■ Claude Code · CLI / IDE · Desktop

Claude Code Pro
от
чат-помощника
до
собственной SDLC-системы

Преврати Claude Code из помощника в управляемую инженерную систему. Настрой агентов, автоматизацию, контроль токенов и полный цикл разработки – от задачи до build → test → review → ship.

Agents · Skills · Hooks · MCP · Memory · Tokenomics · SDLC

6модулей
35уроков
12вебинаров
3УРОВНИ ГЛУБИНЫ

Обновляем программу под актуальные релизы Claude Code.

zsh – claude-code-pro
Для кого

ГДЕ ТЫ СЕЙЧАС В РАБОТЕ С CLAUDE CODE?

Выбери свою ситуацию – и увидишь, какой пакет курса подходит именно тебе, без переплаты за лишнее.

→ SPRINT

Разработчик, который только берет Claude Code в работу

Боль«Тыкаешь вслепую», сливаешь токены, нет системы.
РезультатУверенная, предсказуемая ежедневная работа с готовым setup под твой стек.
→ OPTIMAL

Инженер, который уже пользуется каждый день

БольSetup «на коленке», у команды нет стандарта.
РезультатПолноценный setup (subagents, hooks, MCP, plugins) и тонко настроенный харнесс, который раскатываешь на команду в один клик.
→ MAXIMUM

Tech Lead / платформенный инженер / power-user

БольАгенты неуправляемы at scale, стоимость токенов неконтролируема.
РезультатЗамкнутая SDLC-система с guardrails и управляемая токеномика через env-бюджеты – или полностью оптимизированный помощник в CI/CD пайплайне.
→ OPTIMAL / MAXIMUM

Фрилансер / инди-хакер / соло-фаундер

БольТокены съедают маржу, все на тебе одном.
РезультатМаксимум выхлопа за минимум токенов и времени – осознанная токеномика и автоматизация рутины субагентами.
О курсе

Не «чат-помощник», а программируемая платформа

Большинство разработчиков используют Claude Code как умный автокомплит: копируют промпты, жмут наугад и удивляются нестабильным результатам.

На курсе ты превратишь Claude Code в управляемую инженерную платформу: с правилами, агентами, памятью, автоматизацией, контролируемой токеномикой и собственным SDLC. Не просто научишься «лучше промптить» – построишь систему под свою работу.

Это живая практика, а не библиотека видео: групповые сессии, разбор реальных setup-ов участников и закрытый чат.

Траектория курса
01 · Установка Claude Code vs Desktop vs API, первый запуск, /config, безопасные дефолты
02 · Анатомия Agentic loop, harness, tools, MCP, токены, контекстное окно, кеш
03 · Слой знаний CLAUDE.md, Rules, память, Skills, команды, output styles
04 · Настройка harness Scopes, settings.json + env, hooks, субагенты, plugins
05 · Токеномика Кеш-экономика, model routing, дорогие паттерны, бюджеты harness
06 · Замкнутые SDLC-системы Agent SDK, CI/CD, оркестрация, Agent Teams, guardrails
Цели и результаты

Что изменится в твоей работе с агентом

Перейдешь от «чат-помощника» к осознанной работе с Claude Code как с программируемой платформой
Перестанешь догадываться, почему агент повел себя именно так – поймешь точную механику каждого шага: agentic loop, harness, слои расширений
Настроишь харнесс проекта под себя – dev / CI / air-gap и командные политики через settings.json и env
Агент перестанет «забывать» контекст между сессиями – будешь управлять памятью (CLAUDE.md + auto memory) и кэшем как обычными инструментами
Перестанешь бесконтрольно сжигать токены – настроишь бюджеты, кэширование и правила выбора моделей
Передашь Claude Code больше рутины без потери контроля: plan → build → test → review → ship
Твои агенты смогут координироваться между собой: subagents для простых задач, Agent Teams и самокорректирующиеся циклы builder↔reviewer для сложных
Чему ты научишься

Это останется в твоем рабочем стеке

В конце курса у тебя будут не конспекты, а рабочие инструменты, которыми ты реально будешь пользоваться.

01

Собственные CLAUDE.md / rules / skills / hooks> под свои повторяющиеся воркфлоу

02

Свой plugin, который ставит весь setup на новой машине или у коллеги «в один клик»

03

Profile settings.json + env-конфигурация под dev / CI / air-gap

04

Схема собственной агентной системы и замкнутая SDLC-петля вокруг Claude Code

05

Личный чек-лист «токен-гигиены» для длинных и дорогих задач

Не prompt engineering. Engineering with agents.

Так выглядит система, которую ты соберешь на курсе

Task / Issue
→
Analyst + Planner Agent
→
Developer
→
QA
→
Security Reviewer Agent
→
Documents Writer Agent

CLAUDE.md · Skills · Hooks · MCP · Memory · Token budget

Программа курса

6 модулей · 35 уроков

Каноническое содержание курса. Tiers открывают разное количество этих модулей – подробнее в разделе «Форматы обучения».

01

Установка, настройка и ориентация

6 уроков · с нуля до рабочей среды
SPRINT
Три инструмента – одна модельClaude Code (терминал и IDE), Claude Desktop, Claude API – в чём разница, когда что использовать, как они дополняют друг друга.
Установка и интеграцииСпособы установки на macOS, Windows и Linux; что реально нужно из рантаймов; интеграции с VS Code и JetBrains.
Первый запуск и /initЗапуск в проекте, генерация стартового CLAUDE.md, базовая навигация, жизненный цикл сессии.
Базовая конфигурация: где живут настройкиКакие файлы существуют и в каком порядке читаются; первый рабочий settings.json; интуиция user / project / local.
/config – полная поверхность настроек CLIПолный обзор меню персональных настроек и того, в какой именно файл попадает каждый пункт.
Безопасность с первого дняРежимы разрешений, правила allow / ask / deny, режим плана, доверие к папке, песочница и её границы по ОС.

Что ты получишь

  • Рабочее окружение под свой стек, с корректным CLAUDE.md и безопасными дефолтами
  • Понимание, какой из трех инструментов брать под конкретную задачу
  • Умение управлять правами доступа так, чтобы агент был полезным, но не «опасным»
02

Анатомия: цикл, инструменты и цена каждого шага

6 уроков · ментальная модель без карго-культа
SPRINT
Agentic Loop и harnessЦикл «рассуждение → вызов инструмента → наблюдение»; рантайм агента – живёшь внутри harness Claude Code или строишь собственный.
Tools: инструменты агентаФайловые операции, поиск, выполнение команд, веб-доступ, языковой интеллект – что агент умеет «из коробки» и сколько стоит вывод каждого.
MCP: новые руки для агентаСтандарт расширения поверхности инструментов; транспорты, примитивы, скоупы, режимы разрешений.
Токены: валюта Claude CodeЧто такое токен, как текст становится токенами, четыре категории тарификации, формула стоимости.
Контекстное окно как ресурсКто уже сидит в окне на старте, что грузится позже, context rot, механика компакции.
Кеш: почему повтор стоит десятую частьСовпадение префикса, четыре ставки, время жизни кеша, что ломает префикс, а что нет.

Что ты получишь

  • Точную ментальную модель того, что происходит «под капотом» на каждом шаге
  • Полную картину поверхности инструментов: built-in tools + MCP
  • Базовую токен-грамотность и понимание, как она конвертируется в стоимость и скорость
  • Способность диагностировать, почему агент повёл себя именно так, а не гадать вслепую
03

Слой знаний и памяти: что агент знает в каждой сессии

5 уроков · кто пишет инструкцию и когда она попадает в контекст
SPRINT
Guidelines – CLAUDE.mdВсегда включённый контекст; уровни файлов, импорты, размер, диагностика «он меня не слушает».
Rules – модульные инструкцииПапка .claude/rules/, переключатель paths, момент вхождения правила в контекст и две ловушки, которые стоят часов.
Память: что переживает сессиюДве памяти – ваши инструкции и заметки, которые агент пишет себе сам; /memory как пульт; что переживает компакцию.
Skills и командыСамое гибкое расширение: папка скила, прогрессивное раскрытие, description как триггер, слеш-команды, цена контекста.
Output styles и системный промптПоследний рычаг управления поведением и границы его применения.

Что ты получишь

  • Собственную библиотеку CLAUDE.md / rules / skills под свои повторяющиеся воркфлоу
  • Чёткое decision tree – куда класть каждую инструкцию, чтобы она срабатывала
  • Навык писать skills, которые реально триггерятся тогда, когда нужно
04

«Harness под контролем: конфигурация, детерминизм, работники, дистрибуция»

5 уроков · изоляция, детерминированный контроль, упаковка
OPTIMAL
ScopesПриоритет уровней и логика слияния для настроек, скилов, субагентов и управляемых политик.
settings.json + ENVПолная поверхность конфигурации: ключи, переменные среды, таймауты, провайдеры, приватность, precedence, управляемые политики.
HooksСобытия жизненного цикла, типы обработчиков, коды выхода и JSON-решения; почему заблокированный вызов нельзя обойти рассуждением.
СубагентыИзоляция контекста, frontmatter, модели и списки инструментов под роль, режимы общения, вступление в Agent Teams.
Plugins и marketplacesУпаковка skills, hooks, субагентов и MCP-серверов в один инсталляционный юнит и раскатка на команду.

Что ты получишь

  • Умение раскладывать задачу по правильным слоям
  • Собственные hooks для безопасности и автоматического качества
  • Один plugin, который ставит весь setup на новой машине «в один клик»
  • Настроенный «под проект» harness через settings.json + env
05

Токеномика: экономика разумного использования токенов

6 уроков · больше за меньшее – осознанно, а не наугад
MAXIMUM
Стоимость сетапаКаждая настроенная фича имеет ценник в контексте. Методика инвентаризации собственного сетапа: пол, потолок, дельта по каждой фиче.
Счётчик: как увидеть реальную стоимость/usage и его две половины, метрики кеша, statusline, транскрипт сессии, OpenTelemetry, отчёты уровня организации.
Кеш-экономика: арифметика окупаемостиКогда часовое время жизни кеша окупает более высокую премию за запись; почему промах дороже выключенного кеша; hit rate как метрика.
Model routingЛинейка моделей и цены, все рычаги выбора модели и их приоритет, уровни усилий, режим быстрой выдачи.
Дорогие паттерны: найти и переписатьКаталог конкретных способов работать дорого – и более дешёвая версия каждого с тем же качеством. Финальный чек-лист токен-гигиены.
Бюджеты harnessПроверенная таблица рычагов, прямо влияющих на токены, и три готовых профиля: локальная разработка, CI, жёсткий бюджет.

Что ты получишь

  • Способность осознанно снижать стоимость сессий без потери качества
  • Понимание, какие именно решения в сетапе стоят токенов
  • Настроенные бюджеты harness под разные среды
  • Личный чек-лист «токен-гигиены» для долгих и дорогих задач
06

Замкнутые SDLC-системы вокруг Claude Code

7 уроков · от помощника до инженерной платформы
MAXIMUM
Замкнутый цикл: агент, который проверяет себя самПетля plan → implement → test → review → ship; лестница верификации из четырёх ступеней; где именно стоит человек.
Claude Agent SDKПрограммный и неинтерактивный режим, опции, собственные инструменты, порядок проверки разрешений, сессии и учёт стоимости из кода.
Агент в пайплайне: CI/CDGitHub Actions и GitLab CI, неинтерактивный запуск в контейнере, бюджетные потолки, песочница.
Оркестрация: спектр изоляцииСубагент, тиммейт, фоновая сессия, git-дерево, отдельный запуск: что чем изолировано, сколько стоит и где граница.
Agent Teams: коммуникация между агентамиФлажки включения, почтовый ящик и общий список задач, цена с базой сравнения, паттерн «строитель ↔ ревьюер».
Собственный harnessТри уровня контроля, инвентарь подсистем, которые придётся воспроизвести, и честный список случаев, когда собственный рантайм оправдан.
Наблюдаемость и guardrailsАудиторский след, порядок проверки разрешений, управляемые политики по трём ОС, песочница, телеметрия для команды.

Что ты получишь

  • Спроектированную и собранную замкнутую SDLC-петлю под свой проект
  • Понимание, когда агентам достаточно одностороннего отчёта, а когда нужна живая коммуникация – и сколько это стоит
  • Умение встроить агентов в CI/CD и управлять ими программно
  • Инженерный подход к наблюдаемости и guardrails для команды
Кто ведет курс

Автор курса

Алексей Круглик
SENIOR ENGINEER · AI-ASSISTED DEVELOPMENT PRACTITIONER

Алексей Круглик

13+ лет коммерческой разработки. Внедряет AI-assisted SDLC и Claude Code workflows в production-командах – сейчас развивает эту методологию и практические фреймворки полного цикла разработки в компании Mobilunity.

За плечами – более 13 лет опыта в проектах Enterprise-уровня (1+1 Media, Ciklum) и построение высоконагруженных систем на паттернах Event Sourcing, Domain-Driven Design (DDD) и Event-Driven Design. Именно этот опыт ложится в основу программы курса.

Event Sourcing DDD Event-Driven Design AI-Assistant Development SDLC
Знакомство с курсом

Introduction к курсу от автора

Video Poster
Форматы и стоимость обучения

Три tiers – один выбор уровня глубины

Все форматы – групповые live-сессии дважды в неделю, воркшопы и доступ к записям на год.

Старт навчання: будет известно до 20.10.2026
Ограниченное количество участников
МЕСТ НЕТ

Все места на этот поток проданы. Собираем предварительную регистрацию на следующий

О дате старта следующего потока и системе скидок за раннее бронирование станет известно до 20.10.2026.

TIER 01

SPRINT

1-3МОДУЛЕЙ
17УРОКОВ
6ВЕБИНАРОВ
3 нед.ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

Модули 1–3. Уверенный старт: установка и первый запуск, безопасность, анатомия (agentic loop, harness, MCP, токены, кеш), слой знаний и памяти (CLAUDE.md, Rules, Skills, команды).

25 000 грн | 615$
Оставить заявку на следующий поток
TIER 02

OPTIMAL

1–4 МОДУЛЕЙ
22УРОКОВ
9 ВЕБИНАРОВ
4–5 нед.ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

Всё из SPRINT + Модуль 4. Harness под контролем: scopes, полный settings.json + env, hooks, субагенты, plugins и marketplaces. Воркшоп тонкой настройки harness.

32 500 грн | 800$
Оставить заявку на следующий поток
TIER 03

MAXIMUM

1–6 МОДУЛЕЙ
35УРОКОВ
12+ ВЕБИНАРОВ
~6 нед. ДЛИТЕЛЬНОСТЬ

Всё из OPTIMAL + Модули 5–6. Advanced-вершина: токеномика, замкнутые SDLC-системы, Agent SDK, оркестрация и Agent Teams. Персональное внимание и эксклюзивный бонус о локальных моделях.

41 900 грн | 1 030$
Оставить заявку на следующий поток

Коротко: SPRINT – прочная база. OPTIMAL – автоматизация/интеграции + тонкая настройка харнесса. MAXIMUM – advanced-глубина + персональное внимание + бонус.

Доступна оплата частями от Monobank и ПриватБанк
Карта курса

Модули · уроки · вебинары · tiers

Модуль програми Уроки Вебінари Відкривається з
1. Установка и настройка 6 1, 2 SPRINT
2. Анатомия: цикл, инструменты и цена шага 6 3, 4 SPRINT
3. Слой знаний и памяти 5 5, 6 SPRINT
4. Harness под контролем 5 7, 8, 9 OPTIMAL
5. Токеномика 6 10, 11 MAXIMUM
6. Замкнутые SDLC-системы 7 11, 12 MAXIMUM
Бонус: Claude Code на локальных моделях – бонус MAXIMUM
MAXIMUM · бонус

Claude Code на локальных моделях – LM Studio / Ollama

Свой агент на собственном железе: приватно, бесплатно, офлайн – и где реальные границы. Сверх основного зачёта 35 уроков.

Разбираем, как ANTHROPIC_BASE_URL перенаправляет запросы Claude Code на совместимый эндпоинт, как мапить слоты моделей (Haiku/Sonnet/Opus) на локальные модели – и честные ограничения: без prompt caching, менее надежный tool-calling, потребность в железе (≈32GB RAM), более низкое качество по сравнению с фронтир-моделями.

Как проходит обучение

Формат курса

Живые онлайн-вебинары

2 раза в неделю по 2 часа: ~1.5 часа лекции и демонстраций и ~0.5 часа на вопросы и разборы.

Практические воркшопы

Сборка своей среды «с нуля», своего skill/plugin и профиля settings.json + env.

Q&A-сессии

Выделенное время для глубокого разбора вопросов и проблем участников.

Закрытый чат + записи

Сообщество для нетворкинга и обмена опытом. Доступ к записям – 1 год.

Чем отличается

Почему не «очередной курс про промпты»

01

Живая практика, а не видео

Разбор реальных setup-ов и кейсов участников вместо готовых рецептов.

02

Три уровня глубины

Берёшь именно тот объём, который сейчас даст максимальный прирост – без переплаты за лишнее.

03

Прозрачные границы каждого tier

Чётко понятно, что открывает каждый уровень и почему MAXIMUM – это advanced-глубина плюс персональный разбор.

04

Уровень платформы, а не уловки

Тонкая настройка harness (settings.json/env) и токеномика – темы, которых нет во вводных курсах.

05

Материалы, сверенные с первоисточниками

Каждый урок имеет раздел источников со ссылками на документацию, а не пересказ чужих статей.

06

Эксклюзивный бонус

Запуск Claude Code на собственных локальных моделях (LM Studio / Ollama) – приватно, бесплатно, офлайн.

Консультация

Нужна помощь с выбором tier?
Есть другие вопросы по курсу?

Оставь контакты – проконсультируем по всем вопросам относительно курса и поможем выбрать между SPRINT, OPTIMAL и MAXIMUM.

✓ Бесплатная консультация перед оплатой
✓ Поможем выбрать уровень глубины под твою задачу
✓ Ответим на все вопросы о программе и формате





    Применить

    Отправляя сообщениe, вы соглашаетесь с нашей офертой.

    Claude Code Pro: курс, после которого агент работает в вашей системе разработки

    Claude Code устанавливается за несколько минут. Первая неделя обычно радует: агент сам находит нужные файлы, исправляет баги, пишет тесты. Потом приходит счет за токены. Агент игнорирует договоренности команды. В новой сессии он снова спрашивает то, что вы объясняли вчера.

    Инструмент здесь ни при чем. Его просто никто не настроил как инженерную систему. Курс Claude Code Pro от школы IT-профессий FoxmindEd посвящен именно этой настройке: правилам, памяти, hooks, субагентам, контролю стоимости и полному циклу от задачи до релиза.

    Что такое Claude Code и чем он отличается от обычного AI-ассистента

    Обычный чат-ассистент видит только то, что вы ему вставили. Кусок функции, стек-трейс, описание задачи. Ответ вы копируете обратно в редактор и сами проверяете, компилируется ли оно вообще.

    Anthropic claude code работает иначе. Это агентный инструмент, который запускается в терминале, в IDE (VS Code, JetBrains) или в десктопном приложении и имеет доступ к вашему репозиторию. Он читает структуру проекта, ищет файлы, вносит правки сразу в нескольких местах, запускает команды и тесты. Работает циклом: подумал, вызвал инструмент, посмотрел на результат, решил, что дальше. Примерно так ведет себя и живой разработчик, когда впервые открывает чужой код.

    Поэтому словосочетание claude code coding assistant описывает его не совсем точно. Автокомплит подсказывает строку. Агент ведет задачу. И чем больше самостоятельности вы ему даете, тем больше значат правила, разрешения и контекст, заданные заранее. Именно на этом этапе у большинства пользователей клауд код начинает вести себя непредсказуемо.

    Для кого создан курс Claude Code Pro

    Курс рассчитан на людей, которые пишут код. Здесь не объясняют, что такое нейросеть и как попросить AI сгенерировать функцию. Если вы еще только выбираете язык программирования, сначала стоит пройти один из стартовых курсов по программированию, а к агентам вернуться позже.

    Кому именно подойдет эта учебная программа:

    • разработчику, который только берет Claude Code в работу и пока действует наугад, расходуя токены без системы;
    • инженеру, который пользуется агентом ежедневно, но его setup собран на скорую руку, а у команды нет общего стандарта;
    • tech lead или платформенному инженеру, которому нужно управлять агентами в масштабе команды и держать стоимость под контролем;
    • фрилансеру или соло-фаундеру, у которого токены напрямую съедают маржу.

    Под каждую ситуацию есть отдельный пакет. Так что claude code course подойдет и тому, кто открыл инструмент на прошлой неделе, и тому, кто уже строит на нем процессы. Отличается глубина. Входное условие одинаковое: вы разработчик и хотите работать с агентом системно.

    Что вы научитесь делать с Claude Code

    Кто-то ищет claude code tutorial, чтобы за вечер разобраться с командами. Для первого знакомства хватит. Рабочей системы из такого вечера не получится.

    Программа состоит из шести модулей и 35 уроков:

    1. Старт выглядит простым: установка на macOS, Windows или Linux, первый запуск, команда /init и стартовый CLAUDE.md, режимы разрешений и план-режим.
    2. Дальше идет анатомия агента: agentic loop, harness, встроенные инструменты, MCP, токены, контекстное окно и кэш. Без этой ментальной модели остается только угадывать, почему агент поступил именно так.
    3. Третий модуль о слое знаний. CLAUDE.md, модульные rules, память между сессиями, Skills и слеш-команды. После него агент перестает забывать договоренности.
    4. Четвертый модуль посвящен контролю харнеса: scopes, settings.json и переменные окружения, hooks, субагенты, plugins. Один такой plugin ставит весь ваш setup на новую машину или ноутбук коллеги за одну инсталляцию.
    5. Два последних модуля самые глубокие. Токеномика учит видеть реальную стоимость сессии, настраивать бюджеты и выбор моделей.
    6. Модуль о замкнутых SDLC-системах собирает все в петлю plan, build, test, review, ship: Agent SDK, агент в GitHub Actions или GitLab CI, Agent Teams, guardrails.

    Каждый модуль дает полное понимание, как работать с ИИ на уровне профессионала и выполнять задачи быстро, корректно и эффективно.

    Как проходит обучение Claude Code Pro

    Видео библиотеки здесь нет. Занятия идут в живую дважды в неделю, в группе с ограниченным количеством участников. Между ними проходят воркшопы, на которых вы собираете среду с нуля, пишете собственный skill или plugin и профиль настроек. Отдельно выделены Q&A-сессии: участники приносят проблемы из своих проектов, и их разбирают вместе. Есть закрытый чат, записи вебинаров доступны год.

    Курс ведет Алексей Круглик. За плечами 13+ лет коммерческой разработки, сейчас он внедряет AI-assisted SDLC и Claude Code workflows в production-командах Mobilunity.

    Глубину вы выбираете сами. Курс claude code имеет три уровня:

    1. SPRINT: модули 1–3, около 3 недель, 25 000 грн. Крепкая база для ежедневной работы.
    2. OPTIMAL: модули 1–4, 4–5 недель, 32 500 грн. Добавляется тонкая настройка харнеса, hooks, субагенты, plugins.
    3. MAXIMUM: все шесть модулей, около 6 недель, 41 900 грн. Токеномика, SDLC-системы, персональное внимание и бонусный вебинар о запуске Claude Code на локальных моделях через LM Studio или Ollama.

    Рассчитаться частями можно через Monobank и ПриватБанк, остальные условия оплаты обучения описаны на отдельной странице.

    Промпты здесь вторичны: почему Claude Code Pro об инженерии с агентами

    Хороший промпт помогает. Но живет он одну сессию. Завтра вы сформулируете запрос немного иначе, модель ответит немного иначе, и стабильность исчезнет.

    Инженерный workflow держится на других вещах. На CLAUDE.md, который агент читает каждый раз. На hook, который блокирует опасную команду еще до выполнения, и агент не может обойти эту блокировку рассуждением. На субагенте-ревьюере, который проверяет работу субагента-разработчика. На бюджете токенов, прописанном в конфигурации. Ни одна из этих деталей не зависит от того, насколько удачно вы сегодня написали запрос.

    Сравните с командой людей. Можно каждое утро очень подробно объяснять джуниору задачу. Можно настроить code review, CI и описать стандарты. Второй вариант работает даже тогда, когда вы в отпуске. На курсе строят именно его. Промпты в программе тоже есть, просто они занимают свое место как одна из деталей системы.

    Настройте агента один раз и перестаньте договариваться с ним каждый день

    Claude Code раскрывается тогда, когда становится частью инженерного процесса. С правилами, которые агент читает автоматически. С hooks, которые страхуют от ошибок. С бюджетами, благодаря которым счет за токены перестает удивлять. Дойти до такого setup самостоятельно реально, но это месяцы проб, лишних расходов и переписанных конфигов.

    На курсе этот путь занимает от трех до шести недель, в зависимости от выбранного уровня. Ведет его практик, который уже внедряет агентную разработку в production. В конце у вас остаются рабочие инструменты: собственные CLAUDE.md и skills, plugin, профиль настроек и схема агентной системы под ваш проект.

    Выберите уровень глубины и присоединяйтесь к группе, пока в ней есть места.

    Часто задаваемые вопросы

    Сколько длится курс?
    Зависит от пакета: SPRINT – 3 недели, OPTIMAL – ~4–5 недель, MAXIMUM – ~6 недель. Занятия проходят дважды в неделю, доступ к записям – 1 год.
    Чем отличаются пакеты?
    SPRINT – прочная база (модули 1–3). OPTIMAL добавляет автоматизацию, plugins и тонкую настройку харнесса (модуль 4). MAXIMUM открывает advanced-вершину – токеномику и замкнутые SDLC-системы (модули 5–6), персональный аудит и бонус про локальные модели.
    Я новичок в Claude Code – подойдет?
    Да, для этого есть SPRINT: от установки и первого запуска до уверенной ежедневной работы.
    Я уже пользуюсь каждый день – будет полезно?
    Да. OPTIMAL и MAXIMUM закрывают темы, которых нет во вводных курсах: полный settings.json + 200+ env, plugins-дистрибуция, токеномика, мульти-агентные системы.
    Это видеокурс?
    Нет. Это живые групповые сессии дважды в неделю + воркшопы + Q&A + закрытый чат, с разбором реальных setup-ов участников.
    Нужно ли специальное железо?
    Для основного курса – нет. Отдельное железо (≈32GB RAM) понадобится только для бонусного вебинара про локальные модели.
    Сколько стоит обучение и когда старт?
    SPRINT – 25 000 грн (615 $), OPTIMAL – 32 500 грн (800 $), MAXIMUM – 41 900 грн (1030 $). Доступна оплата частями от Monobank и ПриватБанк. Старт обучения – 05 октября, ограниченное количество участников в группе.
    Будет ли доступ к записям вебинаров?
    Да, доступ к записям всех вебинаров твоего пакета сохраняется в течение 1 года.
    Что входит в бонус MAXIMUM?
    Отдельный вебинар о запуске Claude Code на локальных моделях через LM Studio и Ollama – сверх основного зачёта 35 уроков, только для пакета MAXIMUM.
    foxmindED
    Открыт набор на новый курс Сергея Немчинского «Фундамент архитектуры». Старт 2 ноября. Скидка –15% на пакет Platinum до 30.10.26.
    Подробнее