-систем (setuptools/distutils).
Тесты и отладка. Юнит-тесты на unittest, знакомство с pytest, тренировка TDD и дебаггинг.
Unix-инструменты. Командная строка, работа по SSH/SCP, настройка рабочего окружения в Unix-подобных системах.

Кто обучает

Автор курса Игорь Синицын работает в ИТ более 20 лет, около 15 как системный администратор и примерно 5 — как DevOps. Он ежедневно управляет большим парком серверов в разных дата-центрах и регулярно использует Python для автоматизации. Вы получаете не «учебник», а практику от опытного специалиста.

Сколько это стоит и что входит

Стоимость курса — 2750 грн / 77 USD с неограниченным доступом. Формат включает видео, задания, сообщество и поддержку в Zulip. Доступ остаётся за вами, поэтому вы возвращаетесь к темам столько, сколько нужно.

Почему сейчас стоит выбрать именно Python

Python удерживает позиции в профессиональной разработке. По ежегодному опросу Stack Overflow 2025 язык стабильно входит в лидеры по использованию и «любви» разработчиков (Most Popular и Most Loved среди высокоуровневых языков), а TIOBE Index 2025 отмечает Python как язык №1 по популярности. Для вас это означает простую вещь: инвестиция в инструменты под Python окупается — вакансии продолжают требовать этот стек.

Какой результат вы добавите в резюме

После курса вы показываете работодателю не «прошёл N уроков», а рабочий код и настроенные инструменты: репозиторий в Git с веб-проектом (Flask/Django/FastAPI), подключенной БД, базовым тестовым покрытием, Docker-контейнером и описанным API. Добавляете сертификат и участие в сообществе — и у вас готов первый набор для собеседования.

Показать больше Скрыть